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第四节 缺失数据回归模型的自变量选择
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      [1] 第一节 数据与变量（上）
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      [2] 第一节 数据与变量（下）
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      [7] 第一节 一元线性回归模型（下）
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      第一节 一元线性回归模型（下）
      [8] 第二节 参数估计及其性质（上）
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      第二节 参数估计及其性质（上）
      [9] 第二节 参数估计及其性质（下）
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      第二节 参数估计及其性质（下）
      [10] 第三节 显著性检验
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      [11] 第四节 预测与控制
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      [12] 第五节 因变量缺失的一元线性回归模...
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      [15] 第二节 参数估计及其性质（下）
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      [16] 第三节 多元线性回归模型的假设检...
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      [17] 第三节 多元线性回归模型的假设检...
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      [22] 第七节 因变量缺失的多元线性回归...
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      第一节 自变量选择对模型参数估计及预测的影响（上）
      [24] 第一节 自变量选择对模型参数估计及...
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      [25] 第二节 自变量选择准则（上）
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      第二节 自变量选择准则（上）
      [26] 第二节 自变量选择准则（下）
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      第二节 自变量选择准则（下）
      [27] 第三节 自变量选择方法（上）
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      第三节 自变量选择方法（上）
      [28] 第三节 自变量选择方法（下）
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      第三节 自变量选择方法（下）
      [29] 第四节 缺失数据回归模型的自变量...
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      第四节 缺失数据回归模型的自变量选择
      [30] 第一节 异常点和影响点
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      第一节 异常点和影响点
      [31] 第二节 残差及其性质（上）
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      第二节 残差及其性质（上）
      [32] 第二节 残差及其性质（下）
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      第二节 残差及其性质（下）
      [33] 第四节 强影响点的诊断
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      第四节 强影响点的诊断
      [34] 第五节 异方差性诊断（上）
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      第五节 异方差性诊断（上）
      [35] 第五节 异方差性诊断（下）
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      第五节 异方差性诊断（下）
      [36] 第一节 引言
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      第一节 引言
      [37] 第二节 岭估计（上）
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      第二节 岭估计（上）
      [38] 第二节 岭估计（下）
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      第二节 岭估计（下）
      [39] 第三节 主成分估计（上）
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      第三节 主成分估计（上）
      [40] 第三节 主成分估计（下）
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      第三节 主成分估计（下）
      [41] 第四节 Stein压缩估计
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      [42] 第一节 引言
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      [43] 第二节 非线性回归模型的定义
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      第二节 非线性回归模型的定义
      [44] 第三节 非线性回归模型的参数估计...
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      第三节 非线性回归模型的参数估计及其算法（上）
      [45] 第三节 非线性回归模型的参数估计...
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      第三节 非线性回归模型的参数估计及其算法（下）
      [46] 第四节 非线性回归模型的统计诊断...
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      第四节 非线性回归模型的统计诊断（上）
      [47] 第四节 非线性回归模型的统计诊断...
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      [48] 第五节 带有缺失数据的非线性回归...
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      [49] 第一节 引言
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      [50] 第二节 自变量含有定性变量的回归...
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      [51] 第三节 因变量含有定性变量的回归...
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      [52] 第四节 Logistic回归模型...
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