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7.1 成组设计中的两独立样本举例和分析策略(上)
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      医学统计学
      • 学校:复旦大学
      • 集数:134
      • 课程简介:《医学统计学》是医学各专业必修的专业基础课程。它运用概率论和数理统计的原理和方法,研究生物医学领域资料的设计、收集、整理、分析和统计推断。复旦大学《医学统计学》为上海市精品课程,复旦大学混合式教学改革课程。本课程重在培养学生的统计思维和应用能力,以案例为引导进行理论讲解,注重实践应用的强化。通过本课程的学习,学生能掌握基本的医学统计概念、方法以及研究设计的基本原则,以进行实验设计并对设计方案有一定的评价能力;掌握统计学基本原理、常用的统计分析方法及应用;能够根据不同类型的研究设计,科学地搜集、整理、分析数据,选择合适的统计分析方法,利用STATA软件或者R语言,解决生物医学领域研究的实际问题,为今后的工作或者进一步学习深造打下坚实的统计学基础。本课程内容主要针对医学和预防医学专业学生,同时也适合各类医疗卫生单位的科研工作者。课程内容包括医学统计学的基本原理和方法:1)统计学的基本概念,常用概率分布和抽样分布,参数估计和假设检验;2)研究设计,包括实验设计和调查设计;3)各种不同类型资料的常用统计分析方法,如完全随机设计资料的t检验,方差分析、秩和检验,卡方检验,配对及区组设计资料的检验,关联性资料的相关回归分析,生存资料分析等,以及应用STATA和R语言实现这些资料的分析。
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