登录/注册
已购课程
个人中心
已购课程
优惠券
我的收藏
播放记录
我的证书墙
内容中心
关注我们
进入关怀模式
APP下载
反馈
意见反馈
您有什么问题?告诉我们,我们会为你解决
选择问题类型:
新版本体验建议
视频画面花屏
音/视频画面花屏
播放不流畅
其他
请详细描述您的建议、意见、问题等。
提交
第24章 ConvolutionNeuralNetwork实现上(下)
1334 播放
社会热点百态
社会
收藏
课程免费缓存,随时观看~
下载
打开
网易公开课APP
扫码下载视频
分享
分享到
扫码分享到微信
通过代码可以让这个视频再其他地方播放哦!
复制HTML代码
复制页面代码
手机看
扫描二维码 用手机看
已观看至0分0秒
打开网易公开课APP-我的-右上角扫一扫,在手机上观看,还可以缓存视频,加入学习计划
还没有公开课客户端?
立即下载
登录
后可发评论
评论沙发是我的~
热门评论
(0)
全部评论
(0)
选集(60)
自动播放
[1] 第5章 手写数字识别(上)
1.6万播放
14:06
第5章 手写数字识别(上)
[2] 第5章 手写数字识别(下)
1009播放
14:03
第5章 手写数字识别(下)
[3] 第6章 神经网络基本结构及梯度下降...
2791播放
14:23
第6章 神经网络基本结构及梯度下降算法(上)
[4] 第6章 神经网络基本结构及梯度下降...
1040播放
14:31
第6章 神经网络基本结构及梯度下降算法(中)
[5] 第6章 神经网络基本结构及梯度下降...
930播放
14:16
第6章 神经网络基本结构及梯度下降算法(下)
[6] 第7章 随机梯度下降算法(上)
1611播放
06:09
第7章 随机梯度下降算法(上)
[7] 第7章 随机梯度下降算法(下)
1410播放
06:11
第7章 随机梯度下降算法(下)
[8] 第8章 梯度下降算法实现上(上)
1187播放
13:05
第8章 梯度下降算法实现上(上)
[9] 第8章 梯度下降算法实现上(下)
822播放
13:06
第8章 梯度下降算法实现上(下)
[10] 第9章 梯度下降算法实现下(上)
1086播放
10:52
第9章 梯度下降算法实现下(上)
[11] 第9章 梯度下降算法实现下(中)
1370播放
10:56
第9章 梯度下降算法实现下(中)
[12] 第9章 梯度下降算法实现下(下)
1542播放
10:51
第9章 梯度下降算法实现下(下)
[13] 第10章 神经网络手写数字演示(上...
1337播放
13:27
第10章 神经网络手写数字演示(上)
[14] 第10章 神经网络手写数字演示(中...
715播放
13:30
第10章 神经网络手写数字演示(中)
[15] 第10章 神经网络手写数字演示(下...
1240播放
13:26
第10章 神经网络手写数字演示(下)
[16] 第11章 Backpropagat...
1735播放
11:16
第11章 Backpropagation算法上(上)
[17] 第11章 Backpropagat...
933播放
11:16
第11章 Backpropagation算法上(中)
[18] 第11章 Backpropagat...
754播放
11:11
第11章 Backpropagation算法上(下)
[19] 第12章 Backpropagat...
1379播放
11:07
第12章 Backpropagation算法下(上)
[20] 第12章 Backpropagat...
826播放
11:07
第12章 Backpropagation算法下(中)
[21] 第12章 Backpropagat...
1490播放
10:58
第12章 Backpropagation算法下(下)
[22] 第13章 Backpropagat...
1337播放
10:18
第13章 Backpropagation算法实现(上)
[23] 第13章 Backpropagat...
1144播放
10:28
第13章 Backpropagation算法实现(中)
[24] 第13章 Backpropagat...
924播放
10:19
第13章 Backpropagation算法实现(下)
[25] 第14章 cross-entrop...
693播放
13:35
第14章 cross-entropy函数(上)
[26] 第14章 cross-entrop...
974播放
13:37
第14章 cross-entropy函数(下)
[27] 第15章 Softmax和Over...
1374播放
13:21
第15章 Softmax和Overfitting(上)
[28] 第15章 Softmax和Over...
941播放
13:21
第15章 Softmax和Overfitting(中)
[29] 第15章 Softmax和Over...
576播放
13:20
第15章 Softmax和Overfitting(下)
[30] 第16章 Regulization...
1282播放
10:55
第16章 Regulization(上)
[31] 第16章 Regulization...
1350播放
10:52
第16章 Regulization(下)
[32] 第17章 Regulazition...
700播放
10:29
第17章 Regulazition和Dropout(上)
[33] 第17章 Regulazition...
1374播放
10:39
第17章 Regulazition和Dropout(中)
[34] 第17章 Regulazition...
1000播放
10:21
第17章 Regulazition和Dropout(下)
[35] 第18章 正态分布和初始化(修正版...
1106播放
08:36
第18章 正态分布和初始化(修正版)(上)
[36] 第18章 正态分布和初始化(修正版...
1284播放
08:35
第18章 正态分布和初始化(修正版)(下)
[37] 第19章 提高版本的手写数字识别实...
1286播放
10:19
第19章 提高版本的手写数字识别实现(上)
[38] 第19章 提高版本的手写数字识别实...
825播放
10:24
第19章 提高版本的手写数字识别实现(中)
[39] 第19章 提高版本的手写数字识别实...
684播放
10:11
第19章 提高版本的手写数字识别实现(下)
[40] 第20章 神经网络参数hyper-...
1479播放
10:25
第20章 神经网络参数hyper-parameters选择(上)
[41] 第20章 神经网络参数hyper-...
1511播放
10:30
第20章 神经网络参数hyper-parameters选择(中)
[42] 第20章 神经网络参数hyper-...
1453播放
10:23
第20章 神经网络参数hyper-parameters选择(下)
[43] 第21章 深度神经网络中的难点(上...
1479播放
12:21
第21章 深度神经网络中的难点(上)
[44] 第21章 深度神经网络中的难点(中...
1057播放
12:29
第21章 深度神经网络中的难点(中)
[45] 第21章 深度神经网络中的难点(下...
596播放
12:23
第21章 深度神经网络中的难点(下)
[46] 第22章 用ReL解决Vanish...
1219播放
08:21
第22章 用ReL解决VanishingGradient问题(上)
[47] 第22章 用ReL解决Vanish...
1179播放
08:21
第22章 用ReL解决VanishingGradient问题(下)
[48] 第23章 ConvolutionN...
588播放
14:52
第23章 ConvolutionNerualNetwork算法(上)
[49] 第23章 ConvolutionN...
1359播放
14:57
第23章 ConvolutionNerualNetwork算法(下)
[50] 第24章 ConvolutionN...
900播放
10:19
第24章 ConvolutionNeuralNetwork实现上(上)
[51] 第24章 ConvolutionN...
557播放
10:19
第24章 ConvolutionNeuralNetwork实现上(中)
[52] 第24章 ConvolutionN...
1334播放
待播放
第24章 ConvolutionNeuralNetwork实现上(下)
[53] 第25章 ConvolutionN...
1137播放
11:10
第25章 ConvolutionNeuralNetwork实现下(上)
[54] 第25章 ConvolutionN...
960播放
11:07
第25章 ConvolutionNeuralNetwork实现下(下)
[55] 第26章 Restricted B...
792播放
12:28
第26章 Restricted Boltzmann Machine(上)
[56] 第26章 Restricted B...
618播放
12:31
第26章 Restricted Boltzmann Machine(下)
[57] 第27章 Restricted B...
1075播放
10:17
第27章 Restricted Boltzmann Machine下(上)
[58] 第27章 Restricted B...
1119播放
10:18
第27章 Restricted Boltzmann Machine下(下)
[59] 第28章 Deep Brief N...
1609播放
09:46
第28章 Deep Brief Network 和 Autoencoder(上)
[60] 第28章 Deep Brief N...
1219播放
09:44
第28章 Deep Brief Network 和 Autoencoder(下)
为你推荐
03:03
财学堂:什么是利润总额?
1408播放
财学堂:什么是利润总额?
00:16
爱玛科技:预计一季度归母净利润6....
924播放
爱玛科技:预计一季度归母净利润6.05亿元,同比增长25.12%
00:51
Momenta架构师饶庆:规模化自...
730播放
Momenta架构师饶庆:规模化自动驾驶,至少要1000亿公里数据量
00:55
这家企业每年保持两位数增长! 这家...
835播放
这家企业每年保持两位数增长! 这家企业依然可以保持两位数增长,是做对了这两点!
01:20
企业增长,老板最应该关注哪个要素?
1301播放
企业增长,老板最应该关注哪个要素?
32:59
政论片《阔步迈向网络强国》|没有信...
1320播放
政论片《阔步迈向网络强国》|没有信息化就没有现代化
00:38
工信部:1-2月我国规上电子信息制...
1338播放
工信部:1-2月我国规上电子信息制造业增加值同比增长10.6%
02:22
车路云一体化到底是什么?
737播放
车路云一体化到底是什么?
00:35
越秀资本:2024年归母净利润22...
748播放
越秀资本:2024年归母净利润22.94亿元,同比下降4.56%,拟10派1.7元
00:24
第四范式2024年营收破50亿,同...
668播放
第四范式2024年营收破50亿,同比增长25.1%
00:37
中指研究院:1-3月TOP 100...
1304播放
中指研究院:1-3月TOP 100企业拿地总额2895.8亿元,同比增长30.6%
09:12
北大国发院院长姚洋:“中国制造”不...
3955播放
北大国发院院长姚洋:“中国制造”不会“完蛋”,中国世界工厂位置无人可替
07:08
模块六 第三节 电视成像制导的目标...
1110播放
模块六 第三节 电视成像制导的目标跟踪(2)(上)
08:26
5.3李亚普诺夫第二法的主要定理
1328播放
5.3李亚普诺夫第二法的主要定理
评论沙发是我的~