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9.2 蚁群算法及应用（上）
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      6.1 模糊逻辑提出
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      [46] 6.2 模糊集合与隶属函数
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      [47] 6.2 模糊集合与隶属函数
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      [48] 6.2 模糊集合与隶属函数
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      [50] 6.3 模糊关系及其合成（下）
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      [51] 6.4 模糊推理与模糊决策
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      [52] 6.4 模糊推理与模糊决策
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      [53] 6.5 模糊推理的应用
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      [55] 7.2 状态空间知识表示法（上）
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      [56] 7.2 状态空间知识表示法（下）
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      [57] 7.3 启发式图搜索策略
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      7.3 启发式图搜索策略
      [58] 7.3 启发式图搜索策略（上）
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      [62] A*算法虚拟实验操作说明
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      [67] 8.2 遗传算法的基本操作
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      [68] 8.2 遗传算法的基本操作
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      [70] 8.2 遗传算法的基本操作（上）
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      [72] 8.3 遗传算法的一般步骤
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      [74] 遗传算法虚拟实验操作说明
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      [85] 9.2 蚁群算法及应用（上）
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      [86] 9.2 蚁群算法及应用（下）
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      [87] 9.2 蚁群算法及应用
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      9.2 蚁群算法及应用
      [88] 9.2 蚁群算法及应用
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      2.3 常见机器学习算法
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      1.4 算法的基本特征（上）
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      第2.2节几个常用算法（上）（下）
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      9.4算法初步(提高篇B）（上）
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      第三讲 算法举例（上）
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      【斯坦福大学公开课：机器学习】生成...
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      4.2 调度算法（上）
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