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4.2 线性回归分析模型
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      [1] 1.2 多元统计分析概述（上）
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      1.2 多元统计分析概述（上）
      [2] 1.2 多元统计分析概述（下）
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      1.2 多元统计分析概述（下）
      [3] 1.3 统计技术及软件应用（上）
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      1.3 统计技术及软件应用（上）
      [4] 1.3 统计技术及软件应用（下）
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      1.3 统计技术及软件应用（下）
      [5] 2.1 多元数据的数学表达（上）
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      2.1 多元数据的数学表达（上）
      [6] 2.1 多元数据的数学表达（下）
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      [7] 2.2 多元数据的R语言使用（上）
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      2.2 多元数据的R语言使用（上）
      [8] 2.2 多元数据的R语言使用（下）
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      2.2 多元数据的R语言使用（下）
      [9] 3.1 数据直观分析的思想（上）
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      3.1 数据直观分析的思想（上）
      [10] 3.1 数据直观分析的思想（下）
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      3.1 数据直观分析的思想（下）
      [11] 3.2 多元数据的R语言图书（上）
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      3.2 多元数据的R语言图书（上）
      [12] 3.2 多元数据的R语言图书（下）
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      [13] 4.1 相关与回归分析概述（上）
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      4.1 相关与回归分析概述（上）
      [14] 4.1 相关与回归分析概述（下）
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      [15] 4.2 线性回归分析模型
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      4.2 线性回归分析模型
      [16] 5.1 模型的选择
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      5.1 模型的选择
      [17] 5.2 广义线性模型1
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      5.2 广义线性模型1
      [18] 5.2 广义线性模型2
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      5.2 广义线性模型2
      [19] 5.3一般线性模型
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      5.3一般线性模型
      [20] 6.1 线性判别分析（上）
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      6.1 线性判别分析（上）
      [21] 6.1 线性判别分析（下）
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      [22] 6.2 距离判别分析（上）
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      6.2 距离判别分析（上）
      [23] 6.2 距离判别分析（下）
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      [24] 6.3 Bayes判别（上）
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      6.3 Bayes判别（上）
      [25] 6.3 Bayes判别（下）
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      [26] 7.1 聚类分析介绍（上）
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      [27] 7.1 聚类分析介绍（下）
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      [28] 7.2 系统聚类法（上）
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      [29] 7.2 系统聚类法（下）
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      [30] 7.3 快速聚类法（上）
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      [32] 8.1 主成分的直观解释（上）
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      8.1 主成分的直观解释（上）
      [33] 8.1 主成分的直观解释（下）
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      [34] 8.2 主成分性质及使用（上）
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      8.2 主成分性质及使用（上）
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      [36] 9.1 因子分析模型介绍（上）
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      [38] 9.2 因子载荷及旋转（上）
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      [42] 10.1 对应分析的基本原理（上）
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      [44] 10.2 对应分析的计算步骤（上）
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      10.2 对应分析的计算步骤（上）
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      [46] 11.1 典型分析的基本框架（上）
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      13.3 数据无量纲化方法（上）
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      13.4 综合评价方法应用（上）
      [60] 13.4 综合评价方法应用（下）
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