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1.3 凸集和凸函数(下)
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      优化方法
      • 学校:大连理工大学
      • 集数:57
      • 课程简介:最优化问题广泛应用于工程、经济、金融、国防和管理科学等许多重要领域,人们总想从一切可能的方案中选出最优的方案,这就是最优化问题。例如工程设计中参数选择、生产计划安排、金融领域投资组合、交通运输的规划等等,都涉及到最优化问题。最优化理论给我们提供了科学而有效的方法,使我们在解决复杂问题时,能从各个方案中找出尽可能完善的或最适合的解决方案,达到最优目标,这样可以大大提高效率和质量,具有明显的经济效益和社会效益。如今随着计算机科学的发展,人工智能的快速兴起,作为其基础核心思想的最优化理论与方法日益成为科学工作者、工程技术和管理人员必备的基础知识之一。本课程将以工科学生所具备的数学基础知识为起点,介绍最优化问题和模型,由浅入深给出了经典的线性规划、无约束规划、约束规划等问题的数值算法。通过本课程的教学,使学生既能理解最优化的理论思想,又能掌握常用的优化算法,并能运用算法解决科学研究与实践中的最优化问题。
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