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7.3.1 置信区间的概念(下)
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宋浩老师与韩帅的午餐之旅
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[111] 4.5 中心矩与原点矩
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[112] 6.2.1 统计量的定义
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[124] 财富radio 宋浩:数学有意思 ...
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[125] 7.3.1 置信区间与枢轴变量的定...
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[126] 7.3.1 置信区间与枢轴变量的定...
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[136] 8.2 【姜老师】一个正态总体的参...
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[137] 8.2 【姜老师】一个正态总体的参...
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8.2 【姜老师】一个正态总体的参数假设检验(2)(上)
[138] 8.2 【姜老师】一个正态总体的参...
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8.2 【姜老师】一个正态总体的参数假设检验(2)(中)
[139] 8.2 【姜老师】一个正态总体的参...
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8.2 【姜老师】一个正态总体的参数假设检验(2)(下)
[140] 8.3【姜老师】两个正态总体的参数...
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8.3【姜老师】两个正态总体的参数假设检验(上)
[141] 8.3【姜老师】两个正态总体的参数...
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8.3【姜老师】两个正态总体的参数假设检验(中)
[142] 8.3【姜老师】两个正态总体的参数...
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8.3【姜老师】两个正态总体的参数假设检验(下)
[143] 山东教育电视台--宋浩老师
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山东教育电视台--宋浩老师
[144] 【以下是旧版PPT录制】1.1 随...
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【以下是旧版PPT录制】1.1 随机事件(上)
[145] 【以下是旧版PPT录制】1.1 随...
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【以下是旧版PPT录制】1.1 随机事件(中)
[146] 【以下是旧版PPT录制】1.1 随...
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【以下是旧版PPT录制】1.1 随机事件(下)
[147] 1.2 公理化定义(上)
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1.2 公理化定义(上)
[148] 1.2 公理化定义(中)
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1.2 公理化定义(中)
[149] 1.2 公理化定义(下)
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1.2 公理化定义(下)
[150] 1.2 古典概型(上)
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1.2 古典概型(上)
[151] 1.2 古典概型(下)
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1.2 古典概型(下)
[152] 1.2 几何概率模型(上)
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1.2 几何概率模型(上)
[153] 1.2 几何概率模型(中)
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1.2 几何概率模型(中)
[154] 1.2 几何概率模型(下)
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1.2 几何概率模型(下)
[155] 1.2 排列组合的补充知识(上)
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1.2 排列组合的补充知识(上)
[156] 1.2 排列组合的补充知识(中)
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1.2 排列组合的补充知识(中)
[157] 1.2 排列组合的补充知识(下)
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1.2 排列组合的补充知识(下)
[158] 1.3 乘法公式(上)
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1.3 乘法公式(上)
[159] 1.3 乘法公式(中)
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1.3 乘法公式(中)
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1.3 乘法公式(下)
[161] 1.3 条件概率(上)
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1.3 条件概率(上)
[162] 1.3 条件概率(下)
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1.3 条件概率(下)
[163] 1.4 贝叶斯公式(上)
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1.4 贝叶斯公式(上)
[164] 1.4 贝叶斯公式(中)
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1.4 贝叶斯公式(中)
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1.4 贝叶斯公式(下)
[166] 1.4 全概率公式(上)
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1.4 全概率公式(上)
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1.4 全概率公式(下)
[168] 1.5 伯努利概型(上)
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1.5 伯努利概型(上)
[169] 1.5 伯努利概型(下)
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1.5 伯努利概型(下)
[170] 1.5 独立性(上)
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1.5 独立性(上)
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1.5 独立性(中)
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1.5 独立性(下)
[173] 2.1 随机变量的概念(上)
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2.1 随机变量的概念(上)
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2.1 随机变量的概念(下)
[175] 2.2.1 离散型随机变量及其概率...
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2.2.1 离散型随机变量及其概率分布(上)
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2.2.1 离散型随机变量及其概率分布(下)
[177] 2.2.2 连续型随机变量及其概率...
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2.2.2 连续型随机变量及其概率密度函数(上)
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2.2.2 连续型随机变量及其概率密度函数(中)
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2.2.2 连续型随机变量及其概率密度函数(下)
[180] 2.2.3 随机变量的分布函数(上...
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2.2.3 随机变量的分布函数(上)
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2.2.3 随机变量的分布函数(中)
[182] 2.2.3 随机变量的分布函数(下...
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2.2.3 随机变量的分布函数(下)
[183] 2.3.1 常见离散型变量的分布(...
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2.3.1 常见离散型变量的分布(上)
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2.3.1 常见离散型变量的分布(下)
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2.3.1 超几何分布(上)
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2.3.1 超几何分布(下)
[188] 2.3.2 均匀分布指数分布(上)
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2.3.2 均匀分布指数分布(上)
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2.3.2 均匀分布指数分布(中)
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2.3.2 均匀分布指数分布(下)
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2.3.2 正态分布(上)
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2.3.2 正态分布(下)
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2.4.1 离散变量函数的分布(上)
[195] 2.4.1 离散变量函数的分布(下...
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2.4.1 离散变量函数的分布(下)
[196] 2.4.2 连续函数变量函数的分布...
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2.4.2 连续函数变量函数的分布(上)
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2.4.2 连续函数变量函数的分布(中)
[198] 2.4.2 连续函数变量函数的分布...
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2.4.2 连续函数变量函数的分布(下)
[199] 3.1.1 二维随机变量及其分布函...
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3.1.1 二维随机变量及其分布函数(上)
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3.1.3 二维连续型随机变量的联合概率密度函数及其边缘密度(上)
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3.1.3 二维连续型随机变量的联合概率密度函数及其边缘密度(中)
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3.1.3 二维连续型随机变量的联合概率密度函数及其边缘密度(下)
[206] 3.2.1 条件分布的概念(上)
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3.2.1 条件分布的概念(上)
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[208] 3.2.2 离散型随机变量的条件概...
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3.2.2 离散型随机变量的条件概率分布(上)
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3.2.4 随机变量的独立性(上)
[214] 3.2.4 随机变量的独立性(下)
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3.2.4 随机变量的独立性(下)
[215] 3.3.1 二维离散型随机变量函数...
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3.3.1 二维离散型随机变量函数的分布(上)
[216] 3.3.1 二维离散型随机变量函数...
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3.3.1 二维离散型随机变量函数的分布(下)
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3.3.2 二维连续型随机变量函数的分布(上)
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[220] 4.1.1 离散型随机变量的数学期...
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[223] 4.1.3 随机变量函数的期望(上...
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4.1.3 随机变量函数的期望(上)
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4.1.3 随机变量函数的期望(下)
[225] 4.1.4 数学期望的性质(上)
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4.1.4 数学期望的性质(上)
[226] 4.1.4 数学期望的性质(下)
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4.1.4 数学期望的性质(下)
[227] 4.1.5 条件数学期望
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4.1.5 条件数学期望
[228] 4.2.1 方差的概念(上)
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4.2.1 方差的概念(上)
[229] 4.2.1 方差的概念(下)
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4.2.1 方差的概念(下)
[230] 4.2.2 方差的性质(上)
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4.3.2 常见连续型的期望和方差(下)
[236] 4.4.1 协方差(上)
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4.4.1 协方差(上)
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4.4.1 协方差(下)
[238] 4.4.2 相关系数(上)
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4.4.2 相关系数(上)
[239] 4.4.2 相关系数(下)
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4.4.2 相关系数(下)
[240] 4.5 随机变量的矩(上)
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4.5 随机变量的矩(上)
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4.5 随机变量的矩(下)
[242] 5.1 大数定律(上)
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5.1 大数定律(上)
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5.1 大数定律(中)
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[245] 5.2 中心极限定理(上)
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5.2 中心极限定理(上)
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5.2 中心极限定理(中)
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[248] 6.1 总体与样本(上)
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6.1 总体与样本(上)
[249] 6.1 总体与样本(下)
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6.1 总体与样本(下)
[250] 6.2 统计量(上)
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6.2 统计量(上)
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6.2 统计量(下)
[252] 6.3.1 重要分布(上)
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6.3.1 重要分布(上)
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6.3.1 重要分布(中)
[254] 6.3.1 重要分布(下)
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6.3.1 重要分布(下)
[255] 6.3.2 正态总体下的抽样分布(...
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6.3.2 正态总体下的抽样分布(上)
[256] 6.3.2 正态总体下的抽样分布(...
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6.3.2 正态总体下的抽样分布(下)
[257] 7.1.1 矩估计法(上)
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7.1.1 矩估计法(上)
[258] 7.1.1 矩估计法(中)
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7.1.1 矩估计法(中)
[259] 7.1.1 矩估计法(下)
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7.1.1 矩估计法(下)
[260] 7.1.2 极大似然估计法(上)
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7.1.2 极大似然估计法(上)
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7.1.2 极大似然估计法(下)
[262] 7.2 点估计优良性准则(上)
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7.2 点估计优良性准则(上)
[263] 7.2 点估计优良性准则(中)
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7.2 点估计优良性准则(中)
[264] 7.2 点估计优良性准则(下)
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7.2 点估计优良性准则(下)
[265] 7.3.1 置信区间的概念(上)
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7.3.1 置信区间的概念(上)
[266] 7.3.1 置信区间的概念(下)
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7.3.1 置信区间的概念(下)
[267] 7.3.3 两个正态总体参数的区间...
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7.3.3 两个正态总体参数的区间估计(上)
[268] 7.3.3 两个正态总体参数的区间...
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