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12.4协整基本概念(上)
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[1] 1.1.1 计量经济学的定义(上)
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1.1.1 计量经济学的定义(上)
[2] 1.1.1 计量经济学的定义(下)
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1.1.1 计量经济学的定义(下)
[3] 1.1.2 相关关系与因果关系(上...
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1.1.2 相关关系与因果关系(上)
[4] 1.1.2 相关关系与因果关系(下...
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1.1.2 相关关系与因果关系(下)
[5] 1.2 数据分类:实验数据与观测数...
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05:34
1.2 数据分类:实验数据与观测数据/横截面,时间序列与面板数据(上)
[6] 1.2 数据分类:实验数据与观测数...
1841播放
05:34
1.2 数据分类:实验数据与观测数据/横截面,时间序列与面板数据(下)
[7] 1.3 数据初步分析(上)
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1.3 数据初步分析(上)
[8] 1.3 数据初步分析(下)
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05:58
1.3 数据初步分析(下)
[9] 2.1 简单回归模型的形式及术语
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07:56
2.1 简单回归模型的形式及术语
[10] 2.2.1 普通最小二乘(OLS)...
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05:44
2.2.1 普通最小二乘(OLS)(上)
[11] 2.2.1 普通最小二乘(OLS)...
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2.2.1 普通最小二乘(OLS)(下)
[12] 2.2.2 矩方法
2035播放
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2.2.2 矩方法
[13] 2.2.3 系数的解释以及拟合值计...
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2.2.3 系数的解释以及拟合值计算
[14] 2.2.4 OLS的代数性质与几何...
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2.2.4 OLS的代数性质与几何性质
[15] 2.3.1 OLS估计量的期望(上...
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2.3.1 OLS估计量的期望(上)
[16] 2.3.1 OLS估计量的期望(下...
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2.3.1 OLS估计量的期望(下)
[17] 2.3.2 OLS估计量的方差(上...
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2.3.2 OLS估计量的方差(上)
[18] 2.3.2 OLS估计量的方差(下...
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2.3.2 OLS估计量的方差(下)
[19] 2.3.3 OLS估计量方差的估计...
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2.3.3 OLS估计量方差的估计,高斯马尔科夫定理(上)
[20] 2.3.3 OLS估计量方差的估计...
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2.3.3 OLS估计量方差的估计,高斯马尔科夫定理(下)
[21] 2.3.4 OLS估计量的大样本性...
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2.3.4 OLS估计量的大样本性质(上)
[22] 2.3.4 OLS估计量的大样本性...
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2.3.4 OLS估计量的大样本性质(下)
[23] 2.3.5 方差分解与拟合优度(上...
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2.3.5 方差分解与拟合优度(上)
[24] 2.3.5 方差分解与拟合优度(下...
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05:51
2.3.5 方差分解与拟合优度(下)
[25] 3.1.1 显著性的定义
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3.1.1 显著性的定义
[26] 3.1.2 系数显著性检验与母体均...
922播放
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3.1.2 系数显著性检验与母体均值检验的比较(上)
[27] 3.1.2 系数显著性检验与母体均...
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3.1.2 系数显著性检验与母体均值检验的比较(下)
[28] 3.2.1 检验系数显著性的3种方...
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3.2.1 检验系数显著性的3种方法:t统计量
[29] 3.2.2 检验系数显著性的3种方...
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3.2.2 检验系数显著性的3种方法:p值,置信区间
[30] 4.1 Stata软件的特点及基本...
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09:33
4.1 Stata软件的特点及基本界面
[31] 4.2.1 回归前的基本数据分析(...
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05:23
4.2.1 回归前的基本数据分析(上)
[32] 4.2.1 回归前的基本数据分析(...
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4.2.1 回归前的基本数据分析(下)
[33] 4.2.2 Regress命令的使...
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4.2.2 Regress命令的使用以及结果的分析(上)
[34] 4.2.2 Regress命令的使...
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06:51
4.2.2 Regress命令的使用以及结果的分析(下)
[35] 4.3 如何编写Stata程序
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09:20
4.3 如何编写Stata程序
[36] 4.4 简单数值模拟(上)
836播放
06:14
4.4 简单数值模拟(上)
[37] 4.4 简单数值模拟(下)
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06:19
4.4 简单数值模拟(下)
[38] 5.1.1 遗漏变量偏差及其公式(...
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07:01
5.1.1 遗漏变量偏差及其公式(上)
[39] 5.1.1 遗漏变量偏差及其公式(...
1368播放
07:07
5.1.1 遗漏变量偏差及其公式(下)
[40] 5.1.2 多元回归模型的表达式及...
1855播放
07:44
5.1.2 多元回归模型的表达式及含义
[41] 5.2.1 多元回归OLS的目标函...
996播放
07:42
5.2.1 多元回归OLS的目标函数和求解过程(上)
[42] 5.2.1 多元回归OLS的目标函...
1650播放
07:46
5.2.1 多元回归OLS的目标函数和求解过程(下)
[43] 5.2.2 利用两次回归解释偏效应...
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09:37
5.2.2 利用两次回归解释偏效应得到估计量表达式
[44] 5.3 R2与调整之后的R2计算以...
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07:35
5.3 R2与调整之后的R2计算以及相互关系(上)
[45] 5.3 R2与调整之后的R2计算以...
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5.3 R2与调整之后的R2计算以及相互关系(下)
[46] 5.4 多元回归的几个基本假设和共...
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5.4 多元回归的几个基本假设和共线性解释(上)
[47] 5.4 多元回归的几个基本假设和共...
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09:31
5.4 多元回归的几个基本假设和共线性解释(下)
[48] 5.5.1 多元回归OLS估计量的...
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5.5.1 多元回归OLS估计量的无偏性(上)
[49] 5.5.1 多元回归OLS估计量的...
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5.5.1 多元回归OLS估计量的无偏性(下)
[50] 5.5.2 多元回归OLS估计量的...
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5.5.2 多元回归OLS估计量的方差(上)
[51] 5.5.2 多元回归OLS估计量的...
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5.5.2 多元回归OLS估计量的方差(下)
[52] 5.5.3 多元回归OLS估计量的...
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09:19
5.5.3 多元回归OLS估计量的抽样分布
[53] 6.1.1 单个系数的检验(上)
774播放
09:57
6.1.1 单个系数的检验(上)
[54] 6.1.1 单个系数的检验(下)
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6.1.1 单个系数的检验(下)
[55] 6.1.2 单个系数的置信区间估...
1257播放
06:26
6.1.2 单个系数的置信区间估计和系数组合检验(上)
[56] 6.1.2 单个系数的置信区间估...
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6.1.2 单个系数的置信区间估计和系数组合检验(下)
[57] 6.2 联合假设检验——同方差假定...
1220播放
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6.2 联合假设检验——同方差假定下F统计量(上)
[58] 6.2 联合假设检验——同方差假定...
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6.2 联合假设检验——同方差假定下F统计量(下)
[59] 6.3 多元回归模型OLS估计的渐...
1062播放
11:23
6.3 多元回归模型OLS估计的渐进性(上)
[60] 6.3 多元回归模型OLS估计的渐...
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6.3 多元回归模型OLS估计的渐进性(下)
[61] 6.4 异方差条件下的假设检验(上...
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6.4 异方差条件下的假设检验(上)
[62] 6.4 异方差条件下的假设检验(下...
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08:14
6.4 异方差条件下的假设检验(下)
[63] 6.5 多元回归模型的Stata操...
817播放
06:30
6.5 多元回归模型的Stata操作演示(上)
[64] 6.5 多元回归模型的Stata操...
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06:28
6.5 多元回归模型的Stata操作演示(下)
[65] 7.1 非线性回归模型_多项式回归...
862播放
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7.1 非线性回归模型_多项式回归(上)
[66] 7.1 非线性回归模型_多项式回归...
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08:27
7.1 非线性回归模型_多项式回归(下)
[67] 7.2 非线性回归模型_对数模型(...
1042播放
06:58
7.2 非线性回归模型_对数模型(上)
[68] 7.2 非线性回归模型_对数模型(...
1507播放
06:57
7.2 非线性回归模型_对数模型(下)
[69] 7.3 非线性回归模型_含有交互项...
1630播放
08:23
7.3 非线性回归模型_含有交互项的模型(上)
[70] 7.3 非线性回归模型_含有交互项...
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7.3 非线性回归模型_含有交互项的模型(下)
[71] 7-4 非线性回归模型的Stata...
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7-4 非线性回归模型的Stata操作(上)
[72] 7-4 非线性回归模型的Stata...
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7-4 非线性回归模型的Stata操作(下)
[73] 8.1.1 虚拟变量的定义与含单...
821播放
06:07
8.1.1 虚拟变量的定义与含单个虚拟变量的回归(上)
[74] 8.1.1 虚拟变量的定义与含单...
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06:04
8.1.1 虚拟变量的定义与含单个虚拟变量的回归(下)
[75] 8.1.2 多个组别虚拟变量,虚...
1088播放
07:51
8.1.2 多个组别虚拟变量,虚拟变量陷阱以及阈值效应(上)
[76] 8.1.2 多个组别虚拟变量,虚...
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07:54
8.1.2 多个组别虚拟变量,虚拟变量陷阱以及阈值效应(下)
[77] 8.2.1 涉及虚拟变量的交互作...
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8.2.1 涉及虚拟变量的交互作用(上)
[78] 8.2.1 涉及虚拟变量的交互作...
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11:57
8.2.1 涉及虚拟变量的交互作用(下)
[79] 8.2.2 样条回归
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8.2.2 样条回归
[80] 8.2.3 邹氏检验(上)
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8.2.3 邹氏检验(上)
[81] 8.2.3 邹氏检验(下)
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8.2.3 邹氏检验(下)
[82] 8.3 使用虚拟变量进行政策评估...
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06:51
8.3 使用虚拟变量进行政策评估与双重差分(上)
[83] 8.3 使用虚拟变量进行政策评估...
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8.3 使用虚拟变量进行政策评估与双重差分(下)
[84] 8.4 涉及虚拟变量的stata操...
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07:28
8.4 涉及虚拟变量的stata操作(上)
[85] 8.4 涉及虚拟变量的stata操...
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07:33
8.4 涉及虚拟变量的stata操作(下)
[86] 9.1 内生性的概念及后果(上)
773播放
06:12
9.1 内生性的概念及后果(上)
[87] 9.1 内生性的概念及后果(下)
972播放
06:12
9.1 内生性的概念及后果(下)
[88] 9.2 合格工具变量的条件
862播放
07:32
9.2 合格工具变量的条件
[89] 9.3.1 恰好识别情况下的工具变...
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05:19
9.3.1 恰好识别情况下的工具变量回归(上)
[90] 9.3.1 恰好识别情况下的工具变...
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05:21
9.3.1 恰好识别情况下的工具变量回归(下)
[91] 9.3.2 两阶段最小二乘(2S...
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08:41
9.3.2 两阶段最小二乘(2SLS)(上)
[92] 9.3.2 两阶段最小二乘(2S...
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08:47
9.3.2 两阶段最小二乘(2SLS)(下)
[93] 9.3.3 OLS与2SLS的比...
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9.3.3 OLS与2SLS的比较与Hausman检验(上)
[94] 9.3.3 OLS与2SLS的比...
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9.3.3 OLS与2SLS的比较与Hausman检验(下)
[95] 9.4 工具变量有效性的检验(上...
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9.4 工具变量有效性的检验(上)
[96] 9.4 工具变量有效性的检验(下...
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9.4 工具变量有效性的检验(下)
[97] 9.5 工具变量回归的Stata操...
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07:23
9.5 工具变量回归的Stata操作(上)
[98] 9.5 工具变量回归的Stata操...
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9.5 工具变量回归的Stata操作(下)
[99] 10.1.1一些概念和定义1
1634播放
04:44
10.1.1一些概念和定义1
[100] 10.1.2一些概念和定义2
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10.1.2一些概念和定义2
[101] 10.2MA模型
1377播放
04:48
10.2MA模型
[102] 10.3AR模型(上)
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05:10
10.3AR模型(上)
[103] 10.3AR模型(下)
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10.3AR模型(下)
[104] 10.4ARMA模型
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10.4ARMA模型
[105] 10.5.1建立ARMA模型1(上...
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05:07
10.5.1建立ARMA模型1(上)
[106] 10.5.1建立ARMA模型1(下...
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10.5.1建立ARMA模型1(下)
[107] 10.5.2建立ARMA模型2
767播放
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10.5.2建立ARMA模型2
[108] 10.6预测(上)
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10.6预测(上)
[109] 10.6预测(下)
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10.6预测(下)
[110] 10.7使用STATA估计ARMA...
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10.7使用STATA估计ARMA模型(上)
[111] 10.7使用STATA估计ARMA...
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10.7使用STATA估计ARMA模型(下)
[112] 11.1波动率聚类性
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11.1波动率聚类性
[113] 11.2ARCH模型定义(上)
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11.2ARCH模型定义(上)
[114] 11.2ARCH模型定义(下)
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11.2ARCH模型定义(下)
[115] 11.3建立ARCH模型(上)
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11.3建立ARCH模型(上)
[116] 11.3建立ARCH模型(下)
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11.3建立ARCH模型(下)
[117] 11.4ARCH模型预测
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11.4ARCH模型预测
[118] 11.5.1其他ARCH类模型1(...
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11.5.1其他ARCH类模型1(上)
[119] 11.5.1其他ARCH类模型1(...
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11.5.1其他ARCH类模型1(下)
[120] 11.5.2其他ARCH类模型2(...
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11.5.2其他ARCH类模型2(上)
[121] 11.5.2其他ARCH类模型2(...
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11.5.2其他ARCH类模型2(下)
[122] 11.5.3其他ARCH类模型3(...
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11.5.3其他ARCH类模型3(上)
[123] 11.5.3其他ARCH类模型3(...
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11.5.3其他ARCH类模型3(下)
[124] 11.6使用STATA估计ARCH...
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11.6使用STATA估计ARCH类模型(上)
[125] 11.6使用STATA估计ARCH...
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11.6使用STATA估计ARCH类模型(下)
[126] 12.1.1确定趋势和随机趋势1(...
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12.1.1确定趋势和随机趋势1(上)
[127] 12.1.1确定趋势和随机趋势1(...
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12.1.1确定趋势和随机趋势1(下)
[128] 12.1.2确定趋势和随机趋势2(...
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12.1.2确定趋势和随机趋势2(上)
[129] 12.1.2确定趋势和随机趋势2(...
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12.1.2确定趋势和随机趋势2(下)
[130] 12.2伪回归
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12.2伪回归
[131] 12.3单位根检验(上)
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12.3单位根检验(上)
[132] 12.3单位根检验(下)
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12.3单位根检验(下)
[133] 12.4协整基本概念(上)
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12.4协整基本概念(上)
[134] 12.4协整基本概念(下)
1036播放
06:47
12.4协整基本概念(下)
[135] 12.5误差修正模型与协整检验
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09:06
12.5误差修正模型与协整检验
[136] 12.6使用STATA对非平稳时间...
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07:21
12.6使用STATA对非平稳时间序列数据建模(上)
[137] 12.6使用STATA对非平稳时间...
1174播放
07:17
12.6使用STATA对非平稳时间序列数据建模(下)
[138] 13.1.1 面板数据的概念及优势...
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13.1.1 面板数据的概念及优势(上)
[139] 13.1.1 面板数据的概念及优势...
811播放
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13.1.1 面板数据的概念及优势(下)
[140] 13.1.2 面板数据回归模型及解...
878播放
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13.1.2 面板数据回归模型及解释(上)
[141] 13.1.2 面板数据回归模型及解...
1212播放
05:07
13.1.2 面板数据回归模型及解释(下)
[142] 13.2.1 前后比较及差分做参数...
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13.2.1 前后比较及差分做参数估计(上)
[143] 13.2.1 前后比较及差分做参数...
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05:22
13.2.1 前后比较及差分做参数估计(下)
[144] 13.2.2 个体中心化的方法消除...
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13.2.2 个体中心化的方法消除固定效应(上)
[145] 13.2.2 个体中心化的方法消除...
1035播放
07:38
13.2.2 个体中心化的方法消除固定效应(下)
[146] 13.2.3 加入n-1个虚拟变量...
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06:27
13.2.3 加入n-1个虚拟变量的方法处理固定效应及个体固定效应显著检验(上)
[147] 13.2.3 加入n-1个虚拟变量...
678播放
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13.2.3 加入n-1个虚拟变量的方法处理固定效应及个体固定效应显著检验(下)
[148] 13.2.4 时间固定效应的处理(...
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13.2.4 时间固定效应的处理(上)
[149] 13.2.4 时间固定效应的处理(...
1332播放
06:40
13.2.4 时间固定效应的处理(下)
[150] 13.3.1 个体固定的假设条件及...
1287播放
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13.3.1 个体固定的假设条件及序列自相关(上)
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