APP下载
反馈
第一讲 贝叶斯决策基础(下)
收藏
下载
手机看
扫描二维码 用手机看
已观看至0分0秒
打开网易公开课APP-我的-右上角扫一扫,在手机上观看,还可以缓存视频,加入学习计划
还没有公开课客户端?立即下载
0播放
选集(0)
自动播放
登录后可发评论

评论沙发是我的~

热门评论(0)
    全部评论(0)
      模式识别
      • 学校:青岛大学
      • 集数:72
      • 课程简介:模式识别是一门与人工智能密切相关的专业课,本课程主要系统介绍模式识别的基本理论和方法,包括:模式识别的基本理论、监督模式识别中常用的线性和非线性分类器、非监督模式识别的分类器设计方法以及特征选择和提取的方法、分类器的评价方法等。模式识别作为一门实践性很强的学科,授课的时候采用算法的理论讲解和实验演示相结合的方法来进行。通过本课程的学习,不仅可以系统掌握模式识别的基本知识、理论和方法,了解模式识别的发展趋势和应用领域,还能够为将来进一步深入学习和研究模式识别和人工智能打下坚实的基础,帮助我们提高解决工程问题的能力。
      相关推荐
      05:29
      7-1 朴素贝叶斯模型(下)
      1311播放
      05:47
      6.6 贝叶斯风险估计(下)
      657播放
      15:05
      【国防科技大学:模式识别】贝叶斯学...
      1413播放
      10:10
      11-2 贝叶斯信度(下)
      981播放
      08:25
      6全概率公式和贝叶斯公式(下)
      737播放
      07:54
      13.6 贝叶斯信念网络推理2(上...
      1059播放
      04:47
      7.1 贝叶斯公式及其生物学应用
      1436播放
      06:29
      模块二 案例1 贝叶斯公式(上)
      1042播放
      08:54
      R语言第7周_分类算法,线性判别法...
      1055播放
      16:21
      课程内容:噪声信道编码的gem贝叶...
      1517播放
      07:04
      9.1 因子分析模型介绍(上)
      1759播放
      06:04
      第四节 非线性回归模型的统计诊断...
      1350播放
      08:10
      回归分析:应用一暼(上)
      1385播放
      06:50
      6.2 LeNet-5 模型分析(...
      1291播放