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    简介:

    [第1课] 基本概率

    本段视频主要讲述了概率的基本定义,并且用硬币和骰子的例子,讲述了概率的基本用法。

    [第2课] 简单概率

    本段视频讲述了一个关于求概率的应用题。

    [第3课] 扑克牌中的概率与文氏图

    本视频讲解了利用扑克牌讲解了数据可能性问题。

    [第4课] 概率相加公式

    本段视频通过对一个例题的讲解,推导出了概率相加的公式。

    [第5课] 独立事件的组合概率

    本段视频通过扔硬币的例题,讲述了独立事件和概率的关系问题。

    [第6课] 几个概率习题

    本段视频一共讲了3道概率论的题目。第一题是一道古典概型的题目,比较简单;第二题也是一道古典概型,需要根据题意找出满足限制条件的事件,比上总的随机事件个数;第三题是几何概型,用面积之比来表示某事件的概率。

    [第7课] 独立事件1

    本段视频一共讲了一道题,这是一道让你判断某两个事件是否相互独立的题目,首先要清楚独立事件的概念,再按题意进行分析,得出答案。

    [第8课] 独立事件2

    讲了一道题,求两道多选项题都答对的概率,涉及到了独立事件的概念。

    [第10课] 掷硬币的例子

    求投掷3枚硬币,得到恰好两个正面朝上的概率。

    [第12课] 非均匀硬币的概率

    本段视频利用非均匀硬币分析了如果求解不等概率事件的组合概率。

    [第14课] 相依事件的概率2

    本段视频讲解了一个概率题例子,从36张不同的牌中取出9张牌,其中包含特定4张牌的概率。

    [第15课] 恰好得到两个正面

    本段视频讲述了扔硬币的问题中,求事件概率的两种不同方法。

    [第16课] 五次投掷得到三个正面

    投掷5次硬币,求出恰好3个正面朝上的概率。

    [第17课] 以二项式系数概括

    本段视频讲了一道概率题,总结了在某n件事中发生k件的概率的一般公式,并分析了公式的由来及计算技巧。

    [第18课] 概率1

    本视频讲解的是可能性问题,讲解了可能性的几种不同定义。

    [第19课] 概率2

    多次抛掷硬币,得到某一种特定结果的概率的计算方法,介绍了概率树和独立事件。

    [第20课] 概率3

    连续投一枚硬币七次,一个正面也没有的概率是多少,恰好是一个正面的概率是多少,没有恰好得到一个正面的概率是多少,篮球罚球连续投中三次的概率是多少。

    [第21课] 概率4

    罚球命中率为80%分别罚球三个、两个或一个,至少投中一个的概率分别是多少?后面简单介绍了扔两个骰子,得到七点的概率。

    [第22课] 概率5

    接着上次继续进行讲解,求扔两个骰子得到7点的概率,采用了列表格的方法。

    [第23课] 概率6

    袋子中有9枚普通硬币和1枚两面都是正面的硬币,随机选出一枚硬币抛5次,得到连续5个正面的概率是多少。

    [第24课] 事件与结果1

    本课主要讲解了在一个袋子里有三个黄的,两个红的,两个绿色,一个蓝色的珠子,求得到一个黄色珠子的概率。

    [第25课] 事件与结果2

    本课主要讲了这样一个问题:扔两个骰子,求两个骰子数值一样的概率。

    [第26课] 事件与结果3

    本课讲解了掷三枚硬币,恰好有两面为正面的概率这一问题。

    [第27课] 相依概率例子1

    一个袋中,有5个公正硬币,3个非公正硬币,取出硬币投掷两次,求连续得到2个正面的概率。

    [第28课] 相依概率例子2

    有4枚硬币,其中3枚不均匀,其正面概率是55%,一枚均匀,从中随机选一枚抛4次,出现4个正面的概率是多少?

    [第29课] 概率7

    有10枚硬币,其中一枚两面都是正面,其余的是普通硬币,随即选一枚抛5次,得到都是正面的概率是多少?已知连续得到5个正面,那么选中的是两面都是正面的硬币的概率是多少?

    [第30课] 概率8

    有10枚硬币,其中一枚两面都是正面,其余的是普通硬币,随机选一枚抛5次,已知连续得到5个正面,应用贝叶斯定理计算选中的是两面都是正面的硬币的概率是多少?更直观的介绍了贝叶斯定理。

    [第31课] 结果更复杂的概率

    本段视频讲解了同时掷两个六面体骰子时掷出相同面朝上的概率。

    [第32课] 排列

    讲了7个人做3把椅子有多少张做法的例题和3个球放入2个杯子的方法数的例题,进而提出了排列和组合的区别。

    [第33课] 组合

    本段视频讲解了一个组合例题:从5个人中选3个人坐下,共多少种选法。

    [第34课] 排列与组合1

    本段视频讲了一道概率题,首先要都懂题意,提取有用信息,利用排列组合的知识计算。

    [第35课] 排列与组合2

    本段视频讲了一道概率题。要读懂题意,列出表达式,用到了排列组合的有关知识。

    [第36课] 排列与组合3

    本段视频一共讲了一道题,用到了组合的知识。主要是通过这道题介绍组合的一般公式以及其应用。要明白这个公式的含义,并且会用。

    [第37课] 排列与组合4

    本段视频讲了一道题。是一道应用排列组合求解的概率题。主要用到的是组合公式,要学会分析题目,并列出公式,借助计算器求解。

    [第38课] 用组合求概率

    本段视频讲了一道排列组合的概率题,是抛硬币实验的题目。首先要明白抛硬币实验的含义,就是正反面出现的概率相同。分析题意,列出表达式。应用排列组合的公式计算出概率值。

    [第39课] 排列与组合第二部分

    本段视频讲了一道概率题,要熟悉排列组合的应用,分析题意,列出代数式,要培养利用公式计算的直觉,做到快速计算。

    播放中

    [第40课]超级百万大奖概率

    本段视频分析了一个组合题:赢得超级百万大奖的概率(从一组56个球中选出5个,再从另一组46个球中选出一个,六个球的球号组合是赢得百万大奖的球号),大概是一个人一生中被雷电击中两次的概率的两倍。

    [第41课] 条件概率与组合

    该视频通过投掷硬币的例子介绍了贝叶斯定理,及其应用。

    [第42课] 生日概率问题

    该视频讲述了如何计算30个人中,有一人与至少一人生日相同的概率。

    [第43课] 随机变量介绍

    该视频介绍了随机变量,并通过随机变量介绍了概率分布及分布律。

    [第44课] 概率密度函数

    本视频讲了连续型随机变量和离散型随机变量和它们的概率分布。

    [第45课] 二项分布1

    将一枚硬币抛掷五次,定义随机变量X为正面向上的次数,分别计算X=0、1、2、3、4、5的概率为多少。

    [第46课] 二项分布2

    抛5次硬币,定义随机变量为正面个数,画出概率分布,介绍了二项分布。

    [第47课] 二项分布3

    投6次篮球,定义随机变量X为投中的个数,分别计算X=0、1、2、3、4、5、6的概率。

    [第48课] 二项分布4

    投6次篮球,随机变量是投中的次数,用Excel计算它的概率分布并作分布图。

    [第49课] 期望值E(X)

    抛硬币6次,随机变量为正面的个数,以此为例介绍了算数平均值或整体均值或期望值,介绍了随机变量的频率和无限整体期望值的计算。

    [第50课] 二项分布的期望值

    对于概率分布是二项分布的,其随机变量的期望值的普遍公式,介绍了推导简化过程。

    [第51课] 泊松分布1

    本段视频讲了一道题。试图根据二项分布的公式和规律推导出泊松分布的公式,泊松分布和二项分布有很强的内在联系,本次课程没有推到完毕,将在下次课程中完成推导。

    [第52课] 泊松分布2

    本段视频讲了证明泊松分布表达式的方法。从二项分布入手,令n趋近于无穷大,取极限,就能证明。其中用到了极限的两个性质。

    [第53课] 大数定律

    该视频介绍了大数定律,大数定理就是当试验次数足够多时,事件发生的频率无穷接近于该事件发生的概率。

    [第54课] 人寿保险与死亡概率

    该视频讨论了保险公司能赚钱的情况下,Sal死亡的概率是多少?

    [第55课] 勒布朗问连续投中10球的概率

    本课勒布朗詹姆斯问了一个问题:连续投中10个罚球的概率是多少?Sal讲解了这一问题。

    可汗学院公开课:概率

    学校:可汗学院

    讲师:Salman Khan

    集数:55

    授课语言:英文

    类型:数学,可汗学院

    课程简介:可汗学院的概率课程通过各种生动的例子,由最基本的概率问题讲起,逐步深入讲解了概率中的一系列概念及问题,主要内容包括独立事件,相依事件,随机变量,排列,组合,概率密度函数,二项分布,期望值,大数定律以及大量的实例。观看本课程之前需要有关代数的预备知识。

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