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      [1] 1.1 R安装及运行环境
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      1.1 R安装及运行环境
      [2] 1.2 数据类型及对象
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      [7] 2.2 数据基础统计量
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      [8] 3.1 基于表格的数据可视化
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      3.1 基于表格的数据可视化
      [9] 3.2 基于图形的数据可视化
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      3.2 基于图形的数据可视化
      [10] 4.1 数据转换（上）
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      4.1 数据转换（上）
      [11] 4.1 数据转换（下）
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      [12] 4.2 数据合并（上）
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      [17] 5.2 随机变量（下）
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      5.2 随机变量（下）
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      [23] 7.1 参数估计的原理（下）
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      7.1 参数估计的原理（下）
      [24] 7.2 总体均值的区间估计
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      7.2 总体均值的区间估计
      [25] 7.2 总体均值的区间估计（上）
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      7.2 总体均值的区间估计（上）
      [26] 7.2 总体均值的区间估计（下）
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      7.2 总体均值的区间估计（下）
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      [33] 8.4 总体方差的检验
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      [34] 8.5 非参数检验（上）
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      8.5 非参数检验（下）
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      11.1 变量间关系的度量
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      [51] 11.2 模型估计和检验（下）
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      11.2 模型估计和检验（下）
      [52] 11.3 利用回归方程进行预测
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      11.3 利用回归方程进行预测
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      [57] 12.3 多重共线性（上）
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      12.3 多重共线性（上）
      [58] 12.3 多重共线性（下）
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      12.3 多重共线性（下）
      [59] 12.4 相对重要性和模型比较
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      12.4 相对重要性和模型比较
      [60] 12.5 虚拟变量回归
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      [65] 14.1 分类的基本概念（下）
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      [68] 14.3 KNN 算法
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      14.3 KNN 算法
      [69] 14.4 朴素贝叶斯算法
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      [71] 15.1 聚类的基本概念
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      15.1 聚类的基本概念
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