登录/注册
已购课程
个人中心
已购课程
优惠券
我的收藏
播放记录
我的证书墙
内容中心
关注我们
进入关怀模式
APP下载
反馈
意见反馈
您有什么问题?告诉我们,我们会为你解决
选择问题类型:
新版本体验建议
视频画面花屏
音/视频画面花屏
播放不流畅
其他
请详细描述您的建议、意见、问题等。
提交
4.11线性判据多类分类(上)
790 播放
精致小学教育
小学教育
收藏
课程免费缓存,随时观看~
下载
打开
网易公开课APP
扫码下载视频
分享
分享到
扫码分享到微信
通过代码可以让这个视频再其他地方播放哦!
复制HTML代码
复制页面代码
手机看
扫描二维码 用手机看
已观看至0分0秒
打开网易公开课APP-我的-右上角扫一扫,在手机上观看,还可以缓存视频,加入学习计划
还没有公开课客户端?
立即下载
登录
后可发评论
评论沙发是我的~
热门评论
(0)
全部评论
(0)
选集(72)
自动播放
[1] 1.1 什么是模式识别(上)
7345播放
05:18
1.1 什么是模式识别(上)
[2] 1.1 什么是模式识别(下)
1365播放
05:17
1.1 什么是模式识别(下)
[3] 1.2 模式识别数学表达(上)
2170播放
07:24
1.2 模式识别数学表达(上)
[4] 1.2 模式识别数学表达(下)
1546播放
07:24
1.2 模式识别数学表达(下)
[5] 1.3 特征向量的相关性(上)
1388播放
07:35
1.3 特征向量的相关性(上)
[6] 1.3 特征向量的相关性(下)
1906播放
07:36
1.3 特征向量的相关性(下)
[7] 1.4 机器学习基本概念(上)
1354播放
10:28
1.4 机器学习基本概念(上)
[8] 1.4 机器学习基本概念(下)
1410播放
10:29
1.4 机器学习基本概念(下)
[9] 1.5 模型的泛化能力(上)
1360播放
06:52
1.5 模型的泛化能力(上)
[10] 1.5 模型的泛化能力(下)
1327播放
06:55
1.5 模型的泛化能力(下)
[11] 1.6 评估方法与性能指标(上)
1063播放
10:35
1.6 评估方法与性能指标(上)
[12] 1.6 评估方法与性能指标(下)
1587播放
10:39
1.6 评估方法与性能指标(下)
[13] 2.1 MED分类器(上)
1303播放
05:17
2.1 MED分类器(上)
[14] 2.1 MED分类器(下)
984播放
05:22
2.1 MED分类器(下)
[15] 2.2 特征白化(上)
1492播放
08:58
2.2 特征白化(上)
[16] 2.2 特征白化(下)
959播放
09:01
2.2 特征白化(下)
[17] 2.3 MICD分类器
1310播放
06:07
2.3 MICD分类器
[18] 3.1 贝叶斯决策与MAP分类器(...
1057播放
08:27
3.1 贝叶斯决策与MAP分类器(上)
[19] 3.1 贝叶斯决策与MAP分类器(...
1017播放
08:26
3.1 贝叶斯决策与MAP分类器(下)
[20] 3.2 MAP分类器:高斯观测概率...
953播放
08:46
3.2 MAP分类器:高斯观测概率(上)
[21] 3.2 MAP分类器:高斯观测概率...
1214播放
08:42
3.2 MAP分类器:高斯观测概率(下)
[22] 3.3 决策风险与贝叶斯分类器(上...
1402播放
10:32
3.3 决策风险与贝叶斯分类器(上)
[23] 3.3 决策风险与贝叶斯分类器(下...
1196播放
10:36
3.3 决策风险与贝叶斯分类器(下)
[24] 3.4 最大似然估计(上)
1645播放
10:17
3.4 最大似然估计(上)
[25] 3.4 最大似然估计(下)
905播放
10:18
3.4 最大似然估计(下)
[26] 3.5 最大似然的估计偏差(上)
1464播放
08:29
3.5 最大似然的估计偏差(上)
[27] 3.5 最大似然的估计偏差(下)
917播放
08:36
3.5 最大似然的估计偏差(下)
[28] 3.6 贝叶斯估计(1)(上)
1633播放
08:51
3.6 贝叶斯估计(1)(上)
[29] 3.6 贝叶斯估计(1)(下)
1334播放
08:54
3.6 贝叶斯估计(1)(下)
[30] 3.7 贝叶斯估计(2)(上)
1433播放
08:37
3.7 贝叶斯估计(2)(上)
[31] 3.7 贝叶斯估计(2)(下)
1529播放
08:38
3.7 贝叶斯估计(2)(下)
[32] 3.8 KNN估计(上)
1422播放
07:58
3.8 KNN估计(上)
[33] 3.8 KNN估计(下)
649播放
07:59
3.8 KNN估计(下)
[34] 3.9 直方图与核密度估计(上)
1156播放
10:32
3.9 直方图与核密度估计(上)
[35] 3.9 直方图与核密度估计(下)
1059播放
10:36
3.9 直方图与核密度估计(下)
[36] 4.1 线性判据基本概念(上)
996播放
09:53
4.1 线性判据基本概念(上)
[37] 4.1 线性判据基本概念(下)
762播放
09:49
4.1 线性判据基本概念(下)
[38] 4.2 线性判据学习概述(上)
1319播放
06:20
4.2 线性判据学习概述(上)
[39] 4.2 线性判据学习概述(下)
902播放
06:27
4.2 线性判据学习概述(下)
[40] 4.3 并行感知机算法(上)
1698播放
08:17
4.3 并行感知机算法(上)
[41] 4.3 并行感知机算法(下)
574播放
08:22
4.3 并行感知机算法(下)
[42] 4.4 串行感知机算法(上)
1163播放
09:22
4.4 串行感知机算法(上)
[43] 4.4 串行感知机算法(下)
1022播放
09:19
4.4 串行感知机算法(下)
[44] 4.5 Fisher线性判据(上)
722播放
10:01
4.5 Fisher线性判据(上)
[45] 4.5 Fisher线性判据(下)
1220播放
10:00
4.5 Fisher线性判据(下)
[46] 4.6 支持向量机基本概念(上)
1430播放
09:04
4.6 支持向量机基本概念(上)
[47] 4.6 支持向量机基本概念(下)
791播放
09:04
4.6 支持向量机基本概念(下)
[48] 4.7 拉格朗日乘数法(上)
1551播放
12:27
4.7 拉格朗日乘数法(上)
[49] 4.7 拉格朗日乘数法(下)
1219播放
12:30
4.7 拉格朗日乘数法(下)
[50] 4.8 拉格朗日对偶问题(上)
1689播放
07:34
4.8 拉格朗日对偶问题(上)
[51] 4.8 拉格朗日对偶问题(下)
833播放
07:40
4.8 拉格朗日对偶问题(下)
[52] 4.9 支持向量机学习算法(上)
1023播放
09:38
4.9 支持向量机学习算法(上)
[53] 4.9 支持向量机学习算法(下)
1519播放
09:40
4.9 支持向量机学习算法(下)
[54] 4.10软间隔支持向量机(上)
831播放
11:33
4.10软间隔支持向量机(上)
[55] 4.10软间隔支持向量机(下)
1164播放
11:32
4.10软间隔支持向量机(下)
[56] 4.11线性判据多类分类(上)
790播放
待播放
4.11线性判据多类分类(上)
[57] 4.11线性判据多类分类(下)
777播放
10:08
4.11线性判据多类分类(下)
[58] 4.12线性回归(上)
1054播放
12:10
4.12线性回归(上)
[59] 4.12线性回归(下)
825播放
12:16
4.12线性回归(下)
[60] 4.13逻辑回归的概念(上)
1081播放
08:57
4.13逻辑回归的概念(上)
[61] 4.13逻辑回归的概念(下)
600播放
09:04
4.13逻辑回归的概念(下)
[62] 4.14逻辑回归的学习(上)
1516播放
07:24
4.14逻辑回归的学习(上)
[63] 4.14逻辑回归的学习(下)
958播放
07:28
4.14逻辑回归的学习(下)
[64] 4.15Softmax判据的概念(...
1636播放
09:25
4.15Softmax判据的概念(上)
[65] 4.15Softmax判据的概念(...
787播放
09:23
4.15Softmax判据的概念(下)
[66] 4.16Softmax判据的学习(...
1424播放
09:01
4.16Softmax判据的学习(上)
[67] 4.16Softmax判据的学习(...
1388播放
08:58
4.16Softmax判据的学习(下)
[68] 4.17核支持向量机(上)
747播放
11:38
4.17核支持向量机(上)
[69] 4.17核支持向量机(下)
628播放
11:38
4.17核支持向量机(下)
[70] 5.1 神经网络的概念
1457播放
07:08
5.1 神经网络的概念
[71] 5.2 BP算法(上)
1004播放
09:43
5.2 BP算法(上)
[72] 5.2 BP算法(下)
1247播放
09:45
5.2 BP算法(下)
为你推荐
06:40
9.7 线性系统可观测性(一)——...
1029播放
9.7 线性系统可观测性(一)——可观测性定以及判据(上)
10:57
1.5.2 伯努利模型(上)
771播放
1.5.2 伯努利模型(上)
16:53
0 矢量分析与场论(下)
1488播放
0 矢量分析与场论(下)
14:03
15-8.使用多变量高斯分布的异常...
2192播放
15-8.使用多变量高斯分布的异常检测
07:03
1.1 热力学系统的理想模型与描述...
1628播放
1.1 热力学系统的理想模型与描述参量(下)
08:36
第二节 偏微分方程模型-波动方程
990播放
第二节 偏微分方程模型-波动方程
05:36
LST 1-6-1 线性定常系统的...
924播放
LST 1-6-1 线性定常系统的坐标变换及其特征(一)(下)
05:31
VK3.06-离散系统状态方程的建...
613播放
VK3.06-离散系统状态方程的建立(下)
12:38
质点动力学的基本方程——习题课(下...
1454播放
质点动力学的基本方程——习题课(下)
07:28
17.2 高斯混合模型推导(下)
1346播放
17.2 高斯混合模型推导(下)
11:16
动力学普遍定理的应用(下)
1430播放
动力学普遍定理的应用(下)
16:33
量子计算——从算法到实验(中)
8091播放
量子计算——从算法到实验(中)
16:09
运动分析矢量方程图解法(上)
1133播放
运动分析矢量方程图解法(上)
06:18
4.2.2 内节点离散方程的建立方...
977播放
4.2.2 内节点离散方程的建立方法——热平衡法(上)
评论沙发是我的~