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6.3 系统的可靠性(下)
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      现代工业统计
      • 学校:南京财经大学
      • 集数:183
      • 课程简介: 《现代工业统计》课程是经济统计专业的专业核心课程也是经管类专业主要选修课程,它既是方法论也是质量管理哲学;课程阐述了用统计手段对工业企业生产过程和产品进行质量控制的理论与方法以及为确保产品质量而进行实验设计与可靠性分析的理论与方法,具有较强的实用性。课程目的是通过本课程的学习,使学生全面、系统地掌握统计方法在工业企业生产过程及其产品质量控制方面应用。从概念上明晰过程控制的基本程序、抽样检验的一般原理、控制图的绘制步骤以及各种试验设计的基本方法。在实际操作方面,要求学生能够用统计图表来表现过程中的各类数据,设计各类数据的抽样检验方案并进行可靠性评价。《现代工业统计》课程首先叙述表征产品质量和生产过程数据的一般整理方法与描述手段;其次叙述产品定型后判断其是否合格的抽样检验方法;重点介绍在生产过程中进行产品质量控制的统计过程控制方法;重点介绍寻找优良的生产条件来提高产品的质量的试验设计的方法;最后叙述可靠性分析的方法。通过本课程的学习,学生能够了解哪些统计方法可以在生产过程和产品质量控制中得以应用和如何应用,能够进行产品的改良实验与可靠性分析。《现代工业统计》课程用MINITAB作为辅助计算工具。
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