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2.1 开发环境介绍
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[14] 3.1 初识Python(上)
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[18] 3.2 第一个Python程序
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[19] 3.3 输入和输出(上)
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[21] 3.4 常量、变量和表达式(上)
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[22] 3.4 常量、变量和表达式(下)
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[23] 3.4 常量、变量和表达式(上)
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[24] 3.4 常量、变量和表达式(下)
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3.4 常量、变量和表达式(下)
[25] 3.5 程序控制语句
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3.5 程序控制语句
[26] 3.5 程序控制语句(上)
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[27] 3.5 程序控制语句(下)
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3.5 程序控制语句(下)
[28] 4.1 内置数据结构(上)
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4.1 内置数据结构(上)
[29] 4.1 内置数据结构(下)
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[32] 4.2 函数和模块(上)
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[33] 4.2 函数和模块(下)
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[34] 4.2 函数和模块(上)
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[35] 4.2 函数和模块(下)
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[36] 4.3 Python面向对象编程
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4.3 Python面向对象编程
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4.3 Python面向对象编程(上)
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[39] 4.4 文件(上)
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[41] 4.5 异常处理
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4.5 异常处理
[42] 4.6 上下文管理器
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4.6 上下文管理器
[43] 5.1 多维数组
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5.1 多维数组
[44] 5.2 创建NumPy数组(上)
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5.2 创建NumPy数组(下)
[46] 5.3 数组运算(上)
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[48] 5.3 数组运算
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[49] 5.4 矩阵和随机数(上)
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[51] 6.1 Matplotlib绘图基...
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[53] 6.2 散点图(上)
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6.2 散点图(上)
[54] 6.3 折线图和柱形图
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[55] 6.4 实例:波士顿房价数据集可视...
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[58] 6.5 实例:鸢尾花数据集可视化
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6.5 实例:鸢尾花数据集可视化
[59] 6.5 实例:鸢尾花数据集可视化
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6.5 实例:鸢尾花数据集可视化(上)
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[62] 7.1 数字图像基本概念(上)
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7.1 数字图像基本概念(上)
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7.1 数字图像基本概念(下)
[64] 7.2 Pillow图像处理库(上...
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[66] 7.3 实例:手写数字数据集MNI...
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[69] 8.2 创建张量(上)
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[71] 8.2 创建张量(上)
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[72] 8.2 创建张量(下)
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[73] 8.3 维度变换(上)
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8.3 维度变换(上)
[74] 8.3 维度变换(下)
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8.3 维度变换(下)
[75] 8.4 部分采样
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8.4 部分采样
[76] 8.5 张量运算(上)
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8.5 张量运算(上)
[77] 8.5 张量运算(下)
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8.5 张量运算(下)
[78] 8.5 张量运算
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8.5 张量运算
[79] 9.1 机器学习基础(上)
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9.1 机器学习基础(上)
[80] 9.1 机器学习基础(下)
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9.1 机器学习基础(下)
[81] 9.2 一元线性回归(上)
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9.2 一元线性回归(上)
[82] 9.2 一元线性回归(下)
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9.2 一元线性回归(下)
[83] 9.3 实例:解析法实现一元线性回...
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9.3 实例:解析法实现一元线性回归(上)
[84] 9.3 实例:解析法实现一元线性回...
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9.3 实例:解析法实现一元线性回归(下)
[85] 9.3 实例:解析法实现一元线性回...
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9.3 实例:解析法实现一元线性回归
[86] 9.4 多元线性回归(上)
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9.4 多元线性回归(上)
[87] 9.4 多元线性回归(下)
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9.4 多元线性回归(下)
[88] 9.5 实例:解析法实现多元线性回...
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9.5 实例:解析法实现多元线性回归
[89] *9.6实例: 三维模型可视化
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[90] *9.6实例: 三维模型可视化(上...
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[92] 10.1 梯度下降法基本原理(上)
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10.1 梯度下降法基本原理(上)
[93] 10.1 梯度下降法基本原理(下)
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10.1 梯度下降法基本原理(下)
[94] 10.2 实例:梯度下降法实现线性...
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[95] 10.2 实例:梯度下降法实现线性...
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10.2 实例:梯度下降法实现线性回归问题(上)
[96] 10.2 实例:梯度下降法实现线性...
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10.2 实例:梯度下降法实现线性回归问题(下)
[97] 10.2 实例:梯度下降法实现线性...
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10.2 实例:梯度下降法实现线性回归问题
[98] 10.3 TensorFlow的可...
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10.3 TensorFlow的可训练变量和自动求导机制
[99] 10.3 TensorFlow的可...
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10.3 TensorFlow的可训练变量和自动求导机制
[100] 10.4 实例:TensorFlo...
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10.4 实例:TensorFlow实现梯度下降法(下)
[102] 10.5 模型评估
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10.5 模型评估
[103] 10.6 实例:波士顿房价预测
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[104] 10.6 实例:波士顿房价预测
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[105] 11.1 逻辑回归
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11.1 逻辑回归
[106] 11.1 逻辑回归
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[107] 11.1 逻辑回归
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11.1 逻辑回归
[108] 11.2 实例:实现一元逻辑回归(...
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11.2 实例:实现一元逻辑回归(上)
[109] 11.2 实例:实现一元逻辑回归(...
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11.2 实例:实现一元逻辑回归(下)
[110] 11.3 线性分类器
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11.3 线性分类器
[111] 11.4 实例:实现多元逻辑回归(...
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11.4 实例:实现多元逻辑回归(上)
[112] 11.4 实例:实现多元逻辑回归(...
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[113] 11.4 实例:实现多元逻辑回归
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11.4 实例:实现多元逻辑回归
[114] 11.5 多分类问题(上)
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11.5 多分类问题(上)
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[116] 11.6 实例:实现多分类(上)
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11.6 实例:实现多分类(上)
[117] 11.6 实例:实现多分类(下)
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11.6 实例:实现多分类(下)
[118] 12.1 神经元与感知机(上)
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12.1 神经元与感知机(上)
[119] 12.1 神经元与感知机(下)
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12.1 神经元与感知机(下)
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[121] 12.2 实例:单层神经网络实现鸢...
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12.2 实例:单层神经网络实现鸢尾花分类(下)
[122] 12.3 多层神经网络(上)
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12.3 多层神经网络(上)
[123] 12.3 多层神经网络(下)
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12.3 多层神经网络(下)
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[125] 12.4 误差反向传播算法(上)
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12.4 误差反向传播算法(上)
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12.4 误差反向传播算法(下)
[127] 12.5 激活函数(上)
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[129] 12.6 实例:多层神经网络实现鸢...
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12.6 实例:多层神经网络实现鸢尾花分类
[130] 13.1 小批量梯度下降法(上)
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13.1 小批量梯度下降法(上)
[131] 13.1 小批量梯度下降法(下)
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13.1 小批量梯度下降法(下)
[132] 13.2 梯度下降法的优化
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13.2 梯度下降法的优化
[133] 13.2 梯度下降法的优化(上)
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13.2 梯度下降法的优化(上)
[134] 13.2 梯度下降法的优化(下)
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[135] 13.3 keras和tf.ker...
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[144] 14.1 深度学习基础
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[145] 14.2 图像识别与深度学习(上)
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14.2 图像识别与深度学习(上)
[146] 14.2 图像识别与深度学习(下)
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14.2 图像识别与深度学习(下)
[147] 14.3 图像卷积
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[149] 14.4 卷积神经网络
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