登录/注册
已购课程
个人中心
已购课程
优惠券
我的收藏
播放记录
我的证书墙
内容中心
关注我们
进入关怀模式
APP下载
反馈
意见反馈
您有什么问题?告诉我们,我们会为你解决
选择问题类型:
新版本体验建议
视频画面花屏
音/视频画面花屏
播放不流畅
其他
请详细描述您的建议、意见、问题等。
提交
10. 时间序列的深度学习模型(RNN和LSTM)(下)
1776 播放
乒乓小球
乒乓球
收藏
课程免费缓存,随时观看~
下载
打开
网易公开课APP
扫码下载视频
分享
分享到
扫码分享到微信
通过代码可以让这个视频再其他地方播放哦!
复制HTML代码
复制页面代码
手机看
扫描二维码 用手机看
已观看至0分0秒
打开网易公开课APP-我的-右上角扫一扫,在手机上观看,还可以缓存视频,加入学习计划
还没有公开课客户端?
立即下载
登录
后可发评论
评论沙发是我的~
热门评论
(0)
全部评论
(0)
选集(85)
自动播放
[1] 1. 机器学习定义
2.3万播放
09:38
1. 机器学习定义
[2] 2. 机器学习的分类(上)
1.1万播放
05:28
2. 机器学习的分类(上)
[3] 2. 机器学习的分类(下)
5873播放
05:24
2. 机器学习的分类(下)
[4] 3. 机器学习算法的过程(上)
5434播放
06:21
3. 机器学习算法的过程(上)
[5] 3. 机器学习算法的过程(下)
5146播放
06:18
3. 机器学习算法的过程(下)
[6] 4. 没有免费午餐定理
4838播放
09:37
4. 没有免费午餐定理
[7] 5. 总结
3653播放
05:36
5. 总结
[8] 1. 支持向量机(线性可分定义)
4706播放
09:49
1. 支持向量机(线性可分定义)
[9] 2. 支持向量机(问题描述)
3596播放
08:07
2. 支持向量机(问题描述)
[10] 3. 支持向量机(优化问题)(上)
4531播放
06:48
3. 支持向量机(优化问题)(上)
[11] 3. 支持向量机(优化问题)(下)
4289播放
06:45
3. 支持向量机(优化问题)(下)
[12] 4. 支持向量机(线性不可分情况)
3547播放
09:32
4. 支持向量机(线性不可分情况)
[13] 5. 支持向量机(低维到高维的映射...
2653播放
07:25
5. 支持向量机(低维到高维的映射)
[14] 6. 支持向量机(核函数的定义)
2445播放
09:45
6. 支持向量机(核函数的定义)
[15] 7. 支持向量机(原问题和对偶问题...
2464播放
08:11
7. 支持向量机(原问题和对偶问题)
[16] 8. 支持向量机(转化为对偶问题)
2207播放
08:38
8. 支持向量机(转化为对偶问题)
[17] 9. 支持向量机(算法流程)
2563播放
08:26
9. 支持向量机(算法流程)
[18] 10. 支持向量机(兵王问题描述)
1709播放
08:00
10. 支持向量机(兵王问题描述)
[19] 11. 支持向量机(兵王问题程序设...
1581播放
08:39
11. 支持向量机(兵王问题程序设计)
[20] 12. 支持向量机(兵王问题MAT...
2501播放
08:15
12. 支持向量机(兵王问题MATLAB程序)(上)
[21] 12. 支持向量机(兵王问题MAT...
2237播放
08:18
12. 支持向量机(兵王问题MATLAB程序)(下)
[22] 13. 支持向量机(识别系统的性能...
1537播放
07:47
13. 支持向量机(识别系统的性能度量)(上)
[23] 13. 支持向量机(识别系统的性能...
1560播放
07:43
13. 支持向量机(识别系统的性能度量)(下)
[24] 14. 支持向量机(多类情况)
1292播放
09:37
14. 支持向量机(多类情况)
[25] 1. 人工神经网络(章节总览)(上...
2252播放
05:08
1. 人工神经网络(章节总览)(上)
[26] 1. 人工神经网络(章节总览)(下...
2865播放
05:05
1. 人工神经网络(章节总览)(下)
[27] 2. 人工神经网络(感知器算法)(...
2495播放
09:27
2. 人工神经网络(感知器算法)(上)
[28] 2. 人工神经网络(感知器算法)(...
2470播放
09:27
2. 人工神经网络(感知器算法)(下)
[29] 3. 人工神经网络(感知器算法的意...
2208播放
05:24
3. 人工神经网络(感知器算法的意义)(上)
[30] 3. 人工神经网络(感知器算法的意...
2035播放
05:20
3. 人工神经网络(感知器算法的意义)(下)
[31] 4. 人工神经网络(第一次寒冬)
2146播放
09:54
4. 人工神经网络(第一次寒冬)
[32] 5. 人工神经网络(多层神经网络)...
1769播放
07:19
5. 人工神经网络(多层神经网络)(上)
[33] 5. 人工神经网络(多层神经网络)...
2071播放
07:24
5. 人工神经网络(多层神经网络)(下)
[34] 6. 人工神经网络(梯度下降算法)...
2258播放
07:45
6. 人工神经网络(梯度下降算法)(上)
[35] 6. 人工神经网络(梯度下降算法)...
1517播放
07:42
6. 人工神经网络(梯度下降算法)(下)
[36] 7. 人工神经网络(后向传播算法 ...
1761播放
07:03
7. 人工神经网络(后向传播算法 上)(上)
[37] 7. 人工神经网络(后向传播算法 ...
1700播放
06:59
7. 人工神经网络(后向传播算法 上)(下)
[38] 8. 人工神经网络(后向传播算法 ...
2257播放
05:32
8. 人工神经网络(后向传播算法 下)(上)
[39] 8. 人工神经网络(后向传播算法 ...
1391播放
05:29
8. 人工神经网络(后向传播算法 下)(下)
[40] 9. 人工神经网络(后向传播算法的...
1724播放
09:13
9. 人工神经网络(后向传播算法的应用)(上)
[41] 9. 人工神经网络(后向传播算法的...
1759播放
09:09
9. 人工神经网络(后向传播算法的应用)(下)
[42] 10. 人工神经网络(兵王问题MA...
1207播放
10:00
10. 人工神经网络(兵王问题MATLAB程序)
[43] 11. 人工神经网络(参数设置)(...
1387播放
05:53
11. 人工神经网络(参数设置)(上)
[44] 11. 人工神经网络(参数设置)(...
1457播放
05:51
11. 人工神经网络(参数设置)(下)
[45] 12. 深度学习的编程工具PYTO...
1686播放
06:20
12. 深度学习的编程工具PYTORCH
[46] 13. 人脸识别介绍(上)
1825播放
07:00
13. 人脸识别介绍(上)
[47] 章节简介及资源汇总(上)
1657播放
06:12
章节简介及资源汇总(上)
[48] 章节简介及资源汇总(下)
1707播放
06:08
章节简介及资源汇总(下)
[49] 2. 深度学习(自编码器)
1648播放
07:19
2. 深度学习(自编码器)
[50] 3. 深度学习(卷积神经网络LEN...
1379播放
08:13
3. 深度学习(卷积神经网络LENET)(上)
[51] 3. 深度学习(卷积神经网络LEN...
1072播放
08:09
3. 深度学习(卷积神经网络LENET)(下)
[52] 4. 深度学习(卷积神经网络ALE...
1614播放
06:04
4. 深度学习(卷积神经网络ALEXNET)(上)
[53] 4. 深度学习(卷积神经网络ALE...
1253播放
06:01
4. 深度学习(卷积神经网络ALEXNET)(下)
[54] 5. 深度学习的编程工具Tenso...
936播放
09:37
5. 深度学习的编程工具Tensorflow
[55] 6. 深度学习的编程工具CAFFE...
1122播放
06:37
6. 深度学习的编程工具CAFFE(上)
[56] 6. 深度学习的编程工具CAFFE...
1545播放
06:36
6. 深度学习的编程工具CAFFE(下)
[57] 7. 深度学习(近年来流行的卷积神...
1137播放
05:44
7. 深度学习(近年来流行的卷积神经网络)(上)
[58] 7. 深度学习(近年来流行的卷积神...
1335播放
05:40
7. 深度学习(近年来流行的卷积神经网络)(下)
[59] 8. 目标检测与分割上(上)
1874播放
06:28
8. 目标检测与分割上(上)
[60] 8. 目标检测与分割上(下)
1848播放
06:32
8. 目标检测与分割上(下)
[61] 9. 目标检测与分割下(上)
1309播放
06:02
9. 目标检测与分割下(上)
[62] 9. 目标检测与分割下(下)
1624播放
06:00
9. 目标检测与分割下(下)
[63] 10. 时间序列的深度学习模型(R...
1141播放
07:26
10. 时间序列的深度学习模型(RNN和LSTM)(上)
[64] 10. 时间序列的深度学习模型(R...
1776播放
待播放
10. 时间序列的深度学习模型(RNN和LSTM)(下)
[65] 11. 生成对抗网络(上)
1206播放
05:56
11. 生成对抗网络(上)
[66] 11. 生成对抗网络(下)
1054播放
05:56
11. 生成对抗网络(下)
[67] 1. 强化学习(Q-Learnin...
1333播放
08:27
1. 强化学习(Q-Learning和epsilon-greedy算法)(上)
[68] 1. 强化学习(Q-Learnin...
1650播放
08:24
1. 强化学习(Q-Learning和epsilon-greedy算法)(下)
[69] 2. 强化学习(深度强化学习)
898播放
09:38
2. 强化学习(深度强化学习)
[70] 3. 强化学习 (policy g...
1657播放
05:26
3. 强化学习 (policy gradient 和 actor-critic算法)(上)
[71] 3. 强化学习 (policy g...
1411播放
05:22
3. 强化学习 (policy gradient 和 actor-critic算法)(下)
[72] 4. 强化学习 (AlphaGo ...
1261播放
06:59
4. 强化学习 (AlphaGo 上)(上)
[73] 4. 强化学习 (AlphaGo ...
1279播放
06:55
4. 强化学习 (AlphaGo 上)(下)
[74] 5. 强化学习 (AlphaGo ...
851播放
05:16
5. 强化学习 (AlphaGo 下)(上)
[75] 5. 强化学习 (AlphaGo ...
1575播放
05:12
5. 强化学习 (AlphaGo 下)(下)
[76] 4. ADABOOST(上)
1253播放
07:48
4. ADABOOST(上)
[77] 4. ADABOOST(下)
1314播放
07:45
4. ADABOOST(下)
[78] 5. 人工智能中的哲学(上)
1778播放
06:21
5. 人工智能中的哲学(上)
[79] 5. 人工智能中的哲学(下)
848播放
06:18
5. 人工智能中的哲学(下)
[80] 1. 主成分分析(上)
1403播放
08:43
1. 主成分分析(上)
[81] 1. 主成分分析(下)
931播放
08:40
1. 主成分分析(下)
[82] 2. K-均值聚类(上)
1103播放
06:12
2. K-均值聚类(上)
[83] 2. K-均值聚类(下)
1648播放
06:08
2. K-均值聚类(下)
[84] 3. 高斯混合模型(上)
1881播放
06:32
3. 高斯混合模型(上)
[85] 3. 高斯混合模型(下)
973播放
06:28
3. 高斯混合模型(下)
为你推荐
08:56
day81—6 模型类序列化器(上...
1106播放
day81—6 模型类序列化器(上)
09:15
14.1 线性概率模型及其优缺点(...
781播放
14.1 线性概率模型及其优缺点(上)
08:02
5.4构建RNN模型-part3(...
845播放
5.4构建RNN模型-part3(下)
08:29
112-第四部分第二十七章第三节-...
1674播放
112-第四部分第二十七章第三节-时间序列的速度分析(一)(下)
08:21
[3.5.1]--3.5平稳随机序...
1146播放
[3.5.1]--3.5平稳随机序列的均方遍历性(下)
06:09
4.1时间序列法的基本问题 4.2...
1148播放
4.1时间序列法的基本问题 4.2时间序列法主要特点和步骤(上)
09:42
【哈尔滨工程大学陈立伟教授:数字信...
1143播放
【哈尔滨工程大学陈立伟教授:数字信号处理】1.1典型序列
03:24
【生物信息学】3.1 认识序列
780播放
【生物信息学】3.1 认识序列
07:20
【旧版】07.树-12-遍历序列确...
1494播放
【旧版】07.树-12-遍历序列确定二叉树(下)
06:59
【畜牧生物统计与试验设计】方差分析...
959播放
【畜牧生物统计与试验设计】方差分析模型(上)
08:35
13.4&5 残差分析和模型拟合...
1424播放
13.4&5 残差分析和模型拟合评估(下)
10:30
【武汉理工大学公开课:数学与经济】...
2094播放
【武汉理工大学公开课:数学与经济】线性回归分析(中)
05:38
6.2 多重比较与方差分析的线性模...
742播放
6.2 多重比较与方差分析的线性模型(下)
08:40
5.5.2 Meta分析中效应指标...
1083播放
5.5.2 Meta分析中效应指标的转换(估算)- 二分类变量(时间-事件变量)(下)
评论沙发是我的~