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1.2.3 确定概率的几何方法(上)
736 播放
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[1] 1.1.1 概率论 随机现象
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1.1.1 概率论 随机现象
[2] 1.1.2 样本空间与随机事件(上...
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1.1.2 样本空间与随机事件(上)
[3] 1.1.2 样本空间与随机事件(下...
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1.1.2 样本空间与随机事件(下)
[4] 1.1.3 事件的关系与运算(上)
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1.1.3 事件的关系与运算(上)
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1.1.3 事件的关系与运算(下)
[6] 1.2.1 概率的公理化定义(上)
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1.2.1 概率的公理化定义(上)
[7] 1.2.1 概率的公理化定义(下)
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1.2.1 概率的公理化定义(下)
[8] 1.2.2 确定概率的古典方法(上...
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1.2.2 确定概率的古典方法(上)
[9] 1.2.2 确定概率的古典方法(下...
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1.2.2 确定概率的古典方法(下)
[10] 1.2.3 确定概率的几何方法(上...
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待播放
1.2.3 确定概率的几何方法(上)
[11] 1.2.3 确定概率的几何方法(下...
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1.2.3 确定概率的几何方法(下)
[12] 1.3.1 概率的性质(1)(上)
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[13] 1.3.1 概率的性质(1)(下)
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[14] 1.3.2 概率的性质(2)(上)
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[15] 1.3.2 概率的性质(2)(下)
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[16] 1.4.1 条件概率的定义(上)
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[17] 1.4.1 条件概率的定义(下)
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[18] 1.4.2 乘法公式
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[19] 1.4.3 全概率公式(上)
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1.4.3 全概率公式(上)
[20] 1.4.3 全概率公式(下)
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1.4.3 全概率公式(下)
[21] 1.4.4 贝叶斯公式(上)
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[22] 1.4.4 贝叶斯公式(下)
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1.4.4 贝叶斯公式(下)
[23] 1.5.1 两个事件的独立性(上)
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1.5.1 两个事件的独立性(上)
[24] 1.5.1 两个事件的独立性(下)
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1.5.1 两个事件的独立性(下)
[25] 1.5.2 多个事件的独立性(上)
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1.5.2 多个事件的独立性(上)
[26] 1.5.2 多个事件的独立性(下)
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1.5.2 多个事件的独立性(下)
[27] 2.1.1 随机变量的概念
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2.1.1 随机变量的概念
[28] 2.1.2 分布函数
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2.1.2 分布函数
[29] 2.1.3 离散随机变量的分布-1...
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2.1.3 离散随机变量的分布-1(上)
[30] 2.1.3 离散随机变量的分布-1...
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[31] 2.1.3 离散随机变量的分布-2
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[32] 2.1.4 连续随机变量的分布-1
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[34] 2.1.4 连续随机变量的分布-3
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[38] 2.2.2连续随机变量的数学期望
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[40] 2.2.3随机变量函数的期望及期望...
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[41] 2.3.1方差标准差
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[42] 2.3.2方差的性质和切比雪夫不等...
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2.3.2方差的性质和切比雪夫不等式
[43] 2.4.1二项分布
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2.4.3 超几何分布,几何分布,负二项分布(上)
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[49] 2.5.1正态分布-3
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[52] 2.5.4 伽玛分布
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[53] 2.5.5 贝塔分布
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[54] 2.6.1离散随机变量函数的分布
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[72] 3.2.1边际分布函数
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[73] 3.2.2 边际分布列
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[74] 3.2.3边际密度函数(上)
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[89] 3.4.1多维随机变量的函数的数学...
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[92] 3.4.4协方差的性质
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