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16.1 随机前沿分析（上）
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      [1] 1.1 一元线性回归
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      1.1 一元线性回归
      [2] 1.2 OLS估计量的推导
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      1.2 OLS估计量的推导
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      1.3 OLS的正交性
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      [7] 2.2 Stata应用简介：数据统...
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      2.2 Stata应用简介：数据统计分析、变量操作、命令库的更新（上）
      [9] 3.1 高斯-马尔可夫定理（上）
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      3.1 高斯-马尔可夫定理（上）
      [10] 3.1 高斯-马尔可夫定理（下）
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      [11] 3.2 多元线性回归模型OLS估计...
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      [12] 3.3 方差估计
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      3.3 方差估计
      [13] 3.4 单个系数的t检验（上）
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      3.4 单个系数的t检验（上）
      [14] 3.4 单个系数的t检验（下）
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      [16] 3.6 Stata演示：多元线性回...
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      3.6 Stata演示：多元线性回归模型
      [17] 4.1 异方差：异方差的表现、原因...
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      4.1 异方差：异方差的表现、原因、后果与检测方法
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      5.1 自相关：自相关的表现、原因、后果
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      5.2 自相关：自相关的检测方法与处理（上）
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      [22] 6.1 模型设定与数据问题：模型在...
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      6.1 模型设定与数据问题：模型在异方差和自相关下的设定检验（上）
      [23] 6.1 模型设定与数据问题：模型在...
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      6.1 模型设定与数据问题：模型在异方差和自相关下的设定检验（下）
      [24] 6.2 模型设定与数据问题：变量选...
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      6.2 模型设定与数据问题：变量选择标准、函数形式设定与多重共线性
      [25] 6.3 模型设定与数据问题：虚拟变...
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      6.3 模型设定与数据问题：虚拟变量、结构性变动、极端值、缺失值（上）
      [26] 6.3 模型设定与数据问题：虚拟变...
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      8.1 固定效应模型的估计方法（上）
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      8.2 随机效应模型的估计方法及豪斯曼检验
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      [52] 12.1 双重差分预备知识：双重差...
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      [53] 12.2 双重差分基础知识：双重差...
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      12.2 双重差分基础知识：双重差分模型的二联表表述（上）
      [54] 12.2 双重差分基础知识：双重差...
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      12.2 双重差分基础知识：双重差分模型的二联表表述（下）
      [55] 12.3 双重差分拓展知识：倾向得...
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      12.3 双重差分拓展知识：倾向得分双重差分方法
      [56] 12.4 双重差分Stata应用
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      [57] 13.1 倾向值得分匹配法PSM（...
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      [59] 13.2 依可观测变量选择的PSM...
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      [61] 13.3 PSM的Stata操作与...
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      14.1 断点回归法原理（上）
      [64] 14.1 断点回归法原理（下）
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      [66] 15.1 合成控制法的基本思想
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      15.1 合成控制法的基本思想
      [67] 15.2 合成控制法的理论基础（上...
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      15.2 合成控制法的理论基础（上）
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      [69] 15.3 回归控制法（上）
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      15.3 回归控制法（上）
      [70] 15.3 回归控制法（下）
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      [71] 16.1 随机前沿分析（上）
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      16.1 随机前沿分析（上）
      [72] 16.1 随机前沿分析（下）
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      16.3 数据包络分析：拓展模型（下）
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