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第四讲 压缩近邻法
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      [12] 第四讲 贝叶斯分类器的设计（上）
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      [19] 第二讲 贝叶斯估计
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      [20] 第三讲 贝叶斯学习（上）
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      [21] 第三讲 贝叶斯学习（下）
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      [22] 第一讲 引言
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      [24] 第三讲 Fisher线性判别（上）
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      [25] 第三讲 Fisher线性判别（下）
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      [28] 第六讲 感知器算法实例（上）
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      [32] 第一讲 分段线性判别函数（上）
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      [33] 第一讲 分段线性判别函数（下）
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      [34] 第一讲 分段线性判别函数（上）
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      [36] 第二讲 二次判别函数
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      第二讲 二次判别函数
      [37] 第三讲 神经网络的基础知识和BP神...
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