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一般随机向量函数的分布
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      [2] 基本概念(下)
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      [3] 古典概型(上)
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      [4] 古典概型(下)
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      [5] 几何概型(上)
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      [7] 事件的sigma域(上)
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      [9] 事件的关系和运算(上)
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      [10] 事件的关系和运算(下)
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      [11] 概率的公理化定义(上)
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      [12] 概率的公理化定义(下)
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      [13] 加法定理(上)
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      [14] 加法定理(下)
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      [15] 频率稳定性计算机模拟(上)
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      [16] 频率稳定性计算机模拟(中)
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      [17] 频率稳定性计算机模拟(下)
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      [18] 圆周率求解计算机实验(上)
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      [19] 圆周率求解计算机实验(下)
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      [20] 独立试验
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      [21] 事件的独立性
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      [22] 无穷次独立试验
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      [23] 条件概率
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      [24] 乘法公式
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      [25] 全概率公式和贝叶斯公式
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      [26] 随机变量
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      [27] 概率分布和分布函数
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      [28] 离散型随机变量
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      [29] 连续型随机变量
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      [30] 常见连续型随机变量
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      [31] 随机变量函数的分布
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      [32] 二项泊松分布计算式实验(上)
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      [33] 二项泊松分布计算式实验(下)
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      [34] 正态分布计算机实验(上)
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      [35] 正态分布计算机实验(下)
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      [36] 指定分布随机数产生计算机实验(上)
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      [37] 指定分布随机数产生计算机实验(下)
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      [38] 随机向量及其分布(上)
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      [39] 随机向量及其分布(下)
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      [40] 离散型与连续型随机向量
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      [41] 常见连续型随机向量
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      [42] 随机变量的独立性
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      [43] 条件分布
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      [44] 和的分布(上)
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      [45] 和的分布(下)
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      [46] 一般随机向量函数的分布
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      [47] 51. 随机变量的数学期望
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      [48] 5.2 .数学期望的一般定义(一)
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      [49] 5.3. 数学期望的一般定义(二)
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      [50] 5.4. 方差的定义及计算
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      [51] 5.5.方差的性质及其他数字特征
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