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6.4 单样本k-s检验
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      [1] 1.1 认识SPSS
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      1.1 认识SPSS
      [2] 2.1 定义变量
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      2.1 定义变量
      [3] 2.2 数据导入和查看
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      2.2 数据导入和查看
      [4] 2.3 数据的编辑和输出
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      2.3 数据的编辑和输出
      [5] 3.1 数据排序
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      3.1 数据排序
      [6] 3.2 数据转置
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      3.2 数据转置
      [7] 3.3 数据文件的合并
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      3.3 数据文件的合并
      [8] 3.4 数据文件的结构重组
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      3.4 数据文件的结构重组
      [9] 3.5 分类汇总
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      3.5 分类汇总
      [10] 3.6 文件拆分
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      3.6 文件拆分
      [11] 3.7 选择个案
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      3.7 选择个案
      [12] 3.8 个案加权
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      [13] 3.9 计算新变量
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      [14] 3.10 对个案内值的计数
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      3.10 对个案内值的计数
      [15] 3.11 变量的重新编码
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      [16] 4.1 频数分析
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      [17] 4.2 描述性统计分析
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      [18] 4.3 探索性分析
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      4.3 探索性分析
      [19] 4.4 联列表分析
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      [20] 5.1 平均值检验
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      5.1 平均值检验
      [21] 5.2 单样本的t检验
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      5.2 单样本的t检验
      [22] 5.3 两独立样本的t检验
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      [23] 5.4 配对样本的t检验
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      [24] 6.1卡方检验
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      [25] 6.2 二项分布检验
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      [26] 6.3 游程检验
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      6.3 游程检验
      [27] 6.4 单样本k-s检验
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      6.4 单样本k-s检验
      [28] 6.5 两独立样本的非参数检验
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      6.5 两独立样本的非参数检验
      [29] 6.6 多独立样本的非参数检验
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      6.6 多独立样本的非参数检验
      [30] 6.7 两配对样本的非参数检验
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      6.7 两配对样本的非参数检验
      [31] 6.8 多配对样本的非参数检验
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      6.8 多配对样本的非参数检验
      [32] 7.2 单因素方差分析
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      [33] 7.3 多因素方差分析
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      [34] 7.4 协方差分析
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      [35] 7.5 多元方差分析
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      [36] 7.6 重复测量方差分析
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      [37] 8.2 两变量相关分析
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      [38] 8.3 偏相关分析
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      [39] 8.4 距离分析
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      [40] 9.1 线性回归
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      [41] 9.2 曲线估计
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      [42] 9.3 非线性回归
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      [43] 9.4 二logistic回归
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      [44] 9.5 多元logistic回归
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      [47] 10.1 快速聚类
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      [49] 10.3 两步聚类
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      [62] 16.3 周期性分解
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      [63] 16.4 谱分析
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      [64] 16.5 自相关
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      [65] 16.6-7创建时间序列模型和应用...
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      [66] 16.8 交叉相关性
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      16.8 交叉相关性
      [67] 17.1 图形构建器
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      17.1 图形构建器
      [68] 17.2 条形图
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      [69] 17.3 折线图
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      [70] 17.4 面积图
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      [71] 17.5 饼图
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      [73] 17.7 箱图
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      [74] 17.8 误差条形图
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