黑马程序员_大数据实战之用户画像企业级项目,快速进入500强企业的捷径-11_客户价值模型RFM：标签模型开发思路分析-网易公开课

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11_客户价值模型RFM：标签模型开发思路分析

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11_客户价值模型RFM：标签模型开发思路分析

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18_客户价值模型RFM：KMeans++算法

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19_客户价值模型RFM：KMeansII算法

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21_客户价值模型RFM：计算标签（一）

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23_客户价值模型RFM：类簇索引标签（工具类）

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24_客户价值模型RFM：KMeans算法2个问题

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26_客户价值模型RFM：KMeans算法轮廓系数

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[41] 04_客户价值模型RFM：算法模型...

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04_客户价值模型RFM：算法模型构建流程步骤

[42] 05_客户价值模型RFM：模型调优...

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05_客户价值模型RFM：模型调优概述

[43] 06_客户价值模型RFM：模型调优...

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06_客户价值模型RFM：模型调优【特征归一化】

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09:18

07_客户价值模型RFM：模型调优【调整超参数】

[45] 08_客户价值模型RFM：保存加载...

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08_客户价值模型RFM：保存加载模型（一）

[46] 09_客户价值模型RFM：保存加载...

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09_客户价值模型RFM：保存加载模型（二）

[47] 10_客户价值模型RFM：总述开发...

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10_客户价值模型RFM：总述开发算法模型流程

[48] 11_用户活跃度模型RFE：用户活...

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[49] 12_用户活跃度模型RFE：RFE...

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05:33

12_用户活跃度模型RFE：RFE模型概述及实践应用

[50] 13_用户活跃度模型RFE：新建标...

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13_用户活跃度模型RFE：新建标签及标签模型类

[51] 14_用户活跃度模型RFE：加载访...

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14_用户活跃度模型RFE：加载访问日志数据计算RFE和打分

[52] 15_用户活跃度模型RFE：组合特...

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15_用户活跃度模型RFE：组合特征和训练模型

[53] 16_用户活跃度模型RFE：标签计...

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[54] 17_用户活跃度模型RFE：KMe...

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17_用户活跃度模型RFE：KMeans算法模型标签计算

[55] 18_ID-Mapping：标识符...

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18_ID-Mapping：标识符引入及认识标识符

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19_ID-Mapping：统一用户识别（构建连通图）

[57] 20_价格敏感度模型PSM：PSM...

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20_价格敏感度模型PSM：PSM概念和功能

[58] 21_价格敏感度模型PSM：PSM...

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21_价格敏感度模型PSM：PSM计算方式

[59] 22_价格敏感度模型PSM：使用K...

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22_价格敏感度模型PSM：使用KMeans对单值特征聚类

[60] 23_价格敏感度模型PSM：计算P...

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23_价格敏感度模型PSM：计算PSM值业务逻辑

[61] 24_价格敏感度模型PSM：计算P...

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[62] 25_价格敏感度模型PSM：计算P...

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25_价格敏感度模型PSM：计算PSM值代码实现

[63] 26_价格敏感度模型PSM：训练K...

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26_价格敏感度模型PSM：训练KMeans聚类模型和打标签

[64] 27_价格敏感度模型PSM：算法中...

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27_价格敏感度模型PSM：算法中距离度量方法

[65] 01_上次课程内容回顾：算法模型调...

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01_上次课程内容回顾：算法模型调优

[66] 02_上次课程内容回顾：RFE和P...

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02_上次课程内容回顾：RFE和PSM标签

[67] 03.9_今日课程内容提纲

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03.9_今日课程内容提纲

[68] 04_用户购物性别模型USG：US...

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04_用户购物性别模型USG：USG模型概念理解

[69] 05_用户购物性别模型USG：US...

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05_用户购物性别模型USG：USG模型构建过程（一）

[70] 06_用户购物性别模型USG：US...

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06_用户购物性别模型USG：USG模型构建过程（二）

[71] 07_用户购物性别模型USG：决策...

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07_用户购物性别模型USG：决策树是什么

[72] 08_用户购物性别模型USG：决策...

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10:21

08_用户购物性别模型USG：决策树构造及优缺点

[73] 09_用户购物性别模型USG：决策...

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17:01

09_用户购物性别模型USG：决策树算法实现（ID3、C4.5和CART）

[74] 10_用户购物性别模型USG：决策...

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12:18

10_用户购物性别模型USG：决策树分类官方案例（一）

[75] 11_用户购物性别模型USG：决策...

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11_用户购物性别模型USG：决策树分类官方案例（二）

[76] 12_用户购物性别模型USG：新建...

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12_用户购物性别模型USG：新建标签

[77] 13_用户购物性别模型USG：涉及...

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13_用户购物性别模型USG：涉及订单表和维度表分析

[78] 14_用户购物性别模型USG：加载...

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04:10

14_用户购物性别模型USG：加载订单表和维度表数据

[79] 15_用户购物性别模型USG：构建...

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10:47

15_用户购物性别模型USG：构建维度表数据为WHEN条件语句

[80] 16_用户购物性别模型USG：标注...

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16_用户购物性别模型USG：标注数据和打标签

[81] 17_用户购物性别模型USG：训练...

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17:39

17_用户购物性别模型USG：训练算法模型并预测（一）

[82] 18_用户购物性别模型USG：训练...

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07:00

18_用户购物性别模型USG：训练算法模型并预测（二）

[83] 19_用户购物性别模型USG：Pi...

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19_用户购物性别模型USG：Pipeline管道模型

[84] 20_用户购物性别模型USG：Pi...

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09:21

20_用户购物性别模型USG：Pipeline 官方案例

[85] 21_用户购物性别模型USG：训练...

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11:07

21_用户购物性别模型USG：训练Pipeline模型

[86] 22_用户购物性别模型USG：训练...

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09:03

22_用户购物性别模型USG：训练验证分割和交叉验证区别

[87] 23_用户购物性别模型USG：模型...

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02:51

23_用户购物性别模型USG：模型超参数设置ParamGrid

[88] 24_用户购物性别模型USG：Tr...

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24_用户购物性别模型USG：TrainValidationSplit模型调优

[89] 25_用户购物性别模型USG：Cr...

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11:32

25_用户购物性别模型USG：CrossValidator模型调优

[90] 01_上次课程内容回顾：USG模型...

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02_上次课程内容回顾：管道Pipeline和模型调优

[92] 03_集成学习算法：Ensembl...

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04_集成学习算法：Bagging算法和Boosting算法

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05_集成学习算法：Bagging算法及随机森林RF

[95] 06_集成学习算法：Boostin...

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06_集成学习算法：Boosting 算法和梯度提升树GBT

[96] 07_今日课程内容提纲

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07_今日课程内容提纲

[97] 08_业务数据多种数据源：多数据源...

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[98] 09_业务数据多种数据源：重构加载...

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09_业务数据多种数据源：重构加载业务数据代码

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10_业务数据多种数据源：加载MySQL表（MySQLMeta）

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11_业务数据多种数据源：加载Hive表（HiveMeta）

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12_业务数据多种数据源：加载HDFS文件（HDFSMeta）

[102] 13_用户购物偏好模型BP：Bp模...

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13_用户购物偏好模型BP：Bp模型概述

[103] 14_用户购物偏好模型BP：推荐系...

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14_用户购物偏好模型BP：推荐系统概述

[104] 15_用户购物偏好模型BP：推荐算...

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[105] 16_基于DataFrame AP...

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13:34

17_基于DataFrame API构建推荐模型：模型推荐、评估和保存加载

[107] 18_用户购物偏好模型BP：如何获...

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18_用户购物偏好模型BP：如何获取用户对物品评分（思路分析）

[108] 19_用户购物偏好模型BP：新建标...

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19_用户购物偏好模型BP：新建标签（用户推荐商品）

[109] 20_用户购物偏好模型BP：标签模...

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20_用户购物偏好模型BP：标签模型实现思路步骤

[110] 21_用户购物偏好模型BP：提取用...

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21_用户购物偏好模型BP：提取用户对物品评分（点击物品次数）

[111] 23_用户购物偏好模型BP：保存推...

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[112] 24_总述全方位用户画像（一）

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24_总述全方位用户画像（一）

[113] 25_总述全方位用户画像（二）

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25_总述全方位用户画像（二）