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3.3 HDFS数据流(上)
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      大数据技术及应用
      • 学校:东北师范大学
      • 集数:41
      • 课程简介: “大数据”浪潮奔腾而至,我们已经进入了一个“大数据时代”,面对“机遇”,我们要投身其中,迎接“挑战”。 “大数据技术及应用”课程特点: 能进入、快适应、解问题和乐实验。 “大数据技术及应用”教学内容分成5个教学模块: (1)大数据概述 (2)大数据存储与管理 (3)大数据分析与决策 (4)大数据可视化 (5)大数据应用案例 课程注重系统观、整体观和应用观,从课程思政的角度,强调对学科思想和方法演变过程的引领和解读。学生需要进行大量思想性阅读和项目实践实验体验、理解、掌握大数据,积累发现、应用、迁移的创造性知识。 课程强调让学生通过大量项目实践,深入领会大数据内涵、灵活运用数据科学知识,经历从模仿性到创造性运用大数据的发现之旅。
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