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      推荐系统
      • 学校:北京大学
      • 集数:45
      • 课程简介:推荐系统通过主动向用户推送“千人千面”的个性化信息,能够使用户、平台、商家等多方受益。本课程主要讲解各种推荐系统和推荐算法的基本思想、原理、设计实现和典型应用。采用问题引导与示例展示相结合的讲解方式,通过图、表等可视化方式直观展示各种推荐系统和算法的思想、原理和具体步骤。经过多年的研究和教学积累,本课程的配套教材《推荐系统》已经正式出版,主要包括:“千人千面”的个性化推荐和“千人万面”的情境化推荐;教材配套程序代码也已开源上线https://github.com/LiuHongzhi-PKU/RSBook。 本课程分知识点录制教学视频,每个视频长度约10~15分钟,并配有相应的课件。本课程适合计算机科学与技术、软件工程、数据科学、人工智能等专业的高年级本科生和研究生选修,也适合于期望或正在从事推荐系统、搜索引擎、数据挖掘等研发工作的相关人员学习。
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