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6.1 模糊逻辑提出
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      [1] 6.1 模糊逻辑提出
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      [2] 1.1 简介
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      [3] 1.2人工智能的概念
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      03:15
      [4] 1.2人工智能的概念
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      [5] 1.2人工智能的概念
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      04:33
      [6] 1.3 人工智能的发展简史(上)
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      [7] 1.3 人工智能的发展简史(下)
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      05:18
      [8] 1.4 人工智能研究的基本内容(上...
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      05:47
      [9] 1.4 人工智能研究的基本内容(下...
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      05:51
      [10] 2.1 命题逻辑
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      06:29
      [11] 2.2 谓词逻辑
      589播放
      09:15
      [12] 2.2 谓词逻辑(上)
      905播放
      10:26
      [13] 2.2 谓词逻辑(下)
      579播放
      10:27
      [14] 2.2 谓词逻辑
      946播放
      07:03
      [15] 2.3 一阶谓词逻辑知识表示法
      1486播放
      02:27
      [16] 2.3 一阶谓词逻辑知识表示法
      1432播放
      02:43
      [17] 3.1产生式表示法(上)
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      [18] 3.1产生式表示法(下)
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      [19] 3.1产生式表示法
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      [20] 3.1产生式表示法(上)
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      06:45
      [21] 3.1产生式表示法(下)
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      06:45
      [22] 3.1产生式表示法
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      03:56
      [23] 3.2 框架表示法(上)
      755播放
      05:32
      [24] 3.2 框架表示法(下)
      923播放
      05:37
      [25] 4.1 推理方式及其分类
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      02:13
      [26] 4.2 归结演绎推理
      934播放
      05:31
      [27] 4.2 归结演绎推理(上)
      599播放
      06:23
      [28] 4.2 归结演绎推理(下)
      834播放
      06:22
      [29] 4.2 归结演绎推理(上)
      861播放
      05:45
      [30] 4.2 归结演绎推理(下)
      1078播放
      05:47
      [31] 4.3 鲁滨逊归结原理(上)
      1052播放
      07:16
      [32] 4.3 鲁滨逊归结原理(下)
      912播放
      07:16
      [33] 4.4 归结反演(上)
      791播放
      06:12
      [34] 4.4 归结反演(下)
      1031播放
      06:11
      [35] 4.5 应用归结原理求问题
      1022播放
      07:04
      [36] 5.1 不确定推理(上)
      1349播放
      05:14
      [37] 5.1 不确定推理(下)
      1161播放
      05:19
      [38] 5.2 可信度方法(上)
      608播放
      07:44
      [39] 5.2 可信度方法(下)
      1049播放
      07:49
      [40] 5.3 证据理论(上)
      1494播放
      05:42
      [41] 5.3 证据理论(下)
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      [42] 5.3 证据理论
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      06:27
      [43] 5.3 证据理论(上)
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      [44] 5.3 证据理论(下)
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      [45] 5.3 证据理论
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      09:22
      [46] 6.2 模糊集合与隶属函数
      1318播放
      04:54
      [47] 6.2 模糊集合与隶属函数
      1052播放
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      [48] 6.2 模糊集合与隶属函数
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      [49] 6.3 模糊关系及其合成(上)
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      [50] 6.3 模糊关系及其合成(下)
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      [51] 6.4 模糊推理与模糊决策
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      [52] 6.4 模糊推理与模糊决策
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      [53] 6.5 模糊推理的应用
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      [55] 7.2 状态空间知识表示法(上)
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      [56] 7.2 状态空间知识表示法(下)
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      [57] 7.3 启发式图搜索策略
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      [58] 7.3 启发式图搜索策略(上)
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      [59] 7.3 启发式图搜索策略(下)
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      [60] 7.3 启发式图搜索策略
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      [61] 7.3 启发式图搜索策略
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      [62] A*算法虚拟实验操作说明
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      [63] A*算法虚拟实验操作说明
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      [64] A*算法虚拟实验操作说明
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      [65] 8.1 智能计算——基本遗传算法(...
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      [66] 8.1 智能计算——基本遗传算法(...
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      [67] 8.2 遗传算法的基本操作
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      [70] 8.2 遗传算法的基本操作(上)
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      [76] 遗传算法虚拟实验操作说明
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      [78] 9.1 粒子群优化算法及应用(上)
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      [79] 9.1 粒子群优化算法及应用(下)
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      [80] 9.1 粒子群优化算法及应用
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      [81] 9.1 粒子群优化算法及应用
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      [82] 9.1 粒子群优化算法及应用
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      [83] 9.1 粒子群优化算法及应用
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      [84] 9.2 蚁群算法及应用
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      [85] 9.2 蚁群算法及应用(上)
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      [86] 9.2 蚁群算法及应用(下)
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      [88] 9.2 蚁群算法及应用
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      [89] 9.2 蚁群算法及应用
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      [97] 10.1 专家系统(下)
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      [98] 10.1 专家系统
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      [99] 10.2 知识图谱
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      [100] 10.2 知识图谱(上)
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      [101] 10.2 知识图谱(下)
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      [103] 12.3 BP神经网络在模式识别中...
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      [108] 12.5 连续型Hopfield神...
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      [109] 12.5 连续型Hopfield神...
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      [110] 12.6 Hopfield神经网...
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      [111] 12.6 Hopfield神经网...
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      [112] 12.6 Hopfield神经网...
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      [113] 12.6 Hopfield神经网...
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