统计模型与统计实验-什么是统计模型（上）-网易公开课

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什么是统计模型（上）

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[1] 统计实验内容介绍

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统计实验内容介绍

[2] 什么是统计实验（上）

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什么是统计实验（上）

[3] 什么是统计实验（下）

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07:15

什么是统计实验（下）

[4] 什么是统计模型（上）

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待播放

什么是统计模型（上）

[5] 什么是统计模型（下）

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什么是统计模型（下）

[6] 软件教学2一R界面与案例(统计科学...

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软件教学2一R界面与案例(统计科学基础)（上）

[7] 软件教学2一R界面与案例(统计科学...

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软件教学2一R界面与案例(统计科学基础)（下）

[8] 软件教学1一统计软件、Minita...

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软件教学1一统计软件、Minitab入门(上课视频)（上）

[9] 软件教学1一统计软件、Minita...

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软件教学1一统计软件、Minitab入门(上课视频)（下）

[10] 软件教学3—R基本入门（上）

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软件教学3—R基本入门（上）

[11] 软件教学3—R基本入门（下）

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软件教学3—R基本入门（下）

[12] 软件教学3—R基本入门

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软件教学3—R基本入门

[13] 软件教学3—R基本入门（上）

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软件教学3—R基本入门（上）

[14] 软件教学3—R基本入门（下）

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软件教学3—R基本入门（下）

[15] 软件教学3—R基本入门

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软件教学3—R基本入门

[16] 软件教学3—R基本入门（上）

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软件教学3—R基本入门（上）

[17] 软件教学3—R基本入门（下）

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软件教学3—R基本入门（下）

[18] 1.统计建模绪论

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1.统计建模绪论

[19] 2.统计科学的作用(一) 、统计直...

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2.统计科学的作用(一) 、统计直击1（上）

[20] 2.统计科学的作用(一) 、统计直...

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2.统计科学的作用(一) 、统计直击1（下）

[21] 3.统计科学的作用(二) (统计直...

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3.统计科学的作用(二) (统计直击2、3、4)（上）

[22] 3.统计科学的作用(二) (统计直...

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3.统计科学的作用(二) (统计直击2、3、4)（下）

[23] 4.全国大学生统计建模大赛介绍

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4.全国大学生统计建模大赛介绍

[24] 5.战争中的数学-边缘参数

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5.战争中的数学-边缘参数

[25] 6.统计模型学基础知识(一)（上）

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6.统计模型学基础知识(一)（上）

[26] 6.统计模型学基础知识(一)（下）

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6.统计模型学基础知识(一)（下）

[27] 7.统计模型学基础知识(二)

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7.统计模型学基础知识(二)

[28] 实验二的任务、目的

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07:24

实验二的任务、目的

[29] 实验二的问题背景与问题分析（上）

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05:49

实验二的问题背景与问题分析（上）

[30] 实验二的问题背景与问题分析（下）

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05:54

实验二的问题背景与问题分析（下）

[31] 圆周率的计算历史（上）

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05:22

圆周率的计算历史（上）

[32] 圆周率的计算历史（下）

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圆周率的计算历史（下）

[33] 实验原理与算法、算法1数值积分法（...

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实验原理与算法、算法1数值积分法（上）

[34] 实验原理与算法、算法1数值积分法（...

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实验原理与算法、算法1数值积分法（下）

[35] 数值积分法的R实现（上）

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数值积分法的R实现（上）

[36] 数值积分法的R实现（下）

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数值积分法的R实现（下）

[37] 算法2无穷级数法（上）

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算法2无穷级数法（上）

[38] 算法2无穷级数法（下）

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05:59

算法2无穷级数法（下）

[39] 算法3蒙特卡洛法(由来、基本思想)

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算法3蒙特卡洛法(由来、基本思想)

[40] 算法3蒙特卡洛法(蒲丰投针试验、投...

993播放

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算法3蒙特卡洛法(蒲丰投针试验、投点法)（上）

[41] 算法3蒙特卡洛法(蒲丰投针试验、投...

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算法3蒙特卡洛法(蒲丰投针试验、投点法)（下）

[42] 算法3蒙特卡洛法(蒲丰投针试验、投...

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算法3蒙特卡洛法(蒲丰投针试验、投点法)

[43] 算法3蒙特卡洛法(投点法R程序实现...

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08:32

算法3蒙特卡洛法(投点法R程序实现)、作业说明（上）

[44] 算法3蒙特卡洛法(投点法R程序实现...

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算法3蒙特卡洛法(投点法R程序实现)、作业说明（下）

[45] 算法3蒙特卡洛法(投点法R程序实现...

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算法3蒙特卡洛法(投点法R程序实现)、作业说明（上）

[46] 算法3蒙特卡洛法(投点法R程序实现...

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算法3蒙特卡洛法(投点法R程序实现)、作业说明（下）

[47] 实验三的任务、目的

979播放

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实验三的任务、目的

[48] R的基本命令（上）

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06:08

R的基本命令（上）

[49] R的基本命令（下）

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06:05

R的基本命令（下）

[50] 实验1:频率与概率(高尔顿钉板试验...

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实验1:频率与概率(高尔顿钉板试验)（上）

[51] 实验1:频率与概率(高尔顿钉板试验...

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实验1:频率与概率(高尔顿钉板试验)（下）

[52] （拓展）高尔顿钉板试验的R实现

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（拓展）高尔顿钉板试验的R实现

[53] 实验2:古典概率(生日问题)（上）

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实验2:古典概率(生日问题)（上）

[54] 实验2:古典概率(生日问题)（下）

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实验2:古典概率(生日问题)（下）

[55] （拓展）生日问题的R实现

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（拓展）生日问题的R实现

[56] 实验3:几何概型(会面问题)

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实验3:几何概型(会面问题)

[57] 实验4:随机变量的独立性(三个臭皮...

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实验4:随机变量的独立性(三个臭皮匠顶个诸葛亮)（上）

[58] 实验4:随机变量的独立性(三个臭皮...

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实验4:随机变量的独立性(三个臭皮匠顶个诸葛亮)（下）

[59] 实验5:连续型随机变量及其密度函数...

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09:31

实验5:连续型随机变量及其密度函数(正态分布)

[60] 实验6:随机变量函数的分布(例1....

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08:41

实验6:随机变量函数的分布(例1.7)

[61] 实验7:方差变化对正态分布的影响(...

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实验7:方差变化对正态分布的影响(例1.8)

[62] 实验8:协方差与相关系数(例1.9...

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实验8:协方差与相关系数(例1.9)（上）

[63] 实验8:协方差与相关系数(例1.9...

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实验8:协方差与相关系数(例1.9)（下）

[64] 实验9:伯努里大数定理、中心极限定...

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实验9:伯努里大数定理、中心极限定理(例3.10-11)

[65] 实验10.另类统计实验(例掷骰子)

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实验10.另类统计实验(例掷骰子)

[66] 拓展1. 另类统计实验,上机实验任...

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拓展1. 另类统计实验,上机实验任务（上）

[67] 拓展1. 另类统计实验,上机实验任...

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拓展1. 另类统计实验,上机实验任务（下）

[68] 1.实验四的任务、目的、内容

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1.实验四的任务、目的、内容

[69] 2. 数据的呈现

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05:27

2. 数据的呈现

[70] 3.历史上的统计图

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3.历史上的统计图

[71] 4. 规范的、易读的、漂亮的统计图...

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07:15

4. 规范的、易读的、漂亮的统计图长什么样子？（上）

[72] 4. 规范的、易读的、漂亮的统计图...

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4. 规范的、易读的、漂亮的统计图长什么样子？（下）

[73] 5. 绘制规范的统计图应注意什么？...

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05:18

5. 绘制规范的统计图应注意什么？原则和方法（上）

[74] 5. 绘制规范的统计图应注意什么？...

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5. 绘制规范的统计图应注意什么？原则和方法（下）

[75] 5. 绘制规范的统计图应注意什么？...

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5. 绘制规范的统计图应注意什么？原则和方法

[76] 6. 上机操作：用EXCEL绘图的...

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05:00

6. 上机操作：用EXCEL绘图的8个案例

[77] 6. 上机操作：用EXCEL绘图的...

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04:25

6. 上机操作：用EXCEL绘图的8个案例

[78] 6. 上机操作：用EXCEL绘图的...

1100播放

02:46

6. 上机操作：用EXCEL绘图的8个案例

[79] 6. 上机操作：用EXCEL绘图的...

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02:01

6. 上机操作：用EXCEL绘图的8个案例

[80] 6. 上机操作：用EXCEL绘图的...

523播放

02:42

6. 上机操作：用EXCEL绘图的8个案例

[81] 6. 上机操作：用EXCEL绘图的...

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05:12

6. 上机操作：用EXCEL绘图的8个案例

[82] 6. 上机操作：用EXCEL绘图的...

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02:48

6. 上机操作：用EXCEL绘图的8个案例

[83] 6. 上机操作：用EXCEL绘图的...

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6. 上机操作：用EXCEL绘图的8个案例

[84] 7.1. 上机操作：用Minita...

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05:53

7.1. 上机操作：用Minitab制作边际统计图（上）

[85] 7.1. 上机操作：用Minita...

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7.1. 上机操作：用Minitab制作边际统计图（下）

[86] 7.2. 上机操作：用Minita...

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09:39

7.2. 上机操作：用Minitab制作堆叠条形图

[87] 7.3. 上机操作：用Minita...

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09:10

7.3. 上机操作：用Minitab制作多个散点图

[88] 8.1. 上机操作：用R语言绘图（...

1505播放

09:43

8.1. 上机操作：用R语言绘图（含所有R语言程序附件）

[89] 8.1. 上机操作：用R语言绘图（...

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8.1. 上机操作：用R语言绘图（含所有R语言程序附件）（上）

[90] 8.1. 上机操作：用R语言绘图（...

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8.1. 上机操作：用R语言绘图（含所有R语言程序附件）（下）

[91] 8.1. 上机操作：用R语言绘图（...

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05:18

8.1. 上机操作：用R语言绘图（含所有R语言程序附件）（上）

[92] 8.1. 上机操作：用R语言绘图（...

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8.1. 上机操作：用R语言绘图（含所有R语言程序附件）（下）

[93] 8.1. 上机操作：用R语言绘图（...

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8.1. 上机操作：用R语言绘图（含所有R语言程序附件）

[94] 8.2. (拓展内容)上机操作：在...

777播放

02:08

8.2. (拓展内容)上机操作：在统计模拟中绘图（R语言）

[95] 8.2. (拓展内容)上机操作：在...

1035播放

05:43

8.2. (拓展内容)上机操作：在统计模拟中绘图（R语言）

[96] 8.3. (拓展内容)上机操作：R...

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8.3. (拓展内容)上机操作：R语言绘图略复杂的三个例子（上）

[97] 8.3. (拓展内容)上机操作：R...

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8.3. (拓展内容)上机操作：R语言绘图略复杂的三个例子（下）

[98] 1.实验五的任务、目的、内容

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1.实验五的任务、目的、内容

[99] 2. 网络调研-发展历程

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2. 网络调研-发展历程

[100] 3.问卷星、91问问调查网介绍

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3.问卷星、91问问调查网介绍

[101] 4. 网络调研-方法、策略、存在问...

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4. 网络调研-方法、策略、存在问题与对策（上）

[102] 4. 网络调研-方法、策略、存在问...

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4. 网络调研-方法、策略、存在问题与对策（下）

[103] 5.1 一种新型网络调查统计(利用...

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5.1 一种新型网络调查统计(利用网上搜索引擎-例中西文化差异)（上）

[104] 5.1 一种新型网络调查统计(利用...

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5.1 一种新型网络调查统计(利用网上搜索引擎-例中西文化差异)（下）

[105] 5.2 一种新型网络调查统计(利用...

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05:07

5.2 一种新型网络调查统计(利用网上搜索引擎-例麦当劳与肯德基谁最受欢迎)

[106] 5.3 一种新型网络调查统计(利...

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5.3 一种新型网络调查统计(利用网络统计平台(百度指数、谷歌趋势)-例，实验任务（上）

[107] 5.3 一种新型网络调查统计(利...

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5.3 一种新型网络调查统计(利用网络统计平台(百度指数、谷歌趋势)-例，实验任务（下）

[108] 6.1 爬虫：初识网页背后的超文本...

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06:26

6.1 爬虫：初识网页背后的超文本（HTML）

[109] 6.1 爬虫：初识网页背后的超文本...

664播放

04:37

6.1 爬虫：初识网页背后的超文本（HTML）

[110] 6.1 爬虫：初识网页背后的超文本...

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6.1 爬虫：初识网页背后的超文本（HTML）

[111] 6.2 爬虫：用程序获取网页数据的...

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6.2 爬虫：用程序获取网页数据的两个简单案例

[112] 6.2 爬虫：用程序获取网页数据的...

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6.2 爬虫：用程序获取网页数据的两个简单案例

[113] 6.3 (拓展内容)爬虫：清洗文本...

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6.3 (拓展内容)爬虫：清洗文本数据的利器——正则表达式

[114] 6.3 (拓展内容)爬虫：清洗文本...

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6.3 (拓展内容)爬虫：清洗文本数据的利器——正则表达式

[115] 6.4 (拓展内容)爬虫：R语言与...

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6.4 (拓展内容)爬虫：R语言与爬虫有关的函数（上）

[116] 6.4 (拓展内容)爬虫：R语言与...

1200播放

05:40

6.4 (拓展内容)爬虫：R语言与爬虫有关的函数（下）

[117] 6.5 (拓展内容)爬虫：一个简单...

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6.5 (拓展内容)爬虫：一个简单的综合案例

[118] 6.5 (拓展内容)爬虫：一个简单...

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6.5 (拓展内容)爬虫：一个简单的综合案例

[119] 1.实验六目的、内容、关键词

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05:53

1.实验六目的、内容、关键词

[120] 2. 统计模拟的基本概念（上）

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06:53

2. 统计模拟的基本概念（上）

[121] 2. 统计模拟的基本概念（下）

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06:50

2. 统计模拟的基本概念（下）

[122] 3.案例1电信服务商的选择-问题提...

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3.案例1电信服务商的选择-问题提出与分析（上）

[123] 3.案例1电信服务商的选择-问题提...

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3.案例1电信服务商的选择-问题提出与分析（下）

[124] 4. 案例1电信服务商的选择-问题...

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07:24

4. 案例1电信服务商的选择-问题求解与软件实现（上）

[125] 4. 案例1电信服务商的选择-问题...

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07:26

4. 案例1电信服务商的选择-问题求解与软件实现（下）

[126] 5. 案例1电信服务商的选择-假设...

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05:51

5. 案例1电信服务商的选择-假设检验

[127] 6. 案例2赶火车问题（上）

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6. 案例2赶火车问题（上）

[128] 6. 案例2赶火车问题（下）

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6. 案例2赶火车问题（下）

[129] 统计建模一瞥（上）

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10:07

统计建模一瞥（上）

[130] 统计建模一瞥（下）

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统计建模一瞥（下）

[131] 例1-纳什均衡模型的建立(电影《美...

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12:56

例1-纳什均衡模型的建立(电影《美丽心灵》的片段)（上）

[132] 例1-纳什均衡模型的建立(电影《美...

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例1-纳什均衡模型的建立(电影《美丽心灵》的片段)（下）

[133] 例2-关于机动车尾号限行的实施研究...

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例2-关于机动车尾号限行的实施研究(电视节目《小崔说事-小小公民》片段)（上）

[134] 例2-关于机动车尾号限行的实施研究...

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例2-关于机动车尾号限行的实施研究(电视节目《小崔说事-小小公民》片段)（下）

[135] 建模步骤（上）

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05:23

建模步骤（上）

[136] 建模步骤（下）

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05:27

建模步骤（下）

[137] 1.问题提出

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05:31

1.问题提出

[138] 2.分析与建模一 (法1)人类发展...

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05:40

2.分析与建模一 (法1)人类发展的第三条路(石评大财经)（上）

[139] 2.分析与建模一 (法1)人类发展...

1469播放

05:45

2.分析与建模一 (法1)人类发展的第三条路(石评大财经)（下）

[140] 3.分析与建模一 (法1)幸福南京...

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04:56

3.分析与建模一 (法1)幸福南京有了量化指标

[141] 4.幸福指数怎么计算?

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04:01

4.幸福指数怎么计算?

[142] 5. (法2)指数建模方法（上）

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5. (法2)指数建模方法（上）

[143] 5. (法2)指数建模方法（下）

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5. (法2)指数建模方法（下）

[144] 6.总指数的编制方法（上）

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6.总指数的编制方法（上）

[145] 6.总指数的编制方法（下）

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6.总指数的编制方法（下）

[146] 7.趣味指数

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7.趣味指数

[147] 8. (法3) -历史上的幸福公式...

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8. (法3) -历史上的幸福公式（上）

[148] 8. (法3) -历史上的幸福公式...

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8. (法3) -历史上的幸福公式（下）

[149] 9.(法3)-多因素的幸福公式（上...

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9.(法3)-多因素的幸福公式（上）

[150] 9.(法3)-多因素的幸福公式（下...

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9.(法3)-多因素的幸福公式（下）

[151] 10.大学生幸福模型 (法3)-模...

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10.大学生幸福模型 (法3)-模型建立（上）

[152] 10.大学生幸福模型 (法3)-模...

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10.大学生幸福模型 (法3)-模型建立（下）

[153] 11.大学生幸福模型 (法3)-模...

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11.大学生幸福模型 (法3)-模型求解（上）

[154] 11.大学生幸福模型 (法3)-模...

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11.大学生幸福模型 (法3)-模型求解（下）

[155] 1.第四章内容介绍

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1.第四章内容介绍

[156] 2.案例1一阅读年龄公式

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2.案例1一阅读年龄公式

[157] 3.案例2一国有企业业绩分化的数学...

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07:48

3.案例2一国有企业业绩分化的数学分析(问题提出)

[158] 4.案例2一国有企业业绩分化的数学...

1219播放

04:48

4.案例2一国有企业业绩分化的数学分析(问题分析)

[159] 5.案例2一国有企业业绩分化的数学...

1522播放

07:58

5.案例2一国有企业业绩分化的数学分析(模型的建立与求解)（上）

[160] 5.案例2一国有企业业绩分化的数学...

1532播放

08:02

5.案例2一国有企业业绩分化的数学分析(模型的建立与求解)（下）

[161] 6.案例2一国有企业业绩分化的数学...

1438播放

08:58

6.案例2一国有企业业绩分化的数学分析(讨论与应用)（上）

[162] 6.案例2一国有企业业绩分化的数学...

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09:02

6.案例2一国有企业业绩分化的数学分析(讨论与应用)（下）

[163] 7.拓展案例（上）

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14:21

7.拓展案例（上）

[164] 7.拓展案例（中）

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7.拓展案例（中）

[165] 7.拓展案例（下）

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7.拓展案例（下）

[166] 1.第五章内容介绍

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03:48

1.第五章内容介绍

[167] 2.预测与预测方法（上）

750播放

07:32

2.预测与预测方法（上）

[168] 2.预测与预测方法（下）

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2.预测与预测方法（下）

[169] 3.回归方法一案例1—牙膏的销售量...

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3.回归方法一案例1—牙膏的销售量(问题提出、分析、假设)（上）

[170] 3.回归方法一案例1—牙膏的销售量...

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06:07

3.回归方法一案例1—牙膏的销售量(问题提出、分析、假设)（下）

[171] 4.案例1—牙膏的销售量(模型的建...

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4.案例1—牙膏的销售量(模型的建立、求解)

[172] 5.案例1—牙膏的销售量(Mini...

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5.案例1—牙膏的销售量(Minitab实现)（上）

[173] 5.案例1—牙膏的销售量(Mini...

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5.案例1—牙膏的销售量(Minitab实现)（下）

[174] 6.建模作业

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6.建模作业

[175] 7. 时间序列建模-时间序列介绍（...

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05:36

7. 时间序列建模-时间序列介绍（上）

[176] 7. 时间序列建模-时间序列介绍（...

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7. 时间序列建模-时间序列介绍（下）

[177] 8. 案例2—维恩太基饭店食品和饮...

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05:14

8. 案例2—维恩太基饭店食品和饮料的销售量(问题提出、分析、假设)

[178] 9. 案例2—维恩太基饭店食品和饮...

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07:15

9. 案例2—维恩太基饭店食品和饮料的销售量(用Minitab模型的建立、求解，建模作业)（上）

[179] 9. 案例2—维恩太基饭店食品和饮...

625播放

07:12

9. 案例2—维恩太基饭店食品和饮料的销售量(用Minitab模型的建立、求解，建模作业)（下）

[180] 1. 第六章内容介绍

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06:17

1. 第六章内容介绍

[181] 2.灰色预测方法一例1南京市GDP...

540播放

06:24

2.灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测(问题提出、问题分析)（上）

[182] 2.灰色预测方法一例1南京市GDP...

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06:28

2.灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测(问题提出、问题分析)（下）

[183] 3. 灰色预测方法一例1南京市GD...

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3. 灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测(模型的建立、求解)（上）

[184] 3. 灰色预测方法一例1南京市GD...

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07:50

3. 灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测(模型的建立、求解)（下）

[185] 4. 灰色预测方法一例1南京市GD...

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05:11

4. 灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测(软件(灰色建模系统IV)实现)

[186] 5. 灰色预测方法一例1南京市GD...

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05:42

5. 灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测(模型的讨论)（上）

[187] 5. 灰色预测方法一例1南京市GD...

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05:43

5. 灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测(模型的讨论)（下）

[188] 6. 高等随机性连续模型一例2市场...

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04:41

6. 高等随机性连续模型一例2市场占有率预测(介绍)

[189] 1. 第七章内容介绍

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05:10

1. 第七章内容介绍

[190] 2.评价模型(定义、种类)（上）

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2.评价模型(定义、种类)（上）

[191] 2.评价模型(定义、种类)（下）

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06:26

2.评价模型(定义、种类)（下）

[192] 3. 评价模型(特点、要素、步骤)

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08:10

3. 评价模型(特点、要素、步骤)

[193] 4. 单因素评价一例1葡萄酒的评价...

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09:31

4. 单因素评价一例1葡萄酒的评价(问题提出、问题分析、模型的建立、求解)（上）

[194] 4. 单因素评价一例1葡萄酒的评价...

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09:28

4. 单因素评价一例1葡萄酒的评价(问题提出、问题分析、模型的建立、求解)（下）

[195] 5. 多因素评价一例2江苏省企业节...

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06:06

5. 多因素评价一例2江苏省企业节能减排绩效评价研究(问题提出、问题分析)

[196] 6. 多因素评价一例2江苏省企业节...

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07:59

6. 多因素评价一例2江苏省企业节能减排绩效评价研究(模型的建立、求解)

[197] 7. 多因素评价一例2江苏省企业节...

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07:42

7. 多因素评价一例2江苏省企业节能减排绩效评价研究(软件实现、建模作业)（上）

[198] 7. 多因素评价一例2江苏省企业节...

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7. 多因素评价一例2江苏省企业节能减排绩效评价研究(软件实现、建模作业)（下）

[199] 1.第八章红楼梦与统计建模(介绍...

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1.第八章红楼梦与统计建模(介绍)