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3.4 共轭方向法和共轭梯度法(中)
1499 播放
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[1] 课程简介
4504播放
01:59
课程简介
[2] 1.0 基础数学知识(上)
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1.0 基础数学知识(上)
[3] 1.0 基础数学知识(下)
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1.0 基础数学知识(下)
[4] 1.1 最优化问题举例
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1.1 最优化问题举例
[5] 1.2 最优化的基本概念(上)
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1.2 最优化的基本概念(上)
[6] 1.2 最优化的基本概念(下)
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1.2 最优化的基本概念(下)
[7] 1.3 凸集和凸函数(上)
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[8] 1.3 凸集和凸函数(中)
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[9] 1.3 凸集和凸函数(下)
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[10] 2.1 线性规划的标准形式(上)
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[11] 2.1 线性规划的标准形式(下)
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[24] 3.1 下降递推算法(下)
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[25] 3.2 一维搜索(上)
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3.2 一维搜索(上)
[26] 3.2 一维搜索(下)
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[27] 3.2 一维搜索(上)
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[28] 3.2 一维搜索(下)
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[29] 3.2 一维搜索(上)
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3.2 一维搜索(上)
[30] 3.2 一维搜索(中)
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[31] 3.2 一维搜索(下)
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3.2 一维搜索(下)
[32] 3.3 求多变量函数极值的基本下降...
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3.3 求多变量函数极值的基本下降法(上)
[33] 3.3 求多变量函数极值的基本下降...
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[34] 3.4 共轭方向法和共轭梯度法(上...
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3.4 共轭方向法和共轭梯度法(上)
[35] 3.4 共轭方向法和共轭梯度法(中...
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待播放
3.4 共轭方向法和共轭梯度法(中)
[36] 3.4 共轭方向法和共轭梯度法(下...
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3.4 共轭方向法和共轭梯度法(下)
[37] 3.5 变尺度法(上)
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[41] 4.1 约束优化的K-T条件(下)
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[42] 4.2 惩罚函数法(上)
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[45] 4.3 碰壁函数法(上)
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[47] 4.4 可行方向法(上)
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