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      [2] 2.1 定义变量
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      [3] 2.2 数据导入和查看
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      [4] 2.3 数据的编辑和输出
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      [5] 3.1 数据排序
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      05:18
      [6] 3.2 数据转置
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      03:28
      [7] 3.3 数据文件的合并
      2446播放
      20:07
      [8] 3.4 数据文件的结构重组
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      09:42
      [9] 3.5 分类汇总
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      07:01
      [10] 3.6 文件拆分
      1980播放
      03:53
      [11] 3.7 选择个案
      1889播放
      10:43
      [12] 3.8 个案加权
      1614播放
      05:10
      [13] 3.9 计算新变量
      1547播放
      04:08
      [14] 3.10 对个案内值的计数
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      [15] 3.11 变量的重新编码
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      [16] 4.1 频数分析
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      [17] 4.2 描述性统计分析
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      [18] 4.3 探索性分析
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      [19] 4.4 联列表分析
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      [20] 5.1 平均值检验
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      06:14
      [21] 5.2 单样本的t检验
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      03:08
      [22] 5.3 两独立样本的t检验
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      04:23
      [23] 5.4 配对样本的t检验
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      [24] 6.1卡方检验
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      07:32
      [25] 6.2 二项分布检验
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      [26] 6.3 游程检验
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      [27] 6.4 单样本k-s检验
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      [28] 6.5 两独立样本的非参数检验
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      [29] 6.6 多独立样本的非参数检验
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      [30] 6.7 两配对样本的非参数检验
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      [31] 6.8 多配对样本的非参数检验
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      [32] 7.2 单因素方差分析
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      [33] 7.3 多因素方差分析
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      [34] 7.4 协方差分析
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      [35] 7.5 多元方差分析
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      [36] 7.6 重复测量方差分析
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      [37] 8.2 两变量相关分析
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      [38] 8.3 偏相关分析
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      [39] 8.4 距离分析
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      [40] 9.1 线性回归
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      [41] 9.2 曲线估计
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      [42] 9.3 非线性回归
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      [43] 9.4 二logistic回归
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      22:29
      [44] 9.5 多元logistic回归
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      [45] 9.6 有序回归
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      [46] 9.8加权回归
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      [47] 10.1 快速聚类
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      [48] 10.2 系统聚类
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      21:50
      [49] 10.3 两步聚类
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      [50] 11.2 一般判别分析
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      [51] 11.3 逐步判别分析
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      [52] 12.2 因子分析
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      [53] 13.2 简单对应分析
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      [54] 13.3 多元对应分析
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      [55] 14.1 信度分析
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      [56] 14.2 多维尺度分析
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