智能控制-2.1 模糊集合论（一）：集合论（下）-网易公开课

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2.1 模糊集合论（一）：集合论（下）

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2.2 模糊逻辑推理（一）：近似推理和条件推理（下）

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3.6 模糊控制系统的设计（三）（下）

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4.1 神经网络的简单介绍

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4.3 神经网络的学习算法及其泛化能力（下）

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4.4 前向神经网络模型

[68] 4.5 动态神经网络模型之霍普菲尔...

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4.5 动态神经网络模型之霍普菲尔特网络（一）（上）

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4.5 动态神经网络模型之霍普菲尔特网络（一）（下）

[70] 4.6 动态神经网络模型之霍普菲尔...

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4.6 动态神经网络模型之霍普菲尔特网络（二）（上）

[71] 4.6 动态神经网络模型之霍普菲尔...

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4.6 动态神经网络模型之霍普菲尔特网络（二）（下）

[72] 4.7 动态神经网络模型之霍普菲尔...

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4.7 动态神经网络模型之霍普菲尔特网络（三）（上）

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4.7 动态神经网络模型之霍普菲尔特网络（三）（下）

[74] 5.1 神经网络控制器的优越性（上...

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5.1 神经网络控制器的优越性（上）

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