华为大佬用159小时讲完的Python数据分析-数据挖掘教程，整整600集，零基础快速入门手把手教学，学完即可就业-083 7-1 分类评估-混淆矩阵（下）-网易公开课

已购课程

个人中心 

内容中心

 关注我们

进入关怀模式

APP下载

反馈

083 7-1 分类评估-混淆矩阵（下）

780 播放

下载

手机看

登录后可发评论

评论沙发是我的～

选集(165)

自动播放

[1] 001 1-1课程导学

2441播放

07:23

001 1-1课程导学

[2] 002 1-2数据分析概述（上）

1745播放

05:20

002 1-2数据分析概述（上）

[3] 002 1-2数据分析概述（下）

1467播放

05:17

002 1-2数据分析概述（下）

[4] 003 2-1 数据仓库

670播放

05:07

003 2-1 数据仓库

[5] 004 2-2 监测与抓取

677播放

02:58

004 2-2 监测与抓取

[6] 005 2-3 填写、埋点、日志、...

770播放

02:30

005 2-3 填写、埋点、日志、计算

[7] 006 2-4 数据学习网站

743播放

07:47

006 2-4 数据学习网站

[8] 007 3-1 数据案例介绍

696播放

04:36

007 3-1 数据案例介绍

[9] 008 3-2 集中趋势,离中趋势

1405播放

06:05

008 3-2 集中趋势,离中趋势

[10] 009 3-3 数据分布--偏态与...

1049播放

04:06

009 3-3 数据分布--偏态与峰度

[11] 010 3-4 抽样理论

1310播放

05:10

010 3-4 抽样理论

[12] 011 3-5 编码实现（上）

1402播放

06:48

011 3-5 编码实现（上）

[13] 011 3-5 编码实现（下）

712播放

06:46

011 3-5 编码实现（下）

[14] 012 3-6 数据分类

1044播放

02:40

012 3-6 数据分类

[15] 013 3-7 异常值分析

792播放

03:41

013 3-7 异常值分析

[16] 014 3-8 对比分析

944播放

05:41

014 3-8 对比分析

[17] 015 3-9 结构分析

1355播放

01:40

015 3-9 结构分析

[18] 016 3-10 分布分析

1453播放

06:06

016 3-10 分布分析

[19] 017 3-11 Satisfac...

1052播放

09:41

017 3-11 Satisfaction Level的分析

[20] 018 3-12 LastEval...

1392播放

07:49

018 3-12 LastEvaluation的分析

[21] 019 3-13 NumberPr...

1253播放

03:43

019 3-13 NumberProject的分析

[22] 020 3-14 AverageM...

1353播放

05:50

020 3-14 AverageMonthlyHours的分析

[23] 021 3-15 TimeSpen...

717播放

00:53

021 3-15 TimeSpendCompany的分析

[24] 022 3-16 WorkAcci...

863播放

00:50

022 3-16 WorkAccident的分析

[25] 023 3-17 Left的分析

1405播放

00:24

023 3-17 Left的分析

[26] 024 3-18 Promotio...

545播放

00:31

024 3-18 PromotionLast5Years的分析

[27] 025 3-19 Salary的分...

1354播放

01:39

025 3-19 Salary的分析

[28] 026 3-20 Departme...

649播放

01:17

026 3-20 Department的分析

[29] 027 3-21 简单对比分析操作

1351播放

07:16

027 3-21 简单对比分析操作

[30] 028 3-22 可视化-柱状图（...

1239播放

07:56

028 3-22 可视化-柱状图（上）

[31] 028 3-22 可视化-柱状图（...

774播放

08:28

028 3-22 可视化-柱状图（下）

[32] 029 3-23 可视化-直方图

1335播放

04:42

029 3-23 可视化-直方图

[33] 030 3-24 可视化-箱线图

1031播放

02:23

030 3-24 可视化-箱线图

[34] 031 3-25 可视化-折线图

1125播放

02:22

031 3-25 可视化-折线图

[35] 032 3-26 可视化-饼图

1124播放

03:14

032 3-26 可视化-饼图

[36] 033 3-27 本章小结

1058播放

03:48

033 3-27 本章小结

[37] 034 4-1 假设检验

1493播放

08:20

034 4-1 假设检验

[38] 035 4-2 卡方检验

933播放

02:24

035 4-2 卡方检验

[39] 036 4-3 方差检验

731播放

03:45

036 4-3 方差检验

[40] 037 4-4 相关系数

1431播放

03:34

037 4-4 相关系数

[41] 038 4-5 线性回归

1180播放

02:49

038 4-5 线性回归

[42] 039 4-6 主成分分析

1122播放

05:26

039 4-6 主成分分析

[43] 040 4-7 编码实现（上）

682播放

10:21

040 4-7 编码实现（上）

[44] 040 4-7 编码实现（下）

997播放

10:35

040 4-7 编码实现（下）

[45] 041 4-8 交叉分析方法与实现...

1518播放

07:30

041 4-8 交叉分析方法与实现（上）

[46] 041 4-8 交叉分析方法与实现...

1120播放

07:28

041 4-8 交叉分析方法与实现（下）

[47] 042 4-9 分组分析方法与实现

589播放

09:10

042 4-9 分组分析方法与实现

[48] 043 4-10 相关分析与实现（...

929播放

12:01

043 4-10 相关分析与实现（上）

[49] 043 4-10 相关分析与实现（...

828播放

12:39

043 4-10 相关分析与实现（下）

[50] 044 4-11 因子分析与实现

604播放

07:02

044 4-11 因子分析与实现

[51] 045 4-12 本章小结

1386播放

02:05

045 4-12 本章小结

[52] 046 5-1 特征工程概述（上）

908播放

05:02

046 5-1 特征工程概述（上）

[53] 046 5-1 特征工程概述（下）

597播放

05:01

046 5-1 特征工程概述（下）

[54] 047 5-2 数据样本采集

618播放

02:45

047 5-2 数据样本采集

[55] 048 5-3 异常值处理（上）

1535播放

06:25

048 5-3 异常值处理（上）

[56] 048 5-3 异常值处理（下）

651播放

06:24

048 5-3 异常值处理（下）

[57] 049 5-4 标注

699播放

03:02

049 5-4 标注

[58] 050 5-5 特征选择（上）

1358播放

08:42

050 5-5 特征选择（上）

[59] 050 5-5 特征选择（下）

1402播放

08:47

050 5-5 特征选择（下）

[60] 051 5-6 特征变换-对指化

1333播放

04:40

051 5-6 特征变换-对指化

[61] 052 5-7 特征变换-离散化

1438播放

07:40

052 5-7 特征变换-离散化

[62] 053 5-8 特征变换-归一化与...

531播放

07:25

053 5-8 特征变换-归一化与标准化

[63] 054 5-9 特征变换-数值化（...

1247播放

05:12

054 5-9 特征变换-数值化（上）

[64] 054 5-9 特征变换-数值化（...

1067播放

05:10

054 5-9 特征变换-数值化（下）

[65] 055 5-10 特征变换-正规化

895播放

04:52

055 5-10 特征变换-正规化

[66] 056 5-11 特征降维-LDA...

1371播放

05:51

056 5-11 特征降维-LDA（上）

[67] 056 5-11 特征降维-LDA...

1437播放

06:00

056 5-11 特征降维-LDA（下）

[68] 057 5-12 特征衍生

1459播放

03:06

057 5-12 特征衍生

[69] 058 5-13 HR表的特征预处...

624播放

07:49

058 5-13 HR表的特征预处理-1（上）

[70] 058 5-13 HR表的特征预处...

1084播放

08:45

058 5-13 HR表的特征预处理-1（下）

[71] 059 5-14 HR表的特征预处...

1139播放

08:37

059 5-14 HR表的特征预处理-2

[72] 060 5-15 本章小结

700播放

02:55

060 5-15 本章小结

[73] 061 6-1 机器学习与数据建模

1037播放

05:18

061 6-1 机器学习与数据建模

[74] 062 6-2 训练集、验证集、测...

528播放

07:03

062 6-2 训练集、验证集、测试集

[75] 063 6-3 分类-KNN（上）

1467播放

10:54

063 6-3 分类-KNN（上）

[76] 063 6-3 分类-KNN（下）

1535播放

11:02

063 6-3 分类-KNN（下）

[77] 064 6-4 分类-朴素贝叶斯（...

906播放

10:01

064 6-4 分类-朴素贝叶斯（上）

[78] 064 6-4 分类-朴素贝叶斯（...

657播放

10:06

064 6-4 分类-朴素贝叶斯（下）

[79] 065 6-5 分类-决策树（上）

903播放

12:03

065 6-5 分类-决策树（上）

[80] 065 6-5 分类-决策树（下）

775播放

12:06

065 6-5 分类-决策树（下）

[81] 066 6-6 分类-支持向量机（...

1034播放

10:36

066 6-6 分类-支持向量机（上）

[82] 066 6-6 分类-支持向量机（...

1118播放

10:45

066 6-6 分类-支持向量机（下）

[83] 067 6-7 分类-集成-随机森...

1557播放

10:19

067 6-7 分类-集成-随机森林（上）

[84] 067 6-7 分类-集成-随机森...

743播放

10:34

067 6-7 分类-集成-随机森林（下）

[85] 068 6-8 分类-集成-Ada...

664播放

05:26

068 6-8 分类-集成-Adaboost（上）

[86] 068 6-8 分类-集成-Ada...

1383播放

05:34

068 6-8 分类-集成-Adaboost（下）

[87] 069 6-9 回归-线性回归（上...

734播放

11:50

069 6-9 回归-线性回归（上）

[88] 069 6-9 回归-线性回归（下...

1179播放

11:52

069 6-9 回归-线性回归（下）

[89] 070 6-10 回归-分类-逻辑...

784播放

05:41

070 6-10 回归-分类-逻辑回归（上）

[90] 070 6-10 回归-分类-逻辑...

1144播放

05:41

070 6-10 回归-分类-逻辑回归（下）

[91] 071 6-11 回归-分类-人工...

1221播放

08:15

071 6-11 回归-分类-人工神经网络-1（上）

[92] 071 6-11 回归-分类-人工...

1421播放

08:20

071 6-11 回归-分类-人工神经网络-1（下）

[93] 072 6-12 回归-分类-人工...

988播放

07:56

072 6-12 回归-分类-人工神经网络-2（上）

[94] 072 6-12 回归-分类-人工...

1078播放

08:14

072 6-12 回归-分类-人工神经网络-2（下）

[95] 073 6-13 回归-回归树与提...

940播放

05:09

073 6-13 回归-回归树与提升树（上）

[96] 073 6-13 回归-回归树与提...

1355播放

05:13

073 6-13 回归-回归树与提升树（下）

[97] 074 6-14 聚类-Kmean...

871播放

05:21

074 6-14 聚类-Kmeans-1（上）

[98] 074 6-14 聚类-Kmean...

1122播放

05:28

074 6-14 聚类-Kmeans-1（下）

[99] 075 6-15 聚类-Kmean...

1215播放

05:30

075 6-15 聚类-Kmeans-2（上）

[100] 075 6-15 聚类-Kmean...

693播放

05:32

075 6-15 聚类-Kmeans-2（下）

[101] 076 6-16 聚类-DBSCA...

1067播放

05:21

076 6-16 聚类-DBSCAN（上）

[102] 076 6-16 聚类-DBSCA...

1296播放

05:28

076 6-16 聚类-DBSCAN（下）

[103] 077 6-17 聚类-层次聚类

726播放

04:45

077 6-17 聚类-层次聚类

[104] 078 6-18 聚类-图分裂

1116播放

03:56

078 6-18 聚类-图分裂

[105] 079 6-19 关联-关联规则-...

1470播放

07:14

079 6-19 关联-关联规则-1（上）

[106] 079 6-19 关联-关联规则-...

777播放

07:49

079 6-19 关联-关联规则-1（下）

[107] 080 6-20 关联-关联规则-...

788播放

07:23

080 6-20 关联-关联规则-2（上）

[108] 080 6-20 关联-关联规则-...

1438播放

07:42

080 6-20 关联-关联规则-2（下）

[109] 081 6-21 半监督-标签传播...

1117播放

08:56

081 6-21 半监督-标签传播算法（上）

[110] 081 6-21 半监督-标签传播...

882播放

08:56

081 6-21 半监督-标签传播算法（下）

[111] 082 6-22 本章小结

1494播放

05:52

082 6-22 本章小结

[112] 083 7-1 分类评估-混淆矩阵...

850播放

07:53

083 7-1 分类评估-混淆矩阵（上）

[113] 083 7-1 分类评估-混淆矩阵...

780播放

待播放

083 7-1 分类评估-混淆矩阵（下）

[114] 084 7-2 分类评估-ROC、...

743播放

07:39

084 7-2 分类评估-ROC、AUC、提升图与KS图（上）

[115] 084 7-2 分类评估-ROC、...

1160播放

07:38

084 7-2 分类评估-ROC、AUC、提升图与KS图（下）

[116] 085 7-3 回归评估

1171播放

05:31

085 7-3 回归评估

[117] 086 7-4 非监督评估

1184播放

08:26

086 7-4 非监督评估

[118] 087 8-1 课程回顾与多角度看...

930播放

05:42

087 8-1 课程回顾与多角度看数据分析

[119] 088 8-2 大数据与学习这门课...

1493播放

07:17

088 8-2 大数据与学习这门课后还能干什么

[120] 01 数据挖掘，到底在解决什么问...

1434播放

06:05

01 数据挖掘，到底在解决什么问题？（上）

[121] 01 数据挖掘，到底在解决什么问...

1223播放

06:13

01 数据挖掘，到底在解决什么问题？（下）

[122] 02 Python 的数据结构和...

666播放

07:54

02 Python 的数据结构和基本语法（上）

[123] 02 Python 的数据结构和...

1337播放

07:59

02 Python 的数据结构和基本语法（下）

[124] 03 工欲善其事必先利其器，扩展...

1078播放

07:36

03 工欲善其事必先利其器，扩展包与 Python 环境（上）

[125] 03 工欲善其事必先利其器，扩展...

656播放

07:34

03 工欲善其事必先利其器，扩展包与 Python 环境（下）

[126] 04 了解输入

788播放

02:33

04 了解输入

[127] 05 输入功能实现

1289播放

06:00

05 输入功能实现

[128] 06 体验数据类型转换

901播放

06:44

06 体验数据类型转换

[129] 07 数据类型转换函数

1206播放

09:56

07 数据类型转换函数

[130] 08 总结数据类型的转换

1017播放

01:03

08 总结数据类型的转换

[131] 09 PyCharm交互式开发

1386播放

05:18

09 PyCharm交互式开发

[132] 10 运算符的分类

612播放

04:17

10 运算符的分类

[133] 11 算数运算符

944播放

09:00

11 算数运算符

[134] 12 赋值运算符

702播放

07:53

12 赋值运算符

[135] 13 复合赋值运算符

638播放

06:15

13 复合赋值运算符

[136] 14 复合赋值注意点

1227播放

05:40

14 复合赋值注意点

[137] 15 比较运算符

1491播放

05:56

15 比较运算符

[138] 16 逻辑运算符

1378播放

08:54

16 逻辑运算符

[139] 17 逻辑运算符书写习惯

1311播放

03:33

17 逻辑运算符书写习惯

[140] 18 数字的逻辑运算

1216播放

03:20

18 数字的逻辑运算

[141] 19 运算符总结

861播放

04:13

19 运算符总结

[142] 20 理解业务和数据：我们需要做...

819播放

06:38

20 理解业务和数据：我们需要做好什么计划？（上）

[143] 20 理解业务和数据：我们需要做...

1373播放

06:45

20 理解业务和数据：我们需要做好什么计划？（下）

[144] 21 准备数据：如何处理出完整、...

689播放

07:06

21 准备数据：如何处理出完整、干净的数据？（上）

[145] 21 准备数据：如何处理出完整、...

1045播放

07:08

21 准备数据：如何处理出完整、干净的数据？（下）

[146] 22 数据建模：该如何选择一个适...

1128播放

07:22

22 数据建模：该如何选择一个适合我需求的算法？（上）

[147] 22 数据建模：该如何选择一个适...

968播放

07:23

22 数据建模：该如何选择一个适合我需求的算法？（下）

[148] 23 模型评估：如何确认我们的模...

1390播放

06:36

23 模型评估：如何确认我们的模型已经达标？（上）

[149] 23 模型评估：如何确认我们的模...

995播放

06:41

23 模型评估：如何确认我们的模型已经达标？（下）

[150] 24 模型应用：我们的模型是否可...

1191播放

06:52

24 模型应用：我们的模型是否可以解决业务需求？（上）

[151] 24 模型应用：我们的模型是否可...

901播放

06:58

24 模型应用：我们的模型是否可以解决业务需求？（下）

[152] 25 KNN 算法：近朱者赤，近...

725播放

08:37

25 KNN 算法：近朱者赤，近墨者黑

[153] 26 决策树：女神使用的约会决策...

1395播放

05:57

26 决策树：女神使用的约会决策（上）

[154] 26 决策树：女神使用的约会决策...

738播放

05:58

26 决策树：女神使用的约会决策（下）

[155] 27 朴素贝叶斯：算一算你是否要...

699播放

05:07

27 朴素贝叶斯：算一算你是否要买延误险（上）

[156] 27 朴素贝叶斯：算一算你是否要...

1324播放

05:08

27 朴素贝叶斯：算一算你是否要买延误险（下）

[157] 28 支持向量机（SVM）：用一...

1359播放

05:16

28 支持向量机（SVM）：用一条线分开红豆与绿豆（上）

[158] 28 支持向量机（SVM）：用一...

1183播放

05:26

28 支持向量机（SVM）：用一条线分开红豆与绿豆（下）

[159] 29 人工神经网络：当前最火热的...

1558播放

05:33

29 人工神经网络：当前最火热的深度学习基础（上）

[160] 29 人工神经网络：当前最火热的...

1360播放

05:42

29 人工神经网络：当前最火热的深度学习基础（下）

[161] 30 实践 1：使用 XGB 实...

896播放

05:39

30 实践 1：使用 XGB 实现酒店信息消歧（上）

[162] 30 实践 1：使用 XGB 实...

1399播放

05:38

30 实践 1：使用 XGB 实现酒店信息消歧（下）

[163] 31 k-mean 聚类：擒贼先...

1166播放

09:52

31 k-mean 聚类：擒贼先擒王，找到中心点，它附近的都是一类

[164] 32 DBScan 聚类：打破形...

590播放

08:27

32 DBScan 聚类：打破形状的限制，使用密度聚类

[165] 33 实践 2：如何使用 wor...

844播放

07:24

33 实践 2：如何使用 word2vec 和 k-mean 聚类