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-Course Introduction of 18.065 by Professor Strang
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      [1] -Course Introduct...
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      -Course Introduction of 18.065 by Professor Strang
      [2] -1. The Column Sp...
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      -1. The Column Space of A Contains All Vectors Ax（上）
      [3] -1. The Column Sp...
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      -1. The Column Space of A Contains All Vectors Ax（中）
      [4] -1. The Column Sp...
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      -1. The Column Space of A Contains All Vectors Ax（下）
      [5] -2. Multiplying a...
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      [6] -2. Multiplying a...
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      -2. Multiplying and Factoring Matrices（中）
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      -2. Multiplying and Factoring Matrices（下）
      [8] -3. Orthonormal C...
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      -3. Orthonormal Columns in Q Give Q'Q = I（上）
      [9] -3. Orthonormal C...
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      -3. Orthonormal Columns in Q Give Q'Q = I（中）
      [10] -3. Orthonormal C...
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      -3. Orthonormal Columns in Q Give Q'Q = I（下）
      [11] -4. Eigenvalues a...
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      -4. Eigenvalues and Eigenvectors（中）
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      -4. Eigenvalues and Eigenvectors（下）
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      -5. Positive Definite and Semidefinite Matrices（上）
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      -5. Positive Definite and Semidefinite Matrices（中）
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      -5. Positive Definite and Semidefinite Matrices（下）
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      -6. Singular Value Decomposition (SVD)（上）
      [18] -6. Singular Valu...
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      -6. Singular Value Decomposition (SVD)（中）
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      -7. Eckart-Young - The Closest Rank k Matrix to A（上）
      [21] -7. Eckart-Young ...
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      -7. Eckart-Young - The Closest Rank k Matrix to A（中）
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      -7. Eckart-Young - The Closest Rank k Matrix to A（下）
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      [26] -9. Four Ways to ...
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      -11. Minimizing _x_ Subject to Ax = b（中）
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      -11. Minimizing _x_ Subject to Ax = b（下）
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      -18. Counting Parameters in SVD, LU, QR, Saddle Points（中）
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