登录/注册
已购课程
个人中心
已购课程
优惠券
我的收藏
播放记录
我的证书墙
内容中心
关注我们
进入关怀模式
APP下载
反馈
意见反馈
您有什么问题?告诉我们,我们会为你解决
选择问题类型:
新版本体验建议
视频画面花屏
音/视频画面花屏
播放不流畅
其他
请详细描述您的建议、意见、问题等。
提交
3.5 Yolo目标检测算法(上)
1180 播放
互联网密码
互联网分享
收藏
课程免费缓存,随时观看~
下载
打开
网易公开课APP
扫码下载视频
分享
分享到
扫码分享到微信
通过代码可以让这个视频再其他地方播放哦!
复制HTML代码
复制页面代码
手机看
扫描二维码 用手机看
已观看至0分0秒
打开网易公开课APP-我的-右上角扫一扫,在手机上观看,还可以缓存视频,加入学习计划
还没有公开课客户端?
立即下载
登录
后可发评论
评论沙发是我的~
热门评论
(0)
全部评论
(0)
选集(143)
自动播放
[1] 1.1 神经网络基础(上)
4184播放
09:03
1.1 神经网络基础(上)
[2] 1.1 神经网络基础(下)
1139播放
09:05
1.1 神经网络基础(下)
[3] 1.2 前向神经网络模型(下)
984播放
11:02
1.2 前向神经网络模型(下)
[4] 1.2 前向神经网络模型(上)
671播放
12:06
1.2 前向神经网络模型(上)
[5] 1.2 前向神经网络模型(下)
1119播放
12:11
1.2 前向神经网络模型(下)
[6] 1.3 神经网络训练与优化(上)
680播放
08:11
1.3 神经网络训练与优化(上)
[7] 1.3 神经网络训练与优化(下)
1343播放
08:10
1.3 神经网络训练与优化(下)
[8] 1.3 神经网络训练与优化(上)
1035播放
09:47
1.3 神经网络训练与优化(上)
[9] 1.3 神经网络训练与优化(下)
746播放
09:43
1.3 神经网络训练与优化(下)
[10] 1.4 OpenVINO工具包的安...
799播放
09:04
1.4 OpenVINO工具包的安装和配置(上)
[11] 1.4 OpenVINO工具包的安...
1103播放
09:10
1.4 OpenVINO工具包的安装和配置(下)
[12] 1.4 OpenVINO工具包的安...
1400播放
08:14
1.4 OpenVINO工具包的安装和配置(上)
[13] 1.4 OpenVINO工具包的安...
757播放
08:13
1.4 OpenVINO工具包的安装和配置(下)
[14] 1.5 人工智能与边缘计算(上)
813播放
10:37
1.5 人工智能与边缘计算(上)
[15] 1.5 人工智能与边缘计算(下)
673播放
10:43
1.5 人工智能与边缘计算(下)
[16] 1.6 深度学习和机器视觉(上)
1000播放
06:19
1.6 深度学习和机器视觉(上)
[17] 1.6 深度学习和机器视觉(下)
1592播放
06:16
1.6 深度学习和机器视觉(下)
[18] 1.6 深度学习和机器视觉(上)
1302播放
06:25
1.6 深度学习和机器视觉(上)
[19] 1.6 深度学习和机器视觉(下)
1328播放
06:29
1.6 深度学习和机器视觉(下)
[20] 1.7 交通灯车流检测Demo
1257播放
04:12
1.7 交通灯车流检测Demo
[21] 1.8 课程基础概述
734播放
08:40
1.8 课程基础概述
[22] 2.1 卷积神经网络概要(上)
1092播放
05:20
2.1 卷积神经网络概要(上)
[23] 2.1 卷积神经网络概要(下)
1406播放
05:22
2.1 卷积神经网络概要(下)
[24] 2.1 卷积神经网络概要
1487播放
08:17
2.1 卷积神经网络概要
[25] 2.2 AlexNet卷积神经网络...
705播放
07:12
2.2 AlexNet卷积神经网络(上)
[26] 2.2 AlexNet卷积神经网络...
1327播放
07:12
2.2 AlexNet卷积神经网络(下)
[27] 2.2 AlexNet卷积神经网络
1355播放
08:45
2.2 AlexNet卷积神经网络
[28] 2.2 AlexNet卷积神经网络
567播放
09:48
2.2 AlexNet卷积神经网络
[29] 2.3 VGG卷积神经网络模型(上...
1425播放
08:22
2.3 VGG卷积神经网络模型(上)
[30] 2.3 VGG卷积神经网络模型(下...
731播放
08:19
2.3 VGG卷积神经网络模型(下)
[31] 2.4 Inception系列卷积...
1333播放
08:52
2.4 Inception系列卷积神经网络模型(上)
[32] 2.4 Inception系列卷积...
1055播放
08:53
2.4 Inception系列卷积神经网络模型(下)
[33] 2.4 Inception系列卷积...
821播放
06:13
2.4 Inception系列卷积神经网络模型(上)
[34] 2.4 Inception系列卷积...
710播放
06:12
2.4 Inception系列卷积神经网络模型(下)
[35] 2.4 Inception系列卷积...
1233播放
05:39
2.4 Inception系列卷积神经网络模型(上)
[36] 2.4 Inception系列卷积...
745播放
05:40
2.4 Inception系列卷积神经网络模型(下)
[37] 2.5 ResNet系列卷积神经网...
847播放
08:31
2.5 ResNet系列卷积神经网络模型(上)
[38] 2.5 ResNet系列卷积神经网...
1216播放
08:34
2.5 ResNet系列卷积神经网络模型(下)
[39] 2.5 ResNet系列卷积神经网...
1042播放
09:24
2.5 ResNet系列卷积神经网络模型(上)
[40] 2.5 ResNet系列卷积神经网...
1334播放
09:23
2.5 ResNet系列卷积神经网络模型(下)
[41] 2.6 OpenVINO平台简介(...
921播放
09:06
2.6 OpenVINO平台简介(上)
[42] 2.6 OpenVINO平台简介(...
603播放
09:10
2.6 OpenVINO平台简介(下)
[43] 2.6 OpenVINO平台简介(...
1217播放
12:54
2.6 OpenVINO平台简介(上)
[44] 2.6 OpenVINO平台简介(...
1320播放
12:53
2.6 OpenVINO平台简介(下)
[45] 3.1 目标检测的基本概念(上)
831播放
09:51
3.1 目标检测的基本概念(上)
[46] 3.1 目标检测的基本概念(下)
1089播放
09:48
3.1 目标检测的基本概念(下)
[47] 3.1 目标检测的基本概念(上)
927播放
09:47
3.1 目标检测的基本概念(上)
[48] 3.1 目标检测的基本概念(下)
907播放
09:52
3.1 目标检测的基本概念(下)
[49] 3.1 目标检测的基本概念
1353播放
07:49
3.1 目标检测的基本概念
[50] 3.2 R-CNN目标检测算法(上...
1271播放
06:31
3.2 R-CNN目标检测算法(上)
[51] 3.2 R-CNN目标检测算法(下...
1477播放
06:30
3.2 R-CNN目标检测算法(下)
[52] 3.2 R-CNN目标检测算法(上...
975播放
06:47
3.2 R-CNN目标检测算法(上)
[53] 3.2 R-CNN目标检测算法(下...
934播放
06:46
3.2 R-CNN目标检测算法(下)
[54] 3.2 R-CNN目标检测算法(上...
1197播放
05:20
3.2 R-CNN目标检测算法(上)
[55] 3.2 R-CNN目标检测算法(下...
878播放
05:19
3.2 R-CNN目标检测算法(下)
[56] 3.3 Fast R-CNN目标检...
938播放
07:35
3.3 Fast R-CNN目标检测算法(上)
[57] 3.3 Fast R-CNN目标检...
1049播放
07:32
3.3 Fast R-CNN目标检测算法(下)
[58] 3.4 Faster R-CNN目...
1382播放
07:14
3.4 Faster R-CNN目标检测算法(上)
[59] 3.4 Faster R-CNN目...
763播放
07:16
3.4 Faster R-CNN目标检测算法(下)
[60] 3.5 Yolo目标检测算法(上)
943播放
06:02
3.5 Yolo目标检测算法(上)
[61] 3.5 Yolo目标检测算法(下)
1478播放
06:02
3.5 Yolo目标检测算法(下)
[62] 3.5 Yolo目标检测算法
990播放
09:47
3.5 Yolo目标检测算法
[63] 3.5 Yolo目标检测算法(上)
1349播放
06:06
3.5 Yolo目标检测算法(上)
[64] 3.5 Yolo目标检测算法(下)
1295播放
06:05
3.5 Yolo目标检测算法(下)
[65] 3.5 Yolo目标检测算法(上)
1476播放
05:06
3.5 Yolo目标检测算法(上)
[66] 3.5 Yolo目标检测算法(下)
1141播放
05:11
3.5 Yolo目标检测算法(下)
[67] 3.5 Yolo目标检测算法(上)
1434播放
09:57
3.5 Yolo目标检测算法(上)
[68] 3.5 Yolo目标检测算法(下)
1028播放
09:59
3.5 Yolo目标检测算法(下)
[69] 3.5 Yolo目标检测算法(上)
1529播放
08:16
3.5 Yolo目标检测算法(上)
[70] 3.5 Yolo目标检测算法(下)
1340播放
08:18
3.5 Yolo目标检测算法(下)
[71] 3.5 Yolo目标检测算法(上)
1180播放
待播放
3.5 Yolo目标检测算法(上)
[72] 3.5 Yolo目标检测算法(下)
607播放
08:40
3.5 Yolo目标检测算法(下)
[73] 3.5 Yolo目标检测算法(上)
771播放
07:22
3.5 Yolo目标检测算法(上)
[74] 3.5 Yolo目标检测算法(下)
1152播放
07:22
3.5 Yolo目标检测算法(下)
[75] 3.5 Yolo目标检测算法(上)
906播放
06:23
3.5 Yolo目标检测算法(上)
[76] 3.5 Yolo目标检测算法(下)
551播放
06:24
3.5 Yolo目标检测算法(下)
[77] 3.6 SSD目标检测算法(上)
1036播放
08:27
3.6 SSD目标检测算法(上)
[78] 3.6 SSD目标检测算法(下)
978播放
08:24
3.6 SSD目标检测算法(下)
[79] 3.7 MobileNet目标检测...
1328播放
05:29
3.7 MobileNet目标检测算法(上)
[80] 3.7 MobileNet目标检测...
1403播放
05:33
3.7 MobileNet目标检测算法(下)
[81] 3.8 基于OpenVINO的手写...
734播放
06:58
3.8 基于OpenVINO的手写体识别(上)
[82] 3.8 基于OpenVINO的手写...
551播放
07:00
3.8 基于OpenVINO的手写体识别(下)
[83] 3.8 基于OpenVINO的手写...
594播放
06:48
3.8 基于OpenVINO的手写体识别(上)
[84] 3.8 基于OpenVINO的手写...
1176播放
06:52
3.8 基于OpenVINO的手写体识别(下)
[85] 3.8 基于OpenVINO的手写...
552播放
06:33
3.8 基于OpenVINO的手写体识别(上)
[86] 3.8 基于OpenVINO的手写...
678播放
06:35
3.8 基于OpenVINO的手写体识别(下)
[87] 4.1 使用OpenVINO工具包...
960播放
09:45
4.1 使用OpenVINO工具包实现目标检测的过程
[88] 4.1 使用OpenVINO工具包...
859播放
06:37
4.1 使用OpenVINO工具包实现目标检测的过程(上)
[89] 4.1 使用OpenVINO工具包...
1024播放
06:38
4.1 使用OpenVINO工具包实现目标检测的过程(下)
[90] 4.2 模型优化器和推理引擎的使用...
1391播放
07:41
4.2 模型优化器和推理引擎的使用(上)
[91] 4.2 模型优化器和推理引擎的使用...
1198播放
07:42
4.2 模型优化器和推理引擎的使用(下)
[92] 4.3 基于OpenVINO的车牌...
1347播放
06:33
4.3 基于OpenVINO的车牌识别(上)
[93] 4.3 基于OpenVINO的车牌...
1182播放
06:38
4.3 基于OpenVINO的车牌识别(下)
[94] 4.3 基于OpenVINO的车牌...
620播放
13:22
4.3 基于OpenVINO的车牌识别(上)
[95] 4.3 基于OpenVINO的车牌...
646播放
13:27
4.3 基于OpenVINO的车牌识别(中)
[96] 4.3 基于OpenVINO的车牌...
858播放
13:18
4.3 基于OpenVINO的车牌识别(下)
[97] 5.1 智能交通灯控制(上)
1386播放
07:03
5.1 智能交通灯控制(上)
[98] 5.1 智能交通灯控制(下)
750播放
07:06
5.1 智能交通灯控制(下)
[99] 5.1 智能交通灯控制(上)
1440播放
07:35
5.1 智能交通灯控制(上)
[100] 5.1 智能交通灯控制(下)
1220播放
07:39
5.1 智能交通灯控制(下)
[101] 5.1 智能交通灯控制(上)
693播放
05:24
5.1 智能交通灯控制(上)
[102] 5.1 智能交通灯控制(下)
1324播放
05:25
5.1 智能交通灯控制(下)
[103] 5.1 智能交通灯控制(上)
502播放
05:54
5.1 智能交通灯控制(上)
[104] 5.1 智能交通灯控制(下)
1173播放
05:58
5.1 智能交通灯控制(下)
[105] 5.1 智能交通灯控制(上)
825播放
10:00
5.1 智能交通灯控制(上)
[106] 5.1 智能交通灯控制(下)
1436播放
10:02
5.1 智能交通灯控制(下)
[107] 5.1 智能交通灯控制(下)
764播放
09:53
5.1 智能交通灯控制(下)
[108] 5.1 智能交通灯控制(上)
715播放
09:55
5.1 智能交通灯控制(上)
[109] 5.1 智能交通灯控制(下)
638播放
09:51
5.1 智能交通灯控制(下)
[110] 5.1 智能交通灯控制(上)
987播放
09:58
5.1 智能交通灯控制(上)
[111] 5.1 智能交通灯控制(下)
1172播放
09:59
5.1 智能交通灯控制(下)
[112] 5.1 智能交通灯控制(上)
1323播放
09:54
5.1 智能交通灯控制(上)
[113] 5.1 智能交通灯控制(下)
1481播放
09:54
5.1 智能交通灯控制(下)
[114] 5.1 智能交通灯控制(上)
1108播放
07:49
5.1 智能交通灯控制(上)
[115] 5.1 智能交通灯控制(下)
1398播放
07:49
5.1 智能交通灯控制(下)
[116] 5.2 智慧教室(上)
1317播放
05:25
5.2 智慧教室(上)
[117] 5.2 智慧教室(下)
1170播放
05:25
5.2 智慧教室(下)
[118] 5.2 智慧教室(上)
1422播放
06:55
5.2 智慧教室(上)
[119] 5.2 智慧教室(下)
1409播放
06:56
5.2 智慧教室(下)
[120] 5.2 智慧教室(上)
562播放
05:10
5.2 智慧教室(上)
[121] 5.2 智慧教室(下)
1273播放
05:09
5.2 智慧教室(下)
[122] 5.3 危险品识别
685播放
09:51
5.3 危险品识别
[123] 5.3 危险品识别
1244播放
09:15
5.3 危险品识别
[124] 5.3 危险品识别(上)
707播放
05:26
5.3 危险品识别(上)
[125] 5.3 危险品识别(下)
589播放
05:30
5.3 危险品识别(下)
[126] 5.4 车道检测
834播放
00:19
5.4 车道检测
[127] 6.1 实训项目1 导盲系统
586播放
00:21
6.1 实训项目1 导盲系统
[128] 6.1 实训项目1 导盲系统
1398播放
00:24
6.1 实训项目1 导盲系统
[129] 6.1 实训项目2 野生动物数...
1131播放
00:14
6.1 实训项目2 野生动物数量估计
[130] 6.3 超分辨率图像重建
1494播放
08:04
6.3 超分辨率图像重建
[131] 6.3 超分辨率图像重建(上)
872播放
07:57
6.3 超分辨率图像重建(上)
[132] 6.3 超分辨率图像重建(下)
869播放
07:56
6.3 超分辨率图像重建(下)
[133] 6.3 超分辨率图像重建(上)
1128播放
10:29
6.3 超分辨率图像重建(上)
[134] 6.3 超分辨率图像重建(下)
743播放
10:34
6.3 超分辨率图像重建(下)
[135] 6.3 超分辨率图像重建(上)
1369播放
06:34
6.3 超分辨率图像重建(上)
[136] 6.3 超分辨率图像重建(下)
1448播放
06:40
6.3 超分辨率图像重建(下)
[137] 6.3 超分辨率图像重建(上)
873播放
06:17
6.3 超分辨率图像重建(上)
[138] 6.3 超分辨率图像重建(下)
736播放
06:16
6.3 超分辨率图像重建(下)
[139] 6.3 超分辨率图像重建(上)
607播放
09:01
6.3 超分辨率图像重建(上)
[140] 6.3 超分辨率图像重建(下)
778播放
09:03
6.3 超分辨率图像重建(下)
[141] 6.3 超分辨率图像重建
1302播放
08:04
6.3 超分辨率图像重建
[142] 6.3 超分辨率图像重建(上)
913播放
07:55
6.3 超分辨率图像重建(上)
[143] 6.3 超分辨率图像重建(下)
1211播放
07:51
6.3 超分辨率图像重建(下)
为你推荐
06:20
1.3 一个不稳定的算法的例子(下...
1552播放
1.3 一个不稳定的算法的例子(下)
06:00
4.3极小化极大算法(上)
1379播放
4.3极小化极大算法(上)
05:10
1.2 算法的概念(下)
1391播放
1.2 算法的概念(下)
08:12
1.2 算法基础(2)(下)
2516播放
1.2 算法基础(2)(下)
09:13
9.4 算法初步(基础A)(上)
3508播放
9.4 算法初步(基础A)(上)
07:25
第三讲 算法举例(上)
1619播放
第三讲 算法举例(上)
13:59
【黑马程序员Java零基础视频教程...
1209播放
【黑马程序员Java零基础视频教程(2022最新Java入门,含斯坦福大学练习题+力扣算法题+大厂java面试题)】五道经典算法题(下)
25:11
【斯坦福大学公开课:机器学习】生成...
6118播放
【斯坦福大学公开课:机器学习】生成学习算法(上)
05:41
3.4典型算法-2(下)
1244播放
3.4典型算法-2(下)
06:26
【选】02-02.算法和算法评价1...
1012播放
【选】02-02.算法和算法评价11-23(下)
02:39
(四)算法的评价(5)
1158播放
(四)算法的评价(5)
07:32
7.2 分类算法(下)
965播放
7.2 分类算法(下)
07:27
第二节 ABS逻辑控制算法 三...
983播放
第二节 ABS逻辑控制算法 三、基于滑移率的控制算法
06:02
【国防科技大学:模式识别】聚类算法...
744播放
【国防科技大学:模式识别】聚类算法实验
评论沙发是我的~