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      [2] 1.1 信息论的对象与方法(上)
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      [3] 1.1 信息论的对象与方法(下)
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      [13] 2.2 离散变量的非平均自信息(上...
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      [14] 2.2 离散变量的非平均自信息(下...
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      [22] 2.3 离散集的平均自信息-熵
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      [23] 2.3 离散集的平均自信息-熵(上...
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      [24] 2.3 离散集的平均自信息-熵(下...
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      [25] 2.3 离散集的平均自信息-熵
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      [26] 2.4 离散集的平均互信息
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      [27] 2.4 离散集的平均互信息(上)
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      [28] 2.4 离散集的平均互信息(下)
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      [29] 2.4 离散集的平均互信息(下)
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      [30] 2.4 离散集的平均互信息(上)
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      [31] 2.4 离散集的平均互信息(下)
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      [32] 2.5 连续随机变量的微分熵(上)
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      [33] 2.5 连续随机变量的微分熵(下)
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      [34] 2.5 连续随机变量的微分熵
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      [35] 2.5 连续随机变量的微分熵
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      [36] 2.5 连续随机变量的微分熵
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      [38] 2.6 连续随机变量的互信息
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      [39] 导引
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      [40] 3.1 离散无记忆信源的数学模型
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      [41] 3.2 离散无记忆信源的信息测度
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      [42] 3.3 离散有记忆信源的信息测度
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      [43] 3.3 离散有记忆信源的信息测度
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      [48] 4.2 信道及其容量(上)
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      [49] 4.2 信道及其容量(下)
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      [131] 导引
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      [132] 7.1 率失真函数的定义(上)
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