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6.5 多元线性回归（上）
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      [10] 2.2 量纲分析（上）
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      [14] 3.2 曲线拟合（上）
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      [16] 3.3 黄河小浪底调水调沙（上）
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      [17] 3.3 黄河小浪底调水调沙（下）
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      [18] 4.1 数据预处理（上）
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      [19] 4.1 数据预处理（下）
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      [20] 4.2 综合评价（上）
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      [22] 4.3 层次分析法
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      [23] 5.1 创新方法与工程实践（上）
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      5.1 创新方法与工程实践（上）
      [24] 5.1 创新方法与工程实践（下）
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      [25] 5.2 常微分方程的一般理论（上）
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      [26] 5.2 常微分方程的一般理论（下）
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      [31] 5.5 波的传播模型及其应用（上）
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      [33] 5.6 需求定义与需求表达（上）
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      [34] 5.6 需求定义与需求表达（下）
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      [35] 5.7 差分方程预测模型（上）
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      [37] 6.1 销售模型
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      [42] 6.4 一元线性回归
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      [43] 6.5 多元线性回归（上）
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      6.5 多元线性回归（上）
      [44] 6.5 多元线性回归（下）
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      6.5 多元线性回归（下）
      [45] 6.6 贝叶斯风险估计（上）
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      [46] 6.6 贝叶斯风险估计（下）
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      [51] 7.2 非线性规划方法（上）
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      [55] 7.4 模拟退火算法（上）
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      [56] 7.4 模拟退火算法（下）
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      [57] 7.5 模拟退火算法案例（上）
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      [58] 7.5 模拟退火算法案例（下）
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      [59] 7.6 遗传算法（上）
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      [60] 7.6 遗传算法（下）
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      [62] 7.7 遗传算法的应用（下）
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      [63] 7.8 目标规划（上）
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      [64] 7.8 目标规划（下）
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      [65] 7.9 目标规划应用（上）
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      [67] 8.1 创新方法与科学研究（上）
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      [68] 8.1 创新方法与科学研究（下）
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      [69] 8.2 微分方程预测
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      [70] 8.3 灰色预测模型（上）
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      [72] 8.4 时间序列分析和预测（上）
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      [79] 8.8 传染病模型（下）
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