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(机器学习应用篇4)6.2 Bounding Function- Basic Cases (06-5...
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代嘉美
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(机器学习编程篇1.2)4. Linux常用工具使用视频帮助手册
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(机器学习编程篇1.2)5. Linux常用工具使用视频帮助手册
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(机器学习编程篇1.2)6. Linux常用工具使用视频帮助手册
[156] (机器学习编程篇1.2)7. Li...
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(机器学习编程篇1.2)7. Linux常用工具使用视频帮助手册
[157] (机器学习编程篇1.2)8. Li...
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(机器学习编程篇1.2)8. Linux常用工具使用视频帮助手册
[158] (机器学习编程篇1.2)9. Li...
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(机器学习编程篇1.2)9. Linux常用工具使用视频帮助手册
[159] (机器学习编程篇1.2)10. L...
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(机器学习编程篇1.2)10. Linux常用工具使用视频帮助手册
[160] (机器学习编程篇1.2)11. L...
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(机器学习编程篇1.2)11. Linux常用工具使用视频帮助手册
[161] (机器学习编程篇2)01 iSCS...
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(机器学习编程篇2)01 iSCSI系统介绍
[162] (机器学习编程篇2)02 搭建基于...
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(机器学习编程篇2)02 搭建基于iSCSI的IPSAN存储系统
[163] (机器学习编程篇2)03 在Lin...
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(机器学习编程篇2)03 在Linux上配置iSCSI Initiator
[164] (机器学习编程篇2)04 iSCS...
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(机器学习编程篇2)04 iSCSI在安全方面相关设定
[165] (机器学习编程篇2)05 Nagi...
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(机器学习编程篇2)05 Nagios的概念、组成及工作原理
[166] (机器学习编程篇2)06 安装与配...
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(机器学习编程篇2)06 安装与配置Nagios监控系统(一)
[167] (机器学习编程篇2)08 安装与配...
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(机器学习编程篇2)08 安装与配置Nagios监控系统(三)
[168] (机器学习编程篇2)09 安装与...
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(机器学习编程篇2)09 安装与配置Nagios监控系统(四)
[169] (机器学习编程篇2)10 Nagi...
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(机器学习编程篇2)10 Nagios的日常维护和管理
[170] (机器学习编程篇2)13 Hear...
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(机器学习编程篇2)13 Heartbeat的概念组成以及工作原理
[171] (机器学习编程篇2)14 安装与配...
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(机器学习编程篇2)14 安装与配置Heartbeat集群系统
[172] (机器学习编程篇2)15 安装与配...
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(机器学习编程篇2)15 安装与配置Heartbeat集群系统(二)
[173] (机器学习编程篇2)17 DRBD...
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(机器学习编程篇2)17 DRBD的概念和安装
[174] (机器学习编程篇2)18 DRBD...
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(机器学习编程篇2)18 DRBD的配置与使用
[175] (机器学习编程篇2)19 LVS集...
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(机器学习编程篇2)19 LVS集群的体系结构及特点
[176] (机器学习编程篇2)20 通过LV...
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(机器学习编程篇2)20 通过LVS+Keepalived搭建高可用的负载均衡集群系统(一)
[177] (机器学习编程篇2)21 通过LV...
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(机器学习编程篇2)21 通过LVS+Keepalived搭建高可用的负载均衡集群系统(二)
[178] (机器学习编程篇2)22 测试高可...
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(机器学习编程篇2)22 测试高可用负载均衡集群完成
[179] (机器学习编程篇2)23 Drbd...
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(机器学习编程篇2)23 Drbd+Heartbeat+Lvs+Keepalived+Mysql可行...
[180] (机器学习编程篇2)24 Mysq...
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(机器学习编程篇2)24 Mysql主从复制的实现
[181] (机器学习编程篇2)25 配置my...
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(机器学习编程篇2)25 配置mysql+heartbeat+drbd实现Mysql写操作高可用
[182] (机器学习编程篇2)26 配置my...
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(机器学习编程篇2)26 配置mysql+lvs+keeplived实现Mysql读操作的负载均衡
[183] (机器学习编程篇2)28 安装RH...
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(机器学习编程篇2)28 安装RHCS集群
[184] (机器学习编程篇2)29 RHCS...
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(机器学习编程篇2)29 RHCS集群(一)
[185] (机器学习编程篇2)30 RHCS...
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(机器学习编程篇2)30 RHCS集群(二)
[186] (机器学习编程篇2)31 管理和维...
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(机器学习编程篇2)31 管理和维护RHCS集群系统(一)
[187] (机器学习编程篇2)32 管理和维...
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(机器学习编程篇2)32 管理和维护RHCS集群系统(二)
[188] (机器学习编程篇2)33 测试RH...
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(机器学习编程篇2)33 测试RHCS集群
[189] (机器学习编程篇2)34 Orac...
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(机器学习编程篇2)34 OracleRAC集群体系结构
[190] (机器学习编程篇2)35 安装Or...
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(机器学习编程篇2)35 安装OracleRAC数据库(一)
[191] (机器学习编程篇2)37 安装Or...
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(机器学习编程篇2)37 安装OracleRAC数据库(三)
[192] (机器学习编程篇2)38Oracl...
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(机器学习编程篇2)38OracleCRS的管理与维护
[193] (机器学习编程篇2)39 ASM基...
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(机器学习编程篇2)39 ASM基本操作与维护(一)
[194] (机器学习编程篇2)40 ASM基...
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(机器学习编程篇2)40 ASM基本操作与维护(二)
[195] (机器学习编程篇2)41 使用sr...
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(机器学习编程篇2)41 使用srvctl管理RAC数据库
[196] (机器学习编程篇2)42 Orac...
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[197] (机器学习编程篇2)43 测试Or...
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(机器学习编程篇2)43 测试OracleRAC数据库集群功能
[198] (机器学习编程篇3)1.1 sca...
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(机器学习编程篇3)1.1 scala入门
[199] (机器学习编程篇3)1.2 Sca...
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(机器学习编程篇3)1.2 Scala的基础语法、编译环境、常用类型、声明等
[200] (机器学习编程篇3)1.3 Sca...
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(机器学习编程篇3)1.3 Scala的行、字符、二进制与文本文件的读取与写入
[201] (机器学习编程篇3)2.1 Sca...
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(机器学习编程篇3)2.1 Scala的控制结构(赋值、条件、循环、输入输出)与函数(参数与过程)
[202] (机器学习编程篇3)2.2 Sca...
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(机器学习编程篇3)2.2 Scala的数组操作(定义、遍历、转换)及常用算法
[203] (机器学习编程篇3)3.1 Sca...
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(机器学习编程篇3)3.1 Scala的类和对象构造与继承、重写、抽象、转换
[204] (机器学习编程篇3)3.2 类与对...
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(机器学习编程篇3)3.2 类与对象中特质的属性与使用,包的使用与引入
[205] (机器学习编程篇3)4.1 Sca...
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(机器学习编程篇3)4.1 Scala的高级基础
[206] (机器学习编程篇3)4.2 Sca...
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(机器学习编程篇3)4.2 Scala的操作符调用与重载,集合的处理,高阶函数与类型函数
[207] (机器学习编程篇3)5 Scala...
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(机器学习编程篇3)5 Scala解释器的使用,高级类型与类库(actor,akka),对象式模块化...
[208] (机器学习编程篇4)1.1 Spa...
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[209] (机器学习编程篇4)1.2 Spa...
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(机器学习编程篇4)1.2 Spark整体概述与编程模型
[210] (机器学习编程篇4)1.3 Spa...
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(机器学习编程篇4)1.3 Spark整体概述与编程模型
[211] (机器学习编程篇4)1.4 Spa...
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(机器学习编程篇4)1.4 Spark整体概述与编程模型
[212] (机器学习编程篇4)1.5 Spa...
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(机器学习编程篇4)1.5 Spark整体概述与编程模型
[213] (机器学习编程篇4)1.6 Spa...
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(机器学习编程篇4)1.6 Spark整体概述与编程模型
[214] (机器学习编程篇4)2.1 深入S...
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(机器学习编程篇4)2.1 深入Spark内核
[215] (机器学习编程篇4)2.2 深入S...
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(机器学习编程篇4)2.2 深入Spark内核
[216] (机器学习编程篇4)2.3 深入S...
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(机器学习编程篇4)2.3 深入Spark内核
[217] (机器学习编程篇4)3.1 Spa...
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(机器学习编程篇4)3.1 Spark on Yarn & Spark as a Service
[218] (机器学习编程篇4)3.2 Spa...
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[219] (机器学习编程篇4)4.1 Spa...
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(机器学习编程篇4)4.1 Spark Streaming
[220] (机器学习编程篇4)4.2 Spa...
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(机器学习编程篇4)4.2 Spark Streaming
[221] (机器学习编程篇4)4.3 Spa...
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[222] (机器学习编程篇4)5.1 Sha...
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[223] (机器学习编程篇4)5.2 Sha...
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[235] (机器学习编程篇4)10.2 Gr...
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[236] (机器学习编程篇4)10.3 Gr...
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(机器学习编程篇4)10.3 GraphX
[237] (机器学习编程篇5)1.1 Sca...
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(机器学习编程篇5)1.1 Scala基础与实践(上)
[238] (机器学习编程篇5)1.2 Sca...
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(机器学习编程篇5)1.2 Scala基础与实践(中)
[239] (机器学习编程篇5)1.3 Sca...
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(机器学习编程篇5)1.3 Scala基础与实践(下)
[240] (机器学习编程篇5)2.1 Spa...
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(机器学习编程篇5)2.1 Spark概述与编程模型(上)
[241] (机器学习编程篇5)2.2 Spa...
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(机器学习编程篇5)2.2 Spark概述与编程模型(下)
[242] (机器学习编程篇5)3.1 深入S...
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(机器学习编程篇5)3.1 深入Spark内核(上)
[243] (机器学习编程篇5)3.2 深入S...
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(机器学习编程篇5)3.2 深入Spark内核(下)
[244] (机器学习编程篇5)4.1 Spa...
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(机器学习编程篇5)4.1 Spark Streaming原理与实践(上)
[245] (机器学习编程篇5)4.2 Spa...
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(机器学习编程篇5)4.2 Spark Streaming原理与实践(下)
[246] (机器学习编程篇5)5.1 sha...
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(机器学习编程篇5)5.1 shark原理与实现(上)
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[249] (机器学习编程篇5)7 shark...
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[319] (机器学习编程篇8)2.3 推荐系...
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[320] (机器学习编程篇8)2.4 推荐系...
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(机器学习编程篇8)2.4 推荐系统算法与架构剖析
[321] (机器学习编程篇8)2.5 推荐系...
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[322] (机器学习编程篇8)3.1 推荐系...
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[323] (机器学习编程篇8)3.2 推荐系...
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[324] (机器学习编程篇8)3.3 推荐系...
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[325] (机器学习编程篇8)4.1 购物篮...
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[326] (机器学习编程篇8)4.2 购物篮...
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[328] (机器学习编程篇8)4.4 购物篮...
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[329] (机器学习编程篇8)5.1 聚类算...
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[330] (机器学习编程篇8)5.2 聚类算...
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(机器学习编程篇8)5.2 聚类算法模型
[331] (机器学习编程篇8)5.3 聚类算...
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[332] (机器学习编程篇8)5.4 聚类算...
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[333] (机器学习编程篇8)5.5 聚类算...
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(机器学习编程篇8)5.5 聚类算法模型
[334] (机器学习编程篇8)6.1 企业大...
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(机器学习编程篇8)6.1 企业大数据环境实现聚类的案例
[335] (机器学习编程篇8)6.2 企业大...
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(机器学习编程篇8)6.2 企业大数据环境实现聚类的案例
[336] (机器学习编程篇8)6.3 企业大...
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(机器学习编程篇8)6.3 企业大数据环境实现聚类的案例
[337] (机器学习编程篇8)6.4 企业大...
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(机器学习编程篇8)6.4 企业大数据环境实现聚类的案例
[338] (机器学习编程篇8)7.1 常用分...
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(机器学习编程篇8)7.1 常用分类器及应用场景:贝叶斯,随机森林,SGD,SVM
[339] (机器学习编程篇8)7.2 常用分...
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(机器学习编程篇8)7.2 常用分类器及应用场景:贝叶斯,随机森林,SGD,SVM
[340] (机器学习编程篇8)7.4 常用分...
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(机器学习编程篇8)7.4 常用分类器及应用场景:贝叶斯,随机森林,SGD,SVM
[341] (机器学习编程篇8)7.5 常用分...
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(机器学习编程篇8)7.5 常用分类器及应用场景:贝叶斯,随机森林,SGD,SVM
[342] (机器学习编程篇8)7.6 常用分...
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(机器学习编程篇8)7.6 常用分类器及应用场景:贝叶斯,随机森林,SGD,SVM
[343] (机器学习编程篇8)7.7 常用分...
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(机器学习编程篇8)7.7 常用分类器及应用场景:贝叶斯,随机森林,SGD,SVM
[344] (机器学习应用篇1)01.实战动态...
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(机器学习应用篇1)01.实战动态规划
[345] (机器学习应用篇1)02.排序查找...
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[346] (机器学习应用篇1)03.图搜索实...
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[350] (机器学习应用篇2)1.1 机器学...
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[354] (机器学习应用篇2)2.1 线性回...
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[358] (机器学习应用篇2)2.5 线性回...
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[359] (机器学习应用篇2)2.6 线性回...
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[360] (机器学习应用篇2)2.7 线性回...
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[361] (机器学习应用篇2)2.8 线性回...
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[362] (机器学习应用篇2)3.1 岭回归...
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[363] (机器学习应用篇2)3.2 岭回归...
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[364] (机器学习应用篇2)3.3 岭回归...
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[366] (机器学习应用篇2)3.5 岭回归...
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[368] (机器学习应用篇2)4.1 降维技...
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[369] (机器学习应用篇2)4.2 降维技...
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[371] (机器学习应用篇2)4.4 降维技...
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[373] (机器学习应用篇2)5.2 线性分...
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(机器学习应用篇2)5.3 线性分类器,Knn算法,朴素贝叶斯分类器,文本挖掘
[375] (机器学习应用篇2)5.4 线性分...
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(机器学习应用篇2)5.4 线性分类器,Knn算法,朴素贝叶斯分类器,文本挖掘
[376] (机器学习应用篇2)5.5 线性分...
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(机器学习应用篇2)5.5 线性分类器,Knn算法,朴素贝叶斯分类器,文本挖掘
[377] (机器学习应用篇2)6.1 决策树...
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[379] (机器学习应用篇2)6.4 决策树...
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[380] (机器学习应用篇2)6.5 决策树...
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[381] (机器学习应用篇2)7.1 支持向...
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(机器学习应用篇2)7.1 支持向量机,为什么能理解SVM的人凤毛麟角?
[382] (机器学习应用篇2)7.2 支持向...
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[383] (机器学习应用篇2)7.3 支持向...
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[384] (机器学习应用篇2)7.4 支持向...
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[385] (机器学习应用篇2)7.5 支持向...
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(机器学习应用篇2)7.5 支持向量机,为什么能理解SVM的人凤毛麟角?
[386] (机器学习应用篇2)8.1 人工神...
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(机器学习应用篇2)8.1 人工神经网络,单层感知器,线性神经网络,BP神经网络,基于梯度下降的学习...
[387] (机器学习应用篇2)8.2 人工神...
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(机器学习应用篇2)8.3 人工神经网络,单层感知器,线性神经网络,BP神经网络,基于梯度下降的学习...
[389] (机器学习应用篇2)8.4 人工神...
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(机器学习应用篇2)8.4 人工神经网络,单层感知器,线性神经网络,BP神经网络,基于梯度下降的学习...
[390] (机器学习应用篇2)8.5 人工神...
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[391] (机器学习应用篇2)8.6 人工神...
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[392] (机器学习应用篇2)9.1 通用逼...
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[393] (机器学习应用篇2)9.2 通用逼...
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(机器学习应用篇2)9.2 通用逼近器径向基函数神经网络,在新观点下审视PDA和SVM
[394] (机器学习应用篇2)9.3 通用逼...
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(机器学习应用篇2)9.3 通用逼近器径向基函数神经网络,在新观点下审视PDA和SVM
[395] (机器学习应用篇2)9.4 通用逼...
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(机器学习应用篇2)9.4 通用逼近器径向基函数神经网络,在新观点下审视PDA和SVM
[396] (机器学习应用篇2)9.5 通用逼...
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(机器学习应用篇2)9.5 通用逼近器径向基函数神经网络,在新观点下审视PDA和SVM
[397] (机器学习应用篇2)9.6 通用逼...
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(机器学习应用篇2)9.6 通用逼近器径向基函数神经网络,在新观点下审视PDA和SVM
[398] (机器学习应用篇2)9.7 通用逼...
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(机器学习应用篇2)9.7 通用逼近器径向基函数神经网络,在新观点下审视PDA和SVM
[399] (机器学习应用篇2)9.8 通用逼...
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