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5.4 皇后好累——N皇后问题
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      [1] 1.1 专家访谈：算法是什么？（上...
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      1.1 专家访谈：算法是什么？（上）
      [2] 1.1 专家访谈：算法是什么？（下...
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      1.1 专家访谈：算法是什么？（下）
      [3] 1.2 让我认真的告诉你：算法到底...
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      [5] 2.1 自己玩自己—递归的思想（上...
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      2.1 自己玩自己—递归的思想（上）
      [6] 2.1 自己玩自己—递归的思想（下...
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      05:29
      2.1 自己玩自己—递归的思想（下）
      [7] 2.2 丰富多彩的递归形式
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      04:06
      2.2 丰富多彩的递归形式
      [8] 2.3 颠三倒四的Hilbert图...
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      2.3 颠三倒四的Hilbert图案
      [9] 2.4 没完没了的自我复制—递归总...
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      2.4 没完没了的自我复制—递归总结
      [10] 3.1 分而治之—分治的思想
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      3.1 分而治之—分治的思想
      [11] 3.2 诡异的棋盘覆盖
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      [12] 3.3 那么近又那么远——平面最接...
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      3.3 那么近又那么远——平面最接近点对（上）
      [13] 3.3 那么近又那么远——平面最接...
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      3.3 那么近又那么远——平面最接近点对（下）
      [14] 3.4 大变小——分治总结
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      3.4 大变小——分治总结
      [15] 4.1 算法怎么“贪”的呢？—贪心...
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      4.1 算法怎么“贪”的呢？—贪心思想
      [16] 4.2 算法在贪心过程中怎么选择呢...
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      4.2 算法在贪心过程中怎么选择呢？—贪心选择性质（上）
      [17] 4.2 算法在贪心过程中怎么选择呢...
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      4.2 算法在贪心过程中怎么选择呢？—贪心选择性质（下）
      [18] 4.3 最小生成树—Prim和Kr...
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      4.3 最小生成树—Prim和Kruska算法（上）
      [19] 4.3 最小生成树—Prim和Kr...
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      4.3 最小生成树—Prim和Kruska算法（下）
      [20] 4.4 我要快速到达你的城市—Di...
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      4.4 我要快速到达你的城市—Dijkstra算法（上）
      [21] 4.4 我要快速到达你的城市—Di...
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      4.4 我要快速到达你的城市—Dijkstra算法（下）
      [22] 4.5 算法原来这么“贪”—贪心总...
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      4.5 算法原来这么“贪”—贪心总结
      [23] 5.1 不断搜索——计算机怎么求解...
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      5.1 不断搜索——计算机怎么求解问题？
      [24] 5.2 不同路径的不断搜索——回溯...
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      5.2 不同路径的不断搜索——回溯的基本思想（上）
      [25] 5.2 不同路径的不断搜索——回溯...
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      5.2 不同路径的不断搜索——回溯的基本思想（下）
      [26] 5.3 我到底该排在哪里？——数的...
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      5.3 我到底该排在哪里？——数的全排列（上）
      [27] 5.3 我到底该排在哪里？——数的...
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      5.3 我到底该排在哪里？——数的全排列（下）
      [28] 5.4 皇后好累——N皇后问题
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      5.4 皇后好累——N皇后问题
      [29] 5.5 我又要到达你的城市了——T...
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      5.5 我又要到达你的城市了——TSP问题（上）
      [30] 5.5 我又要到达你的城市了——T...
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      5.5 我又要到达你的城市了——TSP问题（下）
      [31] 5.6 我要背更多的宝藏回家——0...
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      [37] 6.2 我又想你了，又朝你的城市飞...
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      [40] 6.4 啊哈，终于剪好了——分支限...
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      [41] 7.1 不仅要规划，还要动态规划—...
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      [43] 7.2 矩阵连乘，我不怕你！——矩...
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      [48] 8.1 掷骰子也能是算法，搞笑吧—...
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      [50] 8.2 父生子，子生孙，代代相传—...
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      [52] 8.3 你知道什么是模拟退火吗？（...
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      [54] 8.4 神经网络来了，我是学生物的...
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