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2.2.1离散随机变量的数学期望-2(上)
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[1] 1.1.1 概率论 随机现象
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1.1.1 概率论 随机现象
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[3] 1.1.2 样本空间与随机事件(下...
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[6] 1.2.1 概率的公理化定义(上)
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[7] 1.2.1 概率的公理化定义(下)
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[8] 1.2.2 确定概率的古典方法(上...
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[9] 1.2.2 确定概率的古典方法(下...
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[10] 1.2.3 确定概率的几何方法(上...
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[16] 1.4.1 条件概率的定义(上)
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[17] 1.4.1 条件概率的定义(下)
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[19] 1.4.3 全概率公式(上)
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[20] 1.4.3 全概率公式(下)
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[21] 1.4.4 贝叶斯公式(上)
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[22] 1.4.4 贝叶斯公式(下)
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[23] 1.5.1 两个事件的独立性(上)
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1.5.1 两个事件的独立性(上)
[24] 1.5.1 两个事件的独立性(下)
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[25] 1.5.2 多个事件的独立性(上)
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[26] 1.5.2 多个事件的独立性(下)
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1.5.2 多个事件的独立性(下)
[27] 2.1.1 随机变量的概念
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[28] 2.1.2 分布函数
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[29] 2.1.3 离散随机变量的分布-1...
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2.1.3 离散随机变量的分布-1(上)
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[31] 2.1.3 离散随机变量的分布-2
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[32] 2.1.4 连续随机变量的分布-1
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2.2.1离散随机变量的数学期望-2(上)
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[38] 2.2.2连续随机变量的数学期望
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[41] 2.3.1方差标准差
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[54] 2.6.1离散随机变量函数的分布
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