已购课程
个人中心
内容中心
关注我们
APP下载
反馈
13. 支持向量机（识别系统的性能度量）（下）
1560 播放
收藏
下载
手机看
登录后可发评论

评论沙发是我的～

热门评论(0)
    全部评论(0)
      选集(85)
      自动播放
      [1] 1. 机器学习定义
      2.3万播放
      09:38
      1. 机器学习定义
      [2] 2. 机器学习的分类（上）
      1.1万播放
      05:28
      2. 机器学习的分类（上）
      [3] 2. 机器学习的分类（下）
      5873播放
      05:24
      2. 机器学习的分类（下）
      [4] 3. 机器学习算法的过程（上）
      5434播放
      06:21
      3. 机器学习算法的过程（上）
      [5] 3. 机器学习算法的过程（下）
      5146播放
      06:18
      3. 机器学习算法的过程（下）
      [6] 4. 没有免费午餐定理
      4838播放
      09:37
      4. 没有免费午餐定理
      [7] 5. 总结
      3653播放
      05:36
      5. 总结
      [8] 1. 支持向量机（线性可分定义）
      4706播放
      09:49
      1. 支持向量机（线性可分定义）
      [9] 2. 支持向量机（问题描述）
      3596播放
      08:07
      2. 支持向量机（问题描述）
      [10] 3. 支持向量机（优化问题）（上）
      4531播放
      06:48
      3. 支持向量机（优化问题）（上）
      [11] 3. 支持向量机（优化问题）（下）
      4289播放
      06:45
      3. 支持向量机（优化问题）（下）
      [12] 4. 支持向量机（线性不可分情况）
      3547播放
      09:32
      4. 支持向量机（线性不可分情况）
      [13] 5. 支持向量机（低维到高维的映射...
      2653播放
      07:25
      5. 支持向量机（低维到高维的映射）
      [14] 6. 支持向量机（核函数的定义）
      2445播放
      09:45
      6. 支持向量机（核函数的定义）
      [15] 7. 支持向量机（原问题和对偶问题...
      2464播放
      08:11
      7. 支持向量机（原问题和对偶问题）
      [16] 8. 支持向量机（转化为对偶问题）
      2207播放
      08:38
      8. 支持向量机（转化为对偶问题）
      [17] 9. 支持向量机（算法流程）
      2563播放
      08:26
      9. 支持向量机（算法流程）
      [18] 10. 支持向量机（兵王问题描述）
      1709播放
      08:00
      10. 支持向量机（兵王问题描述）
      [19] 11. 支持向量机（兵王问题程序设...
      1581播放
      08:39
      11. 支持向量机（兵王问题程序设计）
      [20] 12. 支持向量机（兵王问题MAT...
      2501播放
      08:15
      12. 支持向量机（兵王问题MATLAB程序）（上）
      [21] 12. 支持向量机（兵王问题MAT...
      2237播放
      08:18
      12. 支持向量机（兵王问题MATLAB程序）（下）
      [22] 13. 支持向量机（识别系统的性能...
      1537播放
      07:47
      13. 支持向量机（识别系统的性能度量）（上）
      [23] 13. 支持向量机（识别系统的性能...
      1560播放
      待播放
      13. 支持向量机（识别系统的性能度量）（下）
      [24] 14. 支持向量机（多类情况）
      1292播放
      09:37
      14. 支持向量机（多类情况）
      [25] 1. 人工神经网络（章节总览）（上...
      2252播放
      05:08
      1. 人工神经网络（章节总览）（上）
      [26] 1. 人工神经网络（章节总览）（下...
      2865播放
      05:05
      1. 人工神经网络（章节总览）（下）
      [27] 2. 人工神经网络（感知器算法）（...
      2495播放
      09:27
      2. 人工神经网络（感知器算法）（上）
      [28] 2. 人工神经网络（感知器算法）（...
      2470播放
      09:27
      2. 人工神经网络（感知器算法）（下）
      [29] 3. 人工神经网络（感知器算法的意...
      2208播放
      05:24
      3. 人工神经网络（感知器算法的意义）（上）
      [30] 3. 人工神经网络（感知器算法的意...
      2035播放
      05:20
      3. 人工神经网络（感知器算法的意义）（下）
      [31] 4. 人工神经网络（第一次寒冬）
      2146播放
      09:54
      4. 人工神经网络（第一次寒冬）
      [32] 5. 人工神经网络（多层神经网络）...
      1769播放
      07:19
      5. 人工神经网络（多层神经网络）（上）
      [33] 5. 人工神经网络（多层神经网络）...
      2071播放
      07:24
      5. 人工神经网络（多层神经网络）（下）
      [34] 6. 人工神经网络（梯度下降算法）...
      2258播放
      07:45
      6. 人工神经网络（梯度下降算法）（上）
      [35] 6. 人工神经网络（梯度下降算法）...
      1517播放
      07:42
      6. 人工神经网络（梯度下降算法）（下）
      [36] 7. 人工神经网络（后向传播算法 ...
      1761播放
      07:03
      7. 人工神经网络（后向传播算法 上）（上）
      [37] 7. 人工神经网络（后向传播算法 ...
      1700播放
      06:59
      7. 人工神经网络（后向传播算法 上）（下）
      [38] 8. 人工神经网络（后向传播算法 ...
      2257播放
      05:32
      8. 人工神经网络（后向传播算法 下）（上）
      [39] 8. 人工神经网络（后向传播算法 ...
      1391播放
      05:29
      8. 人工神经网络（后向传播算法 下）（下）
      [40] 9. 人工神经网络（后向传播算法的...
      1724播放
      09:13
      9. 人工神经网络（后向传播算法的应用）（上）
      [41] 9. 人工神经网络（后向传播算法的...
      1759播放
      09:09
      9. 人工神经网络（后向传播算法的应用）（下）
      [42] 10. 人工神经网络（兵王问题MA...
      1207播放
      10:00
      10. 人工神经网络（兵王问题MATLAB程序）
      [43] 11. 人工神经网络（参数设置）（...
      1387播放
      05:53
      11. 人工神经网络（参数设置）（上）
      [44] 11. 人工神经网络（参数设置）（...
      1457播放
      05:51
      11. 人工神经网络（参数设置）（下）
      [45] 12. 深度学习的编程工具PYTO...
      1686播放
      06:20
      12. 深度学习的编程工具PYTORCH
      [46] 13. 人脸识别介绍（上）
      1825播放
      07:00
      13. 人脸识别介绍（上）
      [47] 章节简介及资源汇总（上）
      1657播放
      06:12
      章节简介及资源汇总（上）
      [48] 章节简介及资源汇总（下）
      1707播放
      06:08
      章节简介及资源汇总（下）
      [49] 2. 深度学习（自编码器）
      1648播放
      07:19
      2. 深度学习（自编码器）
      [50] 3. 深度学习（卷积神经网络LEN...
      1379播放
      08:13
      3. 深度学习（卷积神经网络LENET）（上）
      [51] 3. 深度学习（卷积神经网络LEN...
      1072播放
      08:09
      3. 深度学习（卷积神经网络LENET）（下）
      [52] 4. 深度学习（卷积神经网络ALE...
      1614播放
      06:04
      4. 深度学习（卷积神经网络ALEXNET）（上）
      [53] 4. 深度学习（卷积神经网络ALE...
      1253播放
      06:01
      4. 深度学习（卷积神经网络ALEXNET）（下）
      [54] 5. 深度学习的编程工具Tenso...
      936播放
      09:37
      5. 深度学习的编程工具Tensorflow
      [55] 6. 深度学习的编程工具CAFFE...
      1122播放
      06:37
      6. 深度学习的编程工具CAFFE（上）
      [56] 6. 深度学习的编程工具CAFFE...
      1545播放
      06:36
      6. 深度学习的编程工具CAFFE（下）
      [57] 7. 深度学习（近年来流行的卷积神...
      1137播放
      05:44
      7. 深度学习（近年来流行的卷积神经网络）（上）
      [58] 7. 深度学习（近年来流行的卷积神...
      1335播放
      05:40
      7. 深度学习（近年来流行的卷积神经网络）（下）
      [59] 8. 目标检测与分割上（上）
      1874播放
      06:28
      8. 目标检测与分割上（上）
      [60] 8. 目标检测与分割上（下）
      1848播放
      06:32
      8. 目标检测与分割上（下）
      [61] 9. 目标检测与分割下（上）
      1309播放
      06:02
      9. 目标检测与分割下（上）
      [62] 9. 目标检测与分割下（下）
      1624播放
      06:00
      9. 目标检测与分割下（下）
      [63] 10. 时间序列的深度学习模型（R...
      1141播放
      07:26
      10. 时间序列的深度学习模型（RNN和LSTM）（上）
      [64] 10. 时间序列的深度学习模型（R...
      1776播放
      07:23
      10. 时间序列的深度学习模型（RNN和LSTM）（下）
      [65] 11. 生成对抗网络（上）
      1206播放
      05:56
      11. 生成对抗网络（上）
      [66] 11. 生成对抗网络（下）
      1054播放
      05:56
      11. 生成对抗网络（下）
      [67] 1. 强化学习（Q-Learnin...
      1333播放
      08:27
      1. 强化学习（Q-Learning和epsilon-greedy算法）（上）
      [68] 1. 强化学习（Q-Learnin...
      1650播放
      08:24
      1. 强化学习（Q-Learning和epsilon-greedy算法）（下）
      [69] 2. 强化学习（深度强化学习）
      898播放
      09:38
      2. 强化学习（深度强化学习）
      [70] 3. 强化学习 (policy g...
      1657播放
      05:26
      3. 强化学习 (policy gradient 和 actor-critic算法）（上）
      [71] 3. 强化学习 (policy g...
      1411播放
      05:22
      3. 强化学习 (policy gradient 和 actor-critic算法）（下）
      [72] 4. 强化学习 (AlphaGo ...
      1261播放
      06:59
      4. 强化学习 (AlphaGo 上）（上）
      [73] 4. 强化学习 (AlphaGo ...
      1279播放
      06:55
      4. 强化学习 (AlphaGo 上）（下）
      [74] 5. 强化学习 (AlphaGo ...
      851播放
      05:16
      5. 强化学习 (AlphaGo 下）（上）
      [75] 5. 强化学习 (AlphaGo ...
      1575播放
      05:12
      5. 强化学习 (AlphaGo 下）（下）
      [76] 4. ADABOOST（上）
      1253播放
      07:48
      4. ADABOOST（上）
      [77] 4. ADABOOST（下）
      1314播放
      07:45
      4. ADABOOST（下）
      [78] 5. 人工智能中的哲学（上）
      1778播放
      06:21
      5. 人工智能中的哲学（上）
      [79] 5. 人工智能中的哲学（下）
      848播放
      06:18
      5. 人工智能中的哲学（下）
      [80] 1. 主成分分析（上）
      1403播放
      08:43
      1. 主成分分析（上）
      [81] 1. 主成分分析（下）
      931播放
      08:40
      1. 主成分分析（下）
      [82] 2. K-均值聚类（上）
      1103播放
      06:12
      2. K-均值聚类（上）
      [83] 2. K-均值聚类（下）
      1648播放
      06:08
      2. K-均值聚类（下）
      [84] 3. 高斯混合模型（上）
      1881播放
      06:32
      3. 高斯混合模型（上）
      [85] 3. 高斯混合模型（下）
      973播放
      06:28
      3. 高斯混合模型（下）
      为你推荐
      03:10
      概念4.6 向量组的线性相关性与齐...
      1567播放
      概念4.6 向量组的线性相关性与齐次线性方程组
      08:04
      018第三章向量空间第一讲n维向量...
      1403播放
      018第三章向量空间第一讲n维向量概念及其线性运算
      10:45
      066 6-6 分类-支持向量机（...
      1118播放
      066 6-6 分类-支持向量机（下）
      18:55
      第77讲 向量积 混合积（中）
      1372播放
      第77讲 向量积 混合积（中）
      17:27
      第42讲 向量空间（上）
      1424播放
      第42讲 向量空间（上）
      17:16
      32-4-34.4 向量空间（2）...
      889播放
      32-4-34.4 向量空间（2）（下）
      07:25
      4.5 向量组的秩（上）
      908播放
      4.5 向量组的秩（上）
      13:50
      【线性代数精讲】向量组7（中）
      710播放
      【线性代数精讲】向量组7（中）
      21:51
      03.第3讲向量组（下）
      1076播放
      03.第3讲向量组（下）
      12:24
      6.1.4 数乘向量（下）
      3604播放
      6.1.4 数乘向量（下）
      06:27
      第10节 向量积（上）
      2811播放
      第10节 向量积（上）
      15:04
      向量及解析几何（上）（上）
      5090播放
      向量及解析几何（上）（上）

      增值电信业务经营许可证 粤B2-20090191

      工业和信息化部备案管理系统网站 粤B2-20090191-18