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05.AlexNet模型训练与评估
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      [2] 02.DL发展历史
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      [9] 05.张量转换成numpy
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      [10] 06.张量的常用函数
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      [14] 10.tf和keras总结
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      [22] 01.深度学习简介
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      [24] 03.神经元的工作方式
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      [25] 04.激活函数sigmoid
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      [26] 05.激活函数tanh
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      [27] 06.激活函数relu
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      [28] 07.激活函数leakyrelu
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      [29] 08.激活函数softmax
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      [30] 09.其他激活函数及选择
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      [31] 10.参数初始化
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      [32] 11.Xavier初始化
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      [33] 12.He初始化
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      [34] 13.神经网络的构建方式
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      [35] 14.sequential构建方式
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      [36] 15.functional API...
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      [37] 16.Model 子类构建方式
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      [38] 17.神经网络优缺点及历史
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      [39] 19.损失函数是什么
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      [40] 20.交叉熵损失函数
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      [41] 22.MAE损失
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      [42] 23.MSE损失
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      [43] 24.smooth L1损失
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