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5.6 BP神经网络（上）
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      [1] 1.1智能控制的产生和发展（上）
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      [7] 2.2 专家控制（上）
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      [8] 2.2 专家控制（下）
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      [9] 2.3 应用实例（上）
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      [10] 2.3 应用实例（下）
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      [11] 3.1 模糊集合的定义和表示（上）
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      [12] 3.1 模糊集合的定义和表示（下）
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      [15] 3.3 隶属度及隶属函数
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      [16] 3.4 模糊关系
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      [17] 3.5 模糊推理（上）
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      [19] 3.6 Mamdani推理法（上）
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      [21] 3.7 应用实例
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      [23] 4.2 模糊控制器的组成（上）
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      [25] 4.3 模糊控制器的设计
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      [26] 4.4 应用实例（上）
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      [32] 5.3 人工神经网络（上）
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      [33] 5.3 人工神经网络（下）
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      [34] 5.4 神经网络学习概述
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      [35] 5.5 神经网络学习算法（上）
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      5.5 神经网络学习算法（下）
      [37] 5.6 BP神经网络（上）
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      5.6 BP神经网络（上）
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      [44] 7.1 遗传算法的基本原理（上）
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      [45] 7.1 遗传算法的基本原理（下）
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      [48] 7.3 应用实例（上）
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      [50] 8.1 MATLAB简介（上）
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      [52] 8.2 数据类型和运算符
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      [53] 8.3 矩阵及运算
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      [61] 9.1 专家PID控制（上）
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      9.1 专家PID控制（上）
      [62] 9.1 专家PID控制（下）
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      [63] 9.1 专家PID控制
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      [64] 9.1 专家PID控制（上）
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      [66] 9.2 模糊控制的信号跟踪
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      [67] 9.2 模糊控制的信号跟踪（上）
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      [70] 9.2 模糊控制的信号跟踪（下）
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      [71] 9.2 模糊控制的信号跟踪（上）
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      [72] 9.2 模糊控制的信号跟踪（下）
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      [73] 9.2 模糊控制的信号跟踪（上）
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      [74] 9.2 模糊控制的信号跟踪（下）
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      [75] 9.3 神经网络识别仿真实验
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      [76] 9.3 神经网络识别仿真实验（上）
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      [78] 9.3 神经网络识别仿真实验（上）
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      [80] 9.4 遗传算法求函数极大值
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      [81] 9.4 遗传算法求函数极大值（上）
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