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11.4 回归分析过程示例
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      [1] 1.1 R安装及运行环境
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      [2] 1.2 数据类型及对象
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      [3] 1.2 数据类型及对象
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      [4] 1.3 数据读取和数据处理
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      [5] 2.1 数据来源及类型
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      [6] 2.2 数据基础统计量
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      [7] 2.2 数据基础统计量
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      [8] 3.1 基于表格的数据可视化
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      [9] 3.2 基于图形的数据可视化
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      [10] 4.1 数据转换(上)
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      [11] 4.1 数据转换(下)
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      [12] 4.2 数据合并(上)
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      [13] 4.2 数据合并(下)
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      [14] 5.1 随机事件及其概率(上)
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      [15] 5.1 随机事件及其概率(下)
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      [16] 5.2 随机变量(上)
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      [17] 5.2 随机变量(下)
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      [20] 6.2 抽样分布(上)
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      [21] 6.2 抽样分布(下)
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      [22] 7.1 参数估计的原理(上)
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      [23] 7.1 参数估计的原理(下)
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      [24] 7.2 总体均值的区间估计
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      [25] 7.2 总体均值的区间估计(上)
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      [26] 7.2 总体均值的区间估计(下)
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      [27] 7.3 总体比例的区间估计 与 7...
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      [28] 8.1 假设检验的基本原理(上)
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      [29] 8.1 假设检验的基本原理(下)
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      [30] 8.2 总体均值的检验(上)
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      [31] 8.2 总体均值的检验(下)
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      [32] 8.3 总体比例的检验
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      [33] 8.4 总体方差的检验
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      [34] 8.5 非参数检验(上)
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      [35] 8.5 非参数检验(下)
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      [36] 9.1 一个类别变量的拟合优度检验...
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      [37] 9.1 一个类别变量的拟合优度检验...
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      [38] 9.2 两个类别变量的独立性检验与...
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      [42] 10.2 单因子方差分析(下)
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      [43] 10.3 双因子方差分析(上)
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      [44] 10.3 双因子方差分析(下)
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      [45] 10.3 双因子方差分析
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      [48] 10.5 单因子方差分析的非参数方...
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      [49] 11.1 变量间关系的度量
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      [52] 11.3 利用回归方程进行预测
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