【清华大学】简明线性代数（汉语中字）-6.3 Schmidt正交化与QR分解（下）-网易公开课

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6.3 Schmidt正交化与QR分解（下）

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[1] 【清华大学】简明线性代数（汉语中...

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【清华大学】简明线性代数（汉语中字）(0.2 序论)

[2] 1.1 二元、三元一次方程组（上）

2404播放

06:58

1.1 二元、三元一次方程组（上）

[3] 1.1 二元、三元一次方程组（下）

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1.1 二元、三元一次方程组（下）

[4] 1.2 一般线性方程组的解法：Ga...

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1.2 一般线性方程组的解法：Gauss消元法（上）

[5] 1.2 一般线性方程组的解法：Ga...

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07:53

1.2 一般线性方程组的解法：Gauss消元法（下）

[6] 1.3 线性方程组解的判定（上）

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1.3 线性方程组解的判定（上）

[7] 1.3 线性方程组解的判定（下）

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07:10

1.3 线性方程组解的判定（下）

[8] 1.4 齐次线性方程组

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1.4 齐次线性方程组

[9] 2.1 二阶、三阶行列式的性质（上...

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2.1 二阶、三阶行列式的性质（上）

[10] 2.1 二阶、三阶行列式的性质（下...

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10:09

2.1 二阶、三阶行列式的性质（下）

[11] 2.2 n元排列（上）

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06:29

2.2 n元排列（上）

[12] 2.2 n元排列（下）

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2.2 n元排列（下）

[13] 2.3 n阶行列式的定义（上）

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2.3 n阶行列式的定义（上）

[14] 2.3 n阶行列式的定义（下）

1103播放

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2.3 n阶行列式的定义（下）

[15] 2.4 行列式的性质（上）

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07:17

2.4 行列式的性质（上）

[16] 2.4 行列式的性质（下）

710播放

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2.4 行列式的性质（下）

[17] 2.5 行列式的计算1-利用性质（...

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05:20

2.5 行列式的计算1-利用性质（上）

[18] 2.5 行列式的计算1-利用性质（...

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05:16

2.5 行列式的计算1-利用性质（下）

[19] 2.6 行列式的展开公式（上）

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07:15

2.6 行列式的展开公式（上）

[20] 2.6 行列式的展开公式（下）

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2.6 行列式的展开公式（下）

[21] 2.7 行列式的计算2-综合（上）

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2.7 行列式的计算2-综合（上）

[22] 2.7 行列式的计算2-综合（下）

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2.7 行列式的计算2-综合（下）

[23] 2.8 Cramer法则（上）

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07:53

2.8 Cramer法则（上）

[24] 2.8 Cramer法则（下）

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2.8 Cramer法则（下）

[25] 3.1 矩阵及其线性运算（上）

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09:00

3.1 矩阵及其线性运算（上）

[26] 3.1 矩阵及其线性运算（下）

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09:02

3.1 矩阵及其线性运算（下）

[27] 3.2 矩阵的乘法（上）

669播放

12:45

3.2 矩阵的乘法（上）

[28] 3.2 矩阵的乘法（下）

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12:49

3.2 矩阵的乘法（下）

[29] 3.3 矩阵的其他运算（上）

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11:14

3.3 矩阵的其他运算（上）

[30] 3.3 矩阵的其他运算（下）

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3.3 矩阵的其他运算（下）

[31] 3.4 分块矩阵（上）

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14:00

3.4 分块矩阵（上）

[32] 3.4 分块矩阵（下）

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3.4 分块矩阵（下）

[33] 3.5 初等矩阵（上）

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3.5 初等矩阵（上）

[34] 3.5 初等矩阵（下）

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12:19

3.5 初等矩阵（下）

[35] 3.6 逆矩阵及矩阵可逆条件（上）

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10:51

3.6 逆矩阵及矩阵可逆条件（上）

[36] 3.6 逆矩阵及矩阵可逆条件（中）

1078播放

10:54

3.6 逆矩阵及矩阵可逆条件（中）

[37] 3.6 逆矩阵及矩阵可逆条件（下）

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3.6 逆矩阵及矩阵可逆条件（下）

[38] 3.7 逆矩阵的求法（上）

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3.7 逆矩阵的求法（上）

[39] 3.7 逆矩阵的求法（下）

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3.7 逆矩阵的求法（下）

[40] 4.1 n维向量空间（上）

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10:34

4.1 n维向量空间（上）

[41] 4.1 n维向量空间（下）

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4.1 n维向量空间（下）

[42] 4.2 向量组的线性相关性（上）

584播放

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4.2 向量组的线性相关性（上）

[43] 4.2 向量组的线性相关性（下）

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4.2 向量组的线性相关性（下）

[44] 4.3 线性相关性的更多理论（上）

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08:07

4.3 线性相关性的更多理论（上）

[45] 4.3 线性相关性的更多理论（下）

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4.3 线性相关性的更多理论（下）

[46] 4.4 极大线性无关组（上）

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14:13

4.4 极大线性无关组（上）

[47] 4.4 极大线性无关组（下）

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4.4 极大线性无关组（下）

[48] 4.5 向量组的秩（上）

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4.5 向量组的秩（上）

[49] 4.5 向量组的秩（下）

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4.5 向量组的秩（下）

[50] 4.6 矩阵的秩（上）

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12:10

4.6 矩阵的秩（上）

[51] 4.6 矩阵的秩（下）

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4.6 矩阵的秩（下）

[52] 4.7 矩阵秩的运算律与相关结论（...

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4.7 矩阵秩的运算律与相关结论（上）

[53] 4.7 矩阵秩的运算律与相关结论（...

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4.7 矩阵秩的运算律与相关结论（下）

[54] 5.1 齐次线性方程组的解理论（上...

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10:39

5.1 齐次线性方程组的解理论（上）

[55] 5.1 齐次线性方程组的解理论（中...

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5.1 齐次线性方程组的解理论（中）

[56] 5.1 齐次线性方程组的解理论（下...

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5.1 齐次线性方程组的解理论（下）

[57] 5.2 非齐次线性方程组的解理论（...

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5.2 非齐次线性方程组的解理论（上）

[58] 5.2 非齐次线性方程组的解理论（...

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5.2 非齐次线性方程组的解理论（下）

[59] 5.3 线性方程组的几何意义（上）

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5.3 线性方程组的几何意义（上）

[60] 5.3 线性方程组的几何意义（中）

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5.3 线性方程组的几何意义（中）

[61] 5.3 线性方程组的几何意义（下）

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10:23

5.3 线性方程组的几何意义（下）

[62] 5.4 矩阵方程（上）

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5.4 矩阵方程（上）

[63] 5.4 矩阵方程（下）

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09:44

5.4 矩阵方程（下）

[64] 6.1 向量空间中的内积与度量（上...

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12:47

6.1 向量空间中的内积与度量（上）

[65] 6.1 向量空间中的内积与度量（中...

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12:54

6.1 向量空间中的内积与度量（中）

[66] 6.1 向量空间中的内积与度量（下...

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12:41

6.1 向量空间中的内积与度量（下）

[67] 6.2 标准正交基与正交矩阵（上）

1279播放

08:33

6.2 标准正交基与正交矩阵（上）

[68] 6.2 标准正交基与正交矩阵（下）

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08:37

6.2 标准正交基与正交矩阵（下）

[69] 6.3 Schmidt正交化与QR...

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08:32

6.3 Schmidt正交化与QR分解（上）

[70] 6.3 Schmidt正交化与QR...

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6.3 Schmidt正交化与QR分解（下）

[71] 6.4 正交投影与正交分解（上）

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14:01

6.4 正交投影与正交分解（上）

[72] 6.4 正交投影与正交分解（下）

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14:07

6.4 正交投影与正交分解（下）

[73] 6.5 最小二乘问题（上）

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12:09

6.5 最小二乘问题（上）

[74] 6.5 最小二乘问题（下）

554播放

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6.5 最小二乘问题（下）

[75] 7.1 矩阵的特征值与特征向量（上...

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11:31

7.1 矩阵的特征值与特征向量（上）

[76] 7.1 矩阵的特征值与特征向量（下...

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11:31

7.1 矩阵的特征值与特征向量（下）

[77] 7.2 特征多项式与特征子空间（上...

801播放

12:03

7.2 特征多项式与特征子空间（上）

[78] 7.2 特征多项式与特征子空间（下...

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12:06

7.2 特征多项式与特征子空间（下）

[79] 7.3 相似矩阵（上）

708播放

09:33

7.3 相似矩阵（上）

[80] 7.3 相似矩阵（下）

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09:32

7.3 相似矩阵（下）

[81] 7.4 矩阵的对角化问题（上）

1397播放

14:41

7.4 矩阵的对角化问题（上）

[82] 7.4 矩阵的对角化问题（下）

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14:41

7.4 矩阵的对角化问题（下）

[83] 7.5 实对称阵的对角化（上）

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10:49

7.5 实对称阵的对角化（上）

[84] 7.5 实对称阵的对角化（中）

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10:51

7.5 实对称阵的对角化（中）

[85] 7.5 实对称阵的对角化（下）

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7.5 实对称阵的对角化（下）

[86] 7.6 特征值理论的几个应用（上）

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12:09

7.6 特征值理论的几个应用（上）

[87] 7.6 特征值理论的几个应用（下）

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12:14

7.6 特征值理论的几个应用（下）

[88] 8.1 矩阵映射与矩阵变换（上）

1246播放

11:03

8.1 矩阵映射与矩阵变换（上）

[89] 8.1 矩阵映射与矩阵变换（下）

900播放

11:03

8.1 矩阵映射与矩阵变换（下）

[90] 8.2 二维三维空间中几类特殊的矩...

1396播放

11:58

8.2 二维三维空间中几类特殊的矩阵变换（上）

[91] 8.2 二维三维空间中几类特殊的矩...

1196播放

12:01

8.2 二维三维空间中几类特殊的矩阵变换（下）

[92] 8.3 矩阵映射的复合与矩阵乘法（...

1167播放

06:19

8.3 矩阵映射的复合与矩阵乘法（上）

[93] 8.3 矩阵映射的复合与矩阵乘法（...

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06:17

8.3 矩阵映射的复合与矩阵乘法（下）

[94] 8.4 矩阵变换的不变量与特征值理...

1013播放

07:51

8.4 矩阵变换的不变量与特征值理论（上）

[95] 8.4 矩阵变换的不变量与特征值理...

1060播放

07:56

8.4 矩阵变换的不变量与特征值理论（下）

[96] 8.5 坐标系替换与矩阵相似（上）

643播放

06:23

8.5 坐标系替换与矩阵相似（上）

[97] 8.5 坐标系替换与矩阵相似（下）

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06:20

8.5 坐标系替换与矩阵相似（下）

[98] 8.6 正交变换（上）

1244播放

12:33

8.6 正交变换（上）

[99] 8.6 正交变换（下）

1154播放

12:30

8.6 正交变换（下）