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5.4 神经网络学习概述
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      [1] 1.1智能控制的产生和发展(上)
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      [2] 1.1智能控制的产生和发展(下)
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      [3] 1.2 智能控制的定义和特点
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      [4] 1.3 智能控制的研究内容
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      [5] 2.1 专家系统(上)
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      [6] 2.1 专家系统(下)
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      [7] 2.2 专家控制(上)
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      [8] 2.2 专家控制(下)
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      [9] 2.3 应用实例(上)
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      [10] 2.3 应用实例(下)
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      [11] 3.1 模糊集合的定义和表示(上)
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      07:01
      [12] 3.1 模糊集合的定义和表示(下)
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      07:06
      [13] 3.2 模糊集合的基本运算(上)
      1232播放
      05:24
      [14] 3.2 模糊集合的基本运算(下)
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      05:23
      [15] 3.3 隶属度及隶属函数
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      [16] 3.4 模糊关系
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      [17] 3.5 模糊推理(上)
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      [18] 3.5 模糊推理(下)
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      [19] 3.6 Mamdani推理法(上)
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      [20] 3.6 Mamdani推理法(下)
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      05:58
      [21] 3.7 应用实例
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      [22] 4.1 模糊控制的基本原理
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      [23] 4.2 模糊控制器的组成(上)
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      08:58
      [24] 4.2 模糊控制器的组成(下)
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      [25] 4.3 模糊控制器的设计
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      [26] 4.4 应用实例(上)
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      06:44
      [27] 4.4 应用实例(下)
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      [28] 5.1 人工神经网络概述(上)
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      [29] 5.1 人工神经网络概述(下)
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      05:31
      [30] 5.2 神经元与数学模型(上)
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      07:15
      [31] 5.2 神经元与数学模型(下)
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      07:12
      [32] 5.3 人工神经网络(上)
      980播放
      05:54
      [33] 5.3 人工神经网络(下)
      1075播放
      05:54
      [34] 5.4 神经网络学习概述
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      [35] 5.5 神经网络学习算法(上)
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      [36] 5.5 神经网络学习算法(下)
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      [37] 5.6 BP神经网络(上)
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      [38] 5.6 BP神经网络(下)
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      [39] 5.7 学习的类型
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      [40] 6.1 神经网络系统辨识
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      [41] 6.2 神经网络控制
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      [42] 6.3 应用实例(上)
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      [43] 6.3 应用实例(下)
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      [44] 7.1 遗传算法的基本原理(上)
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      [45] 7.1 遗传算法的基本原理(下)
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      [46] 7.2 遗传算法的设计及PID参数...
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      [47] 7.2 遗传算法的设计及PID参数...
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      [48] 7.3 应用实例(上)
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      [49] 7.3 应用实例(下)
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      [51] 8.1 MATLAB简介(下)
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      [52] 8.2 数据类型和运算符
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      [79] 9.3 神经网络识别仿真实验(下)
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      [80] 9.4 遗传算法求函数极大值
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      [81] 9.4 遗传算法求函数极大值(上)
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      [82] 9.4 遗传算法求函数极大值(下)
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      [83] 10.1 研究背景(上)
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      006 第三章 固定资产 第6讲 ...
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