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9.1数据扩增概述(上)
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      自动化测试
      • 学校:南京大学
      • 集数:38
      • 课程简介: 本课程在《软件测试》基础之上,从学术研究的前沿方向和工业实践的重点方向出发,目的在于培养学生对于自动化测试的理解和关键测试技术的掌握,提升其自动化测试实践能力,能够成长为测试研发工程师。本课程重点涵盖源代码测试、移动应用测试和人工智能测试,分别从测试用例优先级技术和测试用例选择技术来优化源代码测试;从自动化测试、众包测试和测试智能化角度来进行移动应用测试;从模糊测试、对抗测试和数据扩增的角度来进行人工智能测试。 本课程针对软件测试的基本问题测试生成、测试执行和测试判定的探讨,源码测试关注测试的执行与否和执行顺序,移动应用测试关注测试生成与执行,人工智能测试则关注测试的生成与结果的判定。本课程重点关注优先级技术、模糊测试技术、移动应用截图理解技术以及众包测试的协同管理技术。 课程所涉及自动化测试内容也为企业关注的重要方向,源代码测试优化技术带来企业所需的精准化测试技术;移动应用测试当前主要依靠(人工)众包测试技术、基于自动化测试框架的测试技术,以及新兴的基于图像理解的录制/回放、测试报告处理技术等技术;人工智能测试技术则从数据、模型、底层框架的角度分别进行基于输入数据的扩增,针对模型的对抗攻击,以及针对底层测试框架的模糊测试方法。这些方法既是当前自动化测试领域的研究热点,也是企业所需的重要实践方向。 本课程有助于学生了解真实场景下的测试自动化、掌握测试智能化方法,有利于培养学生的自动化和智能化意识,形成良好的自动化测试思维,以及形成初步的自动化测试实践能力具有重要意义。
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