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      1.2 等可能概型（1）（下）
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      1.2 等可能概型（2）（上）
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      [9] 1.3 频率与概率
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      [18] 3.1 随机变量的定义
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      [19] 3.2 概率函数
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      [20] 3.3 常用离散型随机变量（1）（...
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      3.3 常用离散型随机变量（1）（上）
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      3.3 常用离散型随机变量（2）（下）
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      4.3 随机变量函数的分布（2）（上）
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      4.3 随机变量函数的分布（2）（下）
      [32] 5.1 基本概念（1）
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      5.1 基本概念（1）
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      5.1 基本概念（4）（下）
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      5.2 常见一维连续型分布（1）（上）
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      5.2 常见一维连续型分布（3）
      [44] 6.1 二维连续型随机变量（1）
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      6.1 二维连续型随机变量（1）
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      6.1 二维连续型随机变量（2）（上）
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      6.1 二维连续型随机变量（2）（下）
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      7.2 二维随机变量函数的分布（2）（上）
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      7.2 二维随机变量函数的分布（2）（下）
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      8.1 数学期望的定义（1）
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      8.1 数学期望的定义（2）
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      8.1 数学期望的定义（3）（下）
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      8.1 数学期望的定义（4）（上）
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      [66] 8.4 随机变量函数的数学期望（下...
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      8.4 随机变量函数的数学期望（下）
      [67] 8.5 数学期望的性质（上）
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      8.5 数学期望的性质（上）
      [68] 8.5 数学期望的性质（下）
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      [71] 9.2 方差性质（上）
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      9.2 方差性质（上）
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      9.2 方差性质（下）
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      9.3 协方差（上）
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      9.3 协方差（下）
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      10.1 矩与切比雪夫不等式
      [78] 10.2 依概率收敛
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      10.2 依概率收敛
      [79] 10.3 大数定律（上）
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      10.3 大数定律（上）
      [80] 10.3 大数定律（下）
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      10.3 大数定律（下）
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      [82] 10.4 中心极限定理（下）
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      11.1 总体和样本（上）
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      4.3样本比例的抽样分布以及更多的抽样分布（下）
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      7.1 成组设计中的两独立样本举例和分析策略（上）
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      8.1对抗样本概述（下）
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      【江西财经大学公开课：计量经济学基础与EViews软件操作】2.6 样本回归函数
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      7.2 两独立样本均数比较的t检验
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      课程内容：两个独立样本平均水平比较(一)（下）

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