APP下载
反馈
第三讲 贝叶斯学习(下)
收藏
下载
手机看
扫描二维码 用手机看
已观看至0分0秒
打开网易公开课APP-我的-右上角扫一扫,在手机上观看,还可以缓存视频,加入学习计划
还没有公开课客户端?立即下载
0播放
选集(0)
自动播放
登录后可发评论

评论沙发是我的~

热门评论(0)
    全部评论(0)
      模式识别
      • 学校:青岛大学
      • 集数:72
      • 课程简介:模式识别是一门与人工智能密切相关的专业课,本课程主要系统介绍模式识别的基本理论和方法,包括:模式识别的基本理论、监督模式识别中常用的线性和非线性分类器、非监督模式识别的分类器设计方法以及特征选择和提取的方法、分类器的评价方法等。模式识别作为一门实践性很强的学科,授课的时候采用算法的理论讲解和实验演示相结合的方法来进行。通过本课程的学习,不仅可以系统掌握模式识别的基本知识、理论和方法,了解模式识别的发展趋势和应用领域,还能够为将来进一步深入学习和研究模式识别和人工智能打下坚实的基础,帮助我们提高解决工程问题的能力。
      相关推荐
      12:09
      【国防科技大学:模式识别】贝叶斯估...
      1674播放
      05:29
      7-1 朴素贝叶斯模型(下)
      1311播放
      07:54
      13.6 贝叶斯信念网络推理2(上...
      1059播放
      15:47
      36-6-4贝叶斯决策(中)
      725播放
      08:25
      6全概率公式和贝叶斯公式(下)
      1586播放
      06:29
      模块二 案例1 贝叶斯公式(上)
      1042播放
      07:54
      【官方双语】贝叶斯定理,使概率论直...
      9720播放
      16:21
      课程内容:噪声信道编码的gem贝叶...
      1517播放
      25:07
      【斯坦福大学公开课:机器学习】生成...
      1566播放
      19:51
      具体WARNOCK算法(上)
      959播放
      05:21
      【数据结构基础】算法及其基本特征
      1461播放
      12:40
      141-可达性分析算法与GC Ro...
      1013播放