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4.2 概率抽样设计（下）
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      [1] 1.1 什么是科学的研究？
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      1.1 什么是科学的研究？
      [2] 1.2 如何进行科学的公共管理研究...
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      [4] 2.1 公共管理研究从何开始呢？
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      [5] 2.2 什么题目才是公共管理的“真...
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      [6] 2.3 分析同学们的选题
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      [7] 2.4 提出假设--选题之后的另一...
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      [8] 3.1 文献的收集与梳理
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      3.1 文献的收集与梳理
      [9] 3.2 研究问题的模型化
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      [10] 3.3 概念、变量与操作化（上）
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      3.3 概念、变量与操作化（上）
      [11] 3.3 概念、变量与操作化（下）
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      [12] 3.4 研究框架的设计
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      [13] 4.1 抽样的术语
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      [14] 4.2 概率抽样设计（上）
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      4.2 概率抽样设计（上）
      [15] 4.2 概率抽样设计（下）
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      4.2 概率抽样设计（下）
      [16] 4.3 非概率抽样设计
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      4.3 非概率抽样设计
      [17] 4.4 样本规模的确定和抽样误差（...
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      4.4 样本规模的确定和抽样误差（上）
      [18] 4.4 样本规模的确定和抽样误差（...
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      4.4 样本规模的确定和抽样误差（下）
      [19] 4.5 问卷的类型与结构（上）
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      [20] 4.5 问卷的类型与结构（下）
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      [21] 4.6 问题与答案的设计（上）
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      [22] 4.6 问题与答案的设计（下）
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      [23] 4.7 变量的测量
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      [24] 5.1 为何需要定性研究方法（上）
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      5.1 为何需要定性研究方法（上）
      [25] 5.1 为何需要定性研究方法（下）
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      [26] 5.2 访谈法_1（上）
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      [28] 5.3 比较法（上）
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      [30] 5.4 案例分析法
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      [31] 5.5 公共政策效应评估（上）
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      [33] 5.6 实验法
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      [34] 6.1 为什么要进行描述分析？
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      [35] 6.2 单个变量的集中趋势描述
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      [36] 6.3单个变量的离散趋势描述
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      [37] 6.4子群比较
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      [38] 6.5从辛普森悖论看数据描述陷阱
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      [39] 6.6数据描述的实验展示
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      [40] 6.7.1图形制作的实验展示
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      [41] 6.7.2图形制作的实验展示
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      [42] 7.1 假设检验的基本思想
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      [43] 7.2 假设检验的一般步骤
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      7.2 假设检验的一般步骤
      [44] 7.3 适用于定量数据的t检验
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      [45] 7.4 检验多个平均值差异的F检验
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      [46] 7.5 对分类变量的检验-卡方检验
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      [47] 7.6 参数检验的实验操作
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      [48] 8.1 多元统计分析方法概述
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      [49] 8.2 多元线性回归模型（上）
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      8.2 多元线性回归模型（上）
      [50] 8.2 多元线性回归模型（下）
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      [51] 8.3 异方差和模型稳健性
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      [52] 8.4 因果关系与相关关系
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      [53] 8.5 stata实验演示（上）
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      [56] 8.7 stata实验演示（上）
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