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1.1 事件的关系及运算
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      [1] 1.1 事件的关系及运算
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      1.1 事件的关系及运算
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      [8] 1.8  乘法公式
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      [16] 2.4 随机变量分布函数的一般规律
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      [17] 2.5 分布函数和密度函数的基本特...
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      2.5 分布函数和密度函数的基本特点
      [18] 2.6 二项分布与负二项分布
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      2.6 二项分布与负二项分布
      [19] 2.7 二项分布与泊松分布
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      2.7 二项分布与泊松分布
      [20] 2.8 泊松分布与指数分布
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      2.8 泊松分布与指数分布
      [21] 2.9 正态分布、二项分布与泊松分...
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      2.9 正态分布、二项分布与泊松分布
      [22] 2.10 随机变量的函数的分布1
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      2.10 随机变量的函数的分布1
      [23] 2.11 随机变量的函数的分布2
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      [24] 2.12 随机变量综合例题
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      [25] 3.1 二维联合分布函数、联合密度...
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      3.1 二维联合分布函数、联合密度函数的考察
      [26] 3.2二维连续型随机变量的边缘分布...
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      3.2二维连续型随机变量的边缘分布、条件分布以及随机变量独立性
      [27] 3.3二维离散型随机变量的联合分布...
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      3.3二维离散型随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布
      [28] 3.4随机事件(变量)的独立性
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      [29] 3.5随机变量函数的分布(卷积公式...
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      3.5随机变量函数的分布(卷积公式)
      [30] 3.6随机变量函数的分布(分布函数...
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      3.6随机变量函数的分布(分布函数法)
      [31] 4.1常见的随机变量的数字特征
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      [32] 4.2简单随机变量的期望与方差
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      4.2简单随机变量的期望与方差
      [33] 4.3复杂随机变量的期望与方差
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      4.3复杂随机变量的期望与方差
      [34] 4.4随机变量函数的期望
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      [35] 4.5随机变量函数的方差
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      [45] 6.4 有效性标准
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      [47] 6.6 参数估计2
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      [48] 6.7 参数估计3
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      [49] 6.8 参数估计4
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      [50] 6.9 参数估计5
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      [51] 6.10 参数估计6
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      [54] 6.13 参数点估计2
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      [55] 6.14 参数点估计3
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      [56] 6.15 参数点估计4
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      [57] 6.16参数点估计5
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      [58] 6.17 二维参数点估计
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      6.17 二维参数点估计
      [59] 6.18 参数估计
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      6.18 参数估计
      [60] 6.19 区间估计1
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      [62] 6.21 区间估计3
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      [63] 6.22 区间估计4
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      [64] 6.23 区间估计5
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