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麻省理工学院公开课:算法导论
本课程共23集 翻译完 欢迎学习

讲师:Charles Leiserson&Erik Demaine

学院介绍:MIT无论是在美国还是全世界都有非常重要的影响力,培养了众多对世界产生重大影响的人士,是全球高科技和高等研究的先驱领导大学。麻省理工学院的自然及工程科学在世界上享有极佳的声誉,其管理学、经济学、哲学、政治学、语言学也同样优秀。由于在学术方面的卓越成就,虽然MIT不是常春藤盟校成员,MIT也常被纳入Ivy Plus。

课程介绍:本课程教授高效率算法的设计及分析技巧,并着重在有实用价值的方法上。课程主题包含了:排序、搜寻树、堆积及散列;各个击破法、动态规划、偿还分析、图论算法、最短路径、网络流、计算几何、数字理论性算法;多项式及矩阵的运算;高速缓存技术及并行运算。

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课程列表
【第11集】扩充的数据结构、动态有序统计和区间树
【第13集】平摊分析,表的扩增,势能方法
【第15集】动态规划,最长公共子序列
【第17集】最短路径算法:Dijkstra算法,广度优先搜索
【第18集】最短路径算法:Bellman和差分约束系统
【第19集】最短路径算法:点的最短路径
【第20集】高级课题 并行算法(一)
【第21集】高级课题 并行算法(二)
【第22集】高级课题 缓存参数无关算法
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