黑马程序员_大数据实战之用户画像企业级项目,快速进入500强企业的捷径-29

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29_Spark 交互HBase：读写表数据

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[1] 17_标签系统WEB 平台：新建属...

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17_标签系统WEB 平台：新建属性标签

[2] 04_用户画像业务数据导入：SQO...

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09_用户画像业务数据导入：BulkLoad加载批量数据（MR）

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18_标签存储与计算：标签存储设计

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24_用户画像模块：标签模型测试（新建标签和调度运行）

[6] 28_标签开发流程：执行流程（4步...

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28_标签开发流程：执行流程（4步骤）

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29_Spark 交互HBase：读写表数据

[8] 10_工具类HBaseTools：...

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10_工具类HBaseTools：read加载数据(一）

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15_标签模型开发【用户性别标签】：标签数据读取

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23_推荐系统入门：ALS算法思想

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12_机器学习入门：鸢尾花数据构建逻辑回归分类模型

[12] 01_上次课程内容回顾：机器学习基...

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01_上次课程内容回顾：机器学习基础（概念）

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02_上次课程内容回顾：线性回归和逻辑回归

[14] 03_实战案例【泰塔尼克号生存预测...

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03_实战案例【泰塔尼克号生存预测】：案例背景及数据调研

[15] 04_实战案例【泰塔尼克号生存预测...

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04_实战案例【泰塔尼克号生存预测】：加载数据（CSV格式）

[16] 05_实战案例【泰塔尼克号生存预测...

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05_实战案例【泰塔尼克号生存预测】：特征工程

[17] 06_实战案例【泰塔尼克号生存预测...

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06_实战案例【泰塔尼克号生存预测】：LR分类模型及预测评估

[18] 07_今日课程内容提纲

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07_今日课程内容提纲

[19] 08_客户价值模型RFM：RFM概...

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08_客户价值模型RFM：RFM概念

[20] 09__客户价值模型RFM：RFM...

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09__客户价值模型RFM：RFM模型应用

[21] 10_客户价值模型RFM：标签管理...

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10_客户价值模型RFM：标签管理平台新建标签

[22] 11_客户价值模型RFM：标签模型...

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05:53

11_客户价值模型RFM：标签模型开发思路分析

[23] 12_客户价值模型RFM：依据订单...

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12:33

12_客户价值模型RFM：依据订单数据计算RFM

[24] 13_客户价值模型RFM：依据规则...

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07:24

13_客户价值模型RFM：依据规则进行RFM Score

[25] 14_客户价值模型RFM：牧师与村...

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10:46

14_客户价值模型RFM：牧师与村民模型

[26] 15_客户价值模型RFM：KMea...

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19:04

15_客户价值模型RFM：KMeans算法核心要点

[27] 16_客户价值模型RFM：KMea...

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16_客户价值模型RFM：KMeans聚类鸢尾花数据

[28] 17_客户价值模型RFM：聚类评估...

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04:55

17_客户价值模型RFM：聚类评估指标SSE

[29] 18_客户价值模型RFM：KMea...

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18_客户价值模型RFM：KMeans++算法

[30] 19_客户价值模型RFM：KMea...

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19_客户价值模型RFM：KMeansII算法

[31] 20_客户价值模型RFM：KMea...

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12:19

20_客户价值模型RFM：KMeans训练模型

[32] 21_客户价值模型RFM：计算标签...

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13:11

21_客户价值模型RFM：计算标签（一）

[33] 22_客户价值模型RFM：计算标签...

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17:43

22_客户价值模型RFM：计算标签（二）

[34] 23_客户价值模型RFM：类簇索引...

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23_客户价值模型RFM：类簇索引标签（工具类）

[35] 24_客户价值模型RFM：KMea...

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10:03

24_客户价值模型RFM：KMeans算法2个问题

[36] 25_客户价值模型RFM：KMea...

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25_客户价值模型RFM：KMeans算法肘部法则

[37] 26_客户价值模型RFM：KMea...

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11:54

26_客户价值模型RFM：KMeans算法轮廓系数

[38] 27_客户价值模型RFM：鸢尾花数...

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20:20

27_客户价值模型RFM：鸢尾花数据集演示肘部法确定K

[39] 02_上次课程内容回顾：客户价值模...

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12:45

02_上次课程内容回顾：客户价值模型RFM

[40] 03_今日课程内容提纲

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08:14

03_今日课程内容提纲

[41] 04_客户价值模型RFM：算法模型...

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14:06

04_客户价值模型RFM：算法模型构建流程步骤

[42] 05_客户价值模型RFM：模型调优...

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10:07

05_客户价值模型RFM：模型调优概述

[43] 06_客户价值模型RFM：模型调优...

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09:26

06_客户价值模型RFM：模型调优【特征归一化】

[44] 07_客户价值模型RFM：模型调优...

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09:18

07_客户价值模型RFM：模型调优【调整超参数】

[45] 08_客户价值模型RFM：保存加载...

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13:56

08_客户价值模型RFM：保存加载模型（一）

[46] 09_客户价值模型RFM：保存加载...

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14:53

09_客户价值模型RFM：保存加载模型（二）

[47] 10_客户价值模型RFM：总述开发...

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08:10

10_客户价值模型RFM：总述开发算法模型流程

[48] 11_用户活跃度模型RFE：用户活...

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12:22

11_用户活跃度模型RFE：用户活跃度及用户生命周期

[49] 12_用户活跃度模型RFE：RFE...

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05:33

12_用户活跃度模型RFE：RFE模型概述及实践应用

[50] 13_用户活跃度模型RFE：新建标...

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06:49

13_用户活跃度模型RFE：新建标签及标签模型类

[51] 14_用户活跃度模型RFE：加载访...

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08:46

14_用户活跃度模型RFE：加载访问日志数据计算RFE和打分

[52] 15_用户活跃度模型RFE：组合特...

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17:07

15_用户活跃度模型RFE：组合特征和训练模型

[53] 16_用户活跃度模型RFE：标签计...

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08:50

16_用户活跃度模型RFE：标签计算

[54] 17_用户活跃度模型RFE：KMe...

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07:47

17_用户活跃度模型RFE：KMeans算法模型标签计算

[55] 18_ID-Mapping：标识符...

553播放

09:43

18_ID-Mapping：标识符引入及认识标识符

[56] 19_ID-Mapping：统一用...

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10:24

19_ID-Mapping：统一用户识别（构建连通图）

[57] 20_价格敏感度模型PSM：PSM...

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09:03

20_价格敏感度模型PSM：PSM概念和功能

[58] 21_价格敏感度模型PSM：PSM...

1547播放

12:50

21_价格敏感度模型PSM：PSM计算方式

[59] 22_价格敏感度模型PSM：使用K...

1335播放

10:28

22_价格敏感度模型PSM：使用KMeans对单值特征聚类

[60] 23_价格敏感度模型PSM：计算P...

1343播放

05:50

23_价格敏感度模型PSM：计算PSM值业务逻辑

[61] 24_价格敏感度模型PSM：计算P...

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06:47

24_价格敏感度模型PSM：计算PSM值业务逻辑

[62] 25_价格敏感度模型PSM：计算P...

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14:36

25_价格敏感度模型PSM：计算PSM值代码实现

[63] 26_价格敏感度模型PSM：训练K...

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09:47

26_价格敏感度模型PSM：训练KMeans聚类模型和打标签

[64] 27_价格敏感度模型PSM：算法中...

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09:22

27_价格敏感度模型PSM：算法中距离度量方法

[65] 01_上次课程内容回顾：算法模型调...

1287播放

12:00

01_上次课程内容回顾：算法模型调优

[66] 02_上次课程内容回顾：RFE和P...

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08:16

02_上次课程内容回顾：RFE和PSM标签

[67] 03.9_今日课程内容提纲

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15:13

03.9_今日课程内容提纲

[68] 04_用户购物性别模型USG：US...

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12:20

04_用户购物性别模型USG：USG模型概念理解

[69] 05_用户购物性别模型USG：US...

920播放

13:10

05_用户购物性别模型USG：USG模型构建过程（一）

[70] 06_用户购物性别模型USG：US...

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17:43

06_用户购物性别模型USG：USG模型构建过程（二）

[71] 07_用户购物性别模型USG：决策...

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08:30

07_用户购物性别模型USG：决策树是什么

[72] 08_用户购物性别模型USG：决策...

1271播放

10:21

08_用户购物性别模型USG：决策树构造及优缺点

[73] 09_用户购物性别模型USG：决策...

543播放

17:01

09_用户购物性别模型USG：决策树算法实现（ID3、C4.5和CART）

[74] 10_用户购物性别模型USG：决策...

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12:18

10_用户购物性别模型USG：决策树分类官方案例（一）

[75] 11_用户购物性别模型USG：决策...

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17:15

11_用户购物性别模型USG：决策树分类官方案例（二）

[76] 12_用户购物性别模型USG：新建...

755播放

12:48

12_用户购物性别模型USG：新建标签

[77] 13_用户购物性别模型USG：涉及...

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06:43

13_用户购物性别模型USG：涉及订单表和维度表分析

[78] 14_用户购物性别模型USG：加载...

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04:10

14_用户购物性别模型USG：加载订单表和维度表数据

[79] 15_用户购物性别模型USG：构建...

1482播放

10:47

15_用户购物性别模型USG：构建维度表数据为WHEN条件语句

[80] 16_用户购物性别模型USG：标注...

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22:55

16_用户购物性别模型USG：标注数据和打标签

[81] 17_用户购物性别模型USG：训练...

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17:39

17_用户购物性别模型USG：训练算法模型并预测（一）

[82] 18_用户购物性别模型USG：训练...

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07:00

18_用户购物性别模型USG：训练算法模型并预测（二）

[83] 19_用户购物性别模型USG：Pi...

717播放

09:55

19_用户购物性别模型USG：Pipeline管道模型

[84] 20_用户购物性别模型USG：Pi...

978播放

09:21

20_用户购物性别模型USG：Pipeline 官方案例

[85] 21_用户购物性别模型USG：训练...

802播放

11:07

21_用户购物性别模型USG：训练Pipeline模型

[86] 22_用户购物性别模型USG：训练...

1473播放

09:03

22_用户购物性别模型USG：训练验证分割和交叉验证区别

[87] 23_用户购物性别模型USG：模型...

945播放

02:51

23_用户购物性别模型USG：模型超参数设置ParamGrid

[88] 24_用户购物性别模型USG：Tr...

715播放

08:37

24_用户购物性别模型USG：TrainValidationSplit模型调优

[89] 25_用户购物性别模型USG：Cr...

1145播放

11:32

25_用户购物性别模型USG：CrossValidator模型调优

[90] 01_上次课程内容回顾：USG模型...

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19:23

01_上次课程内容回顾：USG模型和决策树算法

[91] 02_上次课程内容回顾：管道Pip...

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10:44

02_上次课程内容回顾：管道Pipeline和模型调优

[92] 03_集成学习算法：Ensembl...

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14:09

03_集成学习算法：Ensemble Algorithm概述

[93] 04_集成学习算法：Bagging...

824播放

05:40

04_集成学习算法：Bagging算法和Boosting算法

[94] 05_集成学习算法：Bagging...

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19:50

05_集成学习算法：Bagging算法及随机森林RF

[95] 06_集成学习算法：Boostin...

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07:26

06_集成学习算法：Boosting 算法和梯度提升树GBT

[96] 07_今日课程内容提纲

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07_今日课程内容提纲

[97] 08_业务数据多种数据源：多数据源...

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07:55

08_业务数据多种数据源：多数据源概述

[98] 09_业务数据多种数据源：重构加载...

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11:29

09_业务数据多种数据源：重构加载业务数据代码

[99] 10_业务数据多种数据源：加载My...

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20:50

10_业务数据多种数据源：加载MySQL表（MySQLMeta）

[100] 11_业务数据多种数据源：加载Hi...

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10:58

11_业务数据多种数据源：加载Hive表（HiveMeta）

[101] 12_业务数据多种数据源：加载HD...

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08:40

12_业务数据多种数据源：加载HDFS文件（HDFSMeta）

[102] 13_用户购物偏好模型BP：Bp模...

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04:57

13_用户购物偏好模型BP：Bp模型概述

[103] 14_用户购物偏好模型BP：推荐系...

1450播放

17:54

14_用户购物偏好模型BP：推荐系统概述

[104] 15_用户购物偏好模型BP：推荐算...

1545播放

10:25

15_用户购物偏好模型BP：推荐算法ALS

[105] 16_基于DataFrame AP...

1060播放

16:56

16_基于DataFrame API构建推荐模型：加载数据及数据转换、训练模型

[106] 17_基于DataFrame AP...

1198播放

13:34

17_基于DataFrame API构建推荐模型：模型推荐、评估和保存加载

[107] 18_用户购物偏好模型BP：如何获...

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10:05

18_用户购物偏好模型BP：如何获取用户对物品评分（思路分析）

[108] 19_用户购物偏好模型BP：新建标...

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07:47

19_用户购物偏好模型BP：新建标签（用户推荐商品）

[109] 20_用户购物偏好模型BP：标签模...

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09:24

20_用户购物偏好模型BP：标签模型实现思路步骤

[110] 21_用户购物偏好模型BP：提取用...

1030播放

06:04

21_用户购物偏好模型BP：提取用户对物品评分（点击物品次数）

[111] 23_用户购物偏好模型BP：保存推...

1503播放

11:04

23_用户购物偏好模型BP：保存推荐商品至HBase表

[112] 24_总述全方位用户画像（一）

1602播放

16:09

24_总述全方位用户画像（一）

[113] 25_总述全方位用户画像（二）

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18:36

25_总述全方位用户画像（二）