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2.4 Inception系列卷积神经网络模型(上)
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[22] 2.1 卷积神经网络概要(上)
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[23] 2.1 卷积神经网络概要(下)
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[25] 2.2 AlexNet卷积神经网络...
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[29] 2.3 VGG卷积神经网络模型(上...
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[31] 2.4 Inception系列卷积...
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2.4 Inception系列卷积神经网络模型(上)
[32] 2.4 Inception系列卷积...
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2.4 Inception系列卷积神经网络模型(下)
[33] 2.4 Inception系列卷积...
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2.4 Inception系列卷积神经网络模型(上)
[34] 2.4 Inception系列卷积...
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[45] 3.1 目标检测的基本概念(上)
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[77] 3.6 SSD目标检测算法(上)
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[79] 3.7 MobileNet目标检测...
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[81] 3.8 基于OpenVINO的手写...
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[87] 4.1 使用OpenVINO工具包...
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[88] 4.1 使用OpenVINO工具包...
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4.1 使用OpenVINO工具包实现目标检测的过程(下)
[90] 4.2 模型优化器和推理引擎的使用...
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[91] 4.2 模型优化器和推理引擎的使用...
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4.2 模型优化器和推理引擎的使用(下)
[92] 4.3 基于OpenVINO的车牌...
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4.3 基于OpenVINO的车牌识别(下)
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[95] 4.3 基于OpenVINO的车牌...
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4.3 基于OpenVINO的车牌识别(中)
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4.3 基于OpenVINO的车牌识别(下)
[97] 5.1 智能交通灯控制(上)
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[116] 5.2 智慧教室(上)
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[122] 5.3 危险品识别
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[123] 5.3 危险品识别
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[126] 5.4 车道检测
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5.4 车道检测
[127] 6.1 实训项目1 导盲系统
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6.1 实训项目1 导盲系统
[128] 6.1 实训项目1 导盲系统
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6.1 实训项目1 导盲系统
[129] 6.1 实训项目2 野生动物数...
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6.1 实训项目2 野生动物数量估计
[130] 6.3 超分辨率图像重建
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